基于业务量预测的通信保障方法、装置、计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及网络通信技术领域，公开了一种基于业务量预测的通信保障方法、装置、计算设备，该方法包括：获取至少一个无线小区的基础工参数据以及任一业务指标的业务数据；根据基础工参数据进行仿真获取至少一个无线小区的仿真覆盖范围；对任一业务指标的业务数据进行训练得到至少一个无线小区的任一业务指标的预测值；将至少一个无线小区的仿真覆盖范围和任一业务指标的预测值进行关联，并结合电子地图显示预测的用户聚集或业务密集的区域以制定通信保障方案。通过上述方式，本发明专利技术实施例可以高效准确地优化运营商网络，使维护人员能够提前做好通信保障准备，防止出现保障不到位的情况。

【技术实现步骤摘要】
基于业务量预测的通信保障方法、装置、计算设备
本专利技术实施例涉及通信网络
，具体涉及一种基于业务量预测的通信保障方法、装置、计算设备。
技术介绍
移动通信网络一般指的2G/3G/4G网络，其中无线网络部分由多个的基站组成，根据不同的网络制式，如全球移动通信系统(GlobalSystemforMobileCommunications，GSM)、宽带码分多址(WidebandCodeDivisionMultipleAccess，WCDMA)、频分双工长期演进(FrequencyDivisionDuplexingLongTermEvolution，FDD-LTE)、分时长期演进(TimeDivisionLongTermEvolution，TD-LTE)等，和不同的频段800M～2600M，覆盖一定范围的基站数量也不同。基站根据覆盖方向又划分为多个小区，小区通过射频天线和用户的手机终端进行通信，进行各类语音，视频，上网等业务。通信运营商在日常网络维护中，通信保障是非常重要的一个工作环节。网络操作人员一般可以从管理该无线网络的后台网管系统获取到每个小区的业务量、指标等统计数据。这些业务量、指标就是与这个小区通信的用户按时间段所产生的各类统计量。在小区业务量预测过程中，通常可以通过获取小区历史数据，再采用各种相应的预测模型对小区进行未来指标及业务量的预测，因此就可以获得该小区未来业务量、指标的情况。根据预测的这些数据，例如预测到某小区无线利用率在下个月会增加，网络维护人员就可以提前做好对改小区的容量保障，通过资源，参数优化等手段确保小区负荷正常，从而能达到通信保障的目的。由于运营商在网络建设初期，为提升投资效益，网络资源的投入一般都按照满足平均业务量需求进行的资源匹配，除某些特定的区域可能会满足最大的业务需求资源配置外，大部分区域的资源配置都是按需进行的，只有这样才能达到一定的经济效益。但另一方面，用户的业务行为，也就是利用手机终端打电话，上网，打游戏等的业务行为受多方面的原因，比如受作息时间，工作时间，休息日，节假日，业务资费，使用习惯培养等的影响，网络的负荷会变化，呈增长或降低趋势，并具有周期性。如出现在一天内，会有语音的忙时(24小时语音业务量最大的1个小时)，数据业务的忙时(同理)；在一周内，周一和周五的业务量较高；在暑期的时候学校等区域的业务量就低；节假日的时候某些景点的业务量会增高；在某个时间节点上，比如运营商资费调整，新套餐的推出会刺激用业务量的骤变。因此网络的业务负荷水平是波动的，而当前运营在资源投入上基本满足了大部分小区的业务波动的，但仍有部分小区的资源是需要临时投入资源进行保障的，满足用户的业务需求，这就是通信保障工作。在实现本专利技术实施例的过程中，专利技术人发现：通常运营商的保障工作会在一些重大的节假日，重大的活动，重点区域场景进行，而这些都是基于网络维护人员日积月累的经验，比如，在国庆期间，通过个人经验判断某些景点区域可能会业务量增加，就计划投入资源去进行保障。这种基于经验的通信保障方法在当前仍是一种较高效的方法，但在当前信息洪流的时代，基于经验的方法也出现了不全面的问题。例如，如根据往年经验，某某古镇景点需要重点保障，但投入充足保障资源后发现该景点因天气，网络评论等原因导致的游览人数减少，因此出现的过保障情况，造成了保障资源浪费。同理，也会出现一些根据人为经验无法得知需要加大保障力度的零散区域，如一些“网红”区域，或者因某些重要事件发生后，信息快速传播，造成的人流立即聚集，将导致保障不及时的现象。而这些通信保障的需求单凭个人或者历史经验案例已无法有效实施。
技术实现思路
鉴于上述问题，本专利技术实施例提供了一种基于业务量预测的通信保障方法、装置、计算设备，克服了上述问题或者至少部分地解决了上述问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种基于业务量预测的通信保障方法，所述方法包括：获取至少一个无线小区的基础工参数据以及任一业务指标的业务数据；根据所述基础工参数据进行仿真获取所述至少一个无线小区的仿真覆盖范围；对所述任一业务指标的业务数据进行训练得到所述至少一个无线小区的所述任一业务指标的预测值；将所述至少一个无线小区的所述仿真覆盖范围和所述任一业务指标的预测值进行关联，并结合电子地图显示预测的用户聚集或业务密集的区域以制定通信保障方案。在一种可选的方式中，所述方法还包括：划定需要保障的区域；所述获取至少一个无线小区的基础工参数据以及任一业务指标的业务数据，包括：获取所述需要保障的区域中各无线小区的所述基础工参数据以及任一业务指标的所述业务数据。在一种可选的方式中，所述业务数据为上下行流量指标数据、利用率指标数据、话务量指标数据、RRC连接数指标数据中的任一个；所述基础工参数据包括小区的经纬度数据、站高数据、发射功率数据、方位角数据、站型数据以及带宽数据的至少其中之一。在一种可选的方式中，所述获取至少一个无线小区的基础工参数据以及任一业务指标的业务数据还包括：获取所述至少一个无线小区的告警信息。在一种可选的方式中，所述对所述任一业务指标的业务数据进行训练得到所述至少一个无线小区的所述任一业务指标的预测值之前，包括：根据所述告警信息获取发生告警的时间点信息；获取与所述时间点信息对应的所述至少一个无线小区的所述任一业务指标的业务数据；应用异常值检测方法获取所述至少一个无线小区的所述任一业务指标的异常业务数据；对与所述时间点信息对应的所述任一业务指标的业务数据以及所述异常业务数据进行处理，得到修正后的所述任一业务指标的业务数据。在一种可选的方式中，所述对与所述时间点信息对应的所述任一业务指标的业务数据以及所述异常业务数据进行处理，得到修正后的所述任一业务指标的业务数据，包括：删除与所述时间点信息对应的所述任一业务指标的业务数据以及所述异常业务数据，得到修正后的所述任一业务指标的业务数据。在一种可选的方式中，所述对所述任一业务指标的业务数据进行训练得到所述至少一个无线小区的所述任一业务指标的预测值，包括：设置需要预测的时间序列；应用预设的预测模型对所述至少一个无线小区的所述任一业务指标的业务数据进行训练和预测，得到所述至少一个无线小区的所述任一业务指标的所述时间序列的预测值。在一种可选的方式中，所述将所述至少一个无线小区的所述仿真覆盖范围和所述任一业务指标的预测值进行关联，并结合电子地图显示预测的用户聚集或业务密集的区域以制定通信保障方案，包括：将所述至少一个无线小区的所述仿真覆盖范围和所述任一业务指标的所述时间序列的预测值进行关联并通过图形显示；选择所述时间序列中的任一时间点，根据所述图形结合电子地图显示预测的用户聚集或业务密集的区域以制定通信保障方案。根据本专利技术实施例的另一个方面，提供了一种基于业务量预测的通信保障装置，所述装置包括：数据获取单元，用于获取至少一个无线小区的基础工参数据以及任一业务指标的业务数据；仿真单元，用于根据所述基础工参数据进行仿真获取所述至少一个无线小区的仿真覆盖范围；训练单元，用于对所述任一业务指标的业务数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于业务量预测的通信保障方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取至少一个无线小区的基础工参数据以及任一业务指标的业务数据；/n根据所述基础工参数据进行仿真获取所述至少一个无线小区的仿真覆盖范围；/n对所述任一业务指标的业务数据进行训练得到所述至少一个无线小区的所述任一业务指标的预测值；/n将所述至少一个无线小区的所述仿真覆盖范围和所述任一业务指标的预测值进行关联，并结合电子地图显示预测的用户聚集或业务密集的区域以制定通信保障方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于业务量预测的通信保障方法，其特征在于，所述方法包括：
获取至少一个无线小区的基础工参数据以及任一业务指标的业务数据；
根据所述基础工参数据进行仿真获取所述至少一个无线小区的仿真覆盖范围；
对所述任一业务指标的业务数据进行训练得到所述至少一个无线小区的所述任一业务指标的预测值；
将所述至少一个无线小区的所述仿真覆盖范围和所述任一业务指标的预测值进行关联，并结合电子地图显示预测的用户聚集或业务密集的区域以制定通信保障方案。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
划定需要保障的区域；
所述获取至少一个无线小区的基础工参数据以及任一业务指标的业务数据，包括：
获取所述需要保障的区域中各无线小区的所述基础工参数据以及任一业务指标的所述业务数据。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述业务数据为上下行流量指标数据、利用率指标数据、话务量指标数据、RRC连接数指标数据中的任一个；
所述基础工参数据包括小区的经纬度数据、站高数据、发射功率数据、方位角数据、站型数据以及带宽数据的至少其中之一。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个无线小区的基础工参数据以及任一业务指标的业务数据还包括：
获取所述至少一个无线小区的告警信息。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述任一业务指标的业务数据进行训练得到所述至少一个无线小区的所述任一业务指标的预测值之前，包括：
根据所述告警信息获取发生告警的时间点信息；
获取与所述时间点信息对应的所述至少一个无线小区的所述任一业务指标的业务数据；
应用异常值检测方法获取所述至少一个无线小区的所述任一业务指标的异常业务数据；
对与所述时间点信息对应的所述任一业务指标的业务数据以及所述异常业务数据进行处理，得到修正后的所述任一业务指标的业务数据。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对与所述时间点信息对应的所述任一业务指标的业务数据以及所述异常业务数据进行处理，得到修正后的所述任一业务指标的业务数据，包括：
删除...

【专利技术属性】
技术研发人员：周徐，方东旭，柏田田，文冰松，谢陶，廖亚，
申请(专利权)人：中国移动通信集团重庆有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：重庆;50