一种基于宽带谱处理的机械系统故障检测方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于宽带谱处理的机械系统故障检测方法。该方法包括以下步骤：步骤S1：声学传感器采集机械系统运行状态声纹信号

【技术实现步骤摘要】
一种基于宽带谱处理的机械系统故障检测方法
本专利技术属于信号处理领域，具体涉及一种基于宽带谱处理的机械系统故障检测方法。
技术介绍
机械系统的故障诊断早期主要依赖于相关人员的经验，通过机械设备运转时所产生的振动、声音等特征来判断机械设备是否存在故障。直到20世纪60年代以后，机械系统故障诊断才真正作为一门系统学科逐渐发展起来。该技术采用信号分析与诊断方法对机械系统的运行状态进行监测和评估，并建立与之相配套的机械设备维修体制，从而能有效地减少事故的发生，保障设备的正常运行与安全生产，还可以从根本上解决设备定期维修中的维修不足和过剩维修的问题。随着信号处理、人工智能、模式识别等技术的发展，各种新的融合方法也不断的被引入到故障检测中。常见的机械系统故障检测方法包括经验模态分解、独立分量分析、小波分析等。上述方法对干扰噪声的影响比较敏感，直接影响了检测结果的准确性，并且对信号的信息利用率不高。由于实际的机械系统工作环境比较复杂，背景噪声的干扰以及机器各零部件信号的相互作用，导致在信号采集的过程中想要检测和拾取真正有用的信号还是比较困难的，这也是本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于宽带谱处理的机械系统故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：声学传感器采集机械系统运行状态声纹信号

【技术特征摘要】
1.一种基于宽带谱处理的机械系统故障检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：声学传感器采集机械系统运行状态声纹信号s(n)；
步骤S2：对采集的s(n)进行噪声抑制处理得到ss(n)；
步骤S3：对正常状态信号进行延时采集，经过步骤S2组成正常状态声纹库N_S(n)；
步骤S4：基于N_S(n)对ss(n)进行声纹匹配，匹配则更新正常状态声纹库N_S(n)，不匹配则更新故障状态声纹库及故障标签编辑；
步骤S5：发现故障则进行预警提示，并返回步骤S1，若无故障直接返回步骤S1。


2.根据权利要求1所述的一种基于宽带谱处理的机械系统故障检测方法，其特征在于，所述噪声抑制，首先运用自相关法对其进行第一次降噪，然后再结合小波降噪方法对其进行第二次降噪。


3.根据权利要求1所述的一种基于宽带谱...

【专利技术属性】
技术研发人员：白兴宇，华生辉，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33