一种业务处理的方法及装置制造方法及图纸

本申请提供了一种业务处理的方法，所述方法包括：训练神经网络模型；当接收到业务请求时，确定所述业务请求对应的资源属性信息；其中，所述资源属性信息包括处理所述业务请求所需的资源配置；根据所述神经网络模型，确定所述资源属性信息对应的设备属性信息，并从可用设备列表中，确定与所述设备属性信息匹配的目标控制设备；采用所述目标控制设备，处理所述业务请求，实现了高效编排资源，从而避免了人工输入重复性劳动和降低人工输入的错误率。

【技术实现步骤摘要】
一种业务处理的方法及装置
本申请涉及通信领域，特别是涉及一种业务处理的方法及装置。
技术介绍
在业务处理过程中，往往需要进行资源编排。在现有的5G编排系统中，都是由人工进行编排，管理员根据资源使用情况，划分和部署资源，如划分子网，部署网络服务资源。在编排资源时，管理员需要获取海量参数信息，筛选有用的数据，经过评估，形成编排部署文件，导入云系统分配资源，而通过人根据不同的策略来编排资源，分析大量的数据，费时费力，出错率高。
技术实现思路
本申请实施例提供一种业务处理的方法及装置，以解决人工分析数据和编排资源，导致的编排效率低下，出错率高的问题，包括：一种业务处理的方法，所述方法包括：训练神经网络模型；当接收到业务请求时，确定所述业务请求对应的资源属性信息；其中，所述资源属性信息包括处理所述业务请求所需的资源配置；根据所述神经网络模型，确定所述资源属性信息对应的设备属性信息，并从可用设备列表中，确定与所述设备属性信息匹配的目标控制设备；采用所述目标控制设备，处理所述业务请求。...

【技术保护点】
1.一种业务处理的方法，其特征在于，所述方法包括：/n训练神经网络模型；/n当接收到业务请求时，确定所述业务请求对应的资源属性信息；其中，所述资源属性信息包括处理所述业务请求所需的资源配置；/n根据所述神经网络模型，确定所述资源属性信息对应的设备属性信息，并从可用设备列表中，确定与所述设备属性信息匹配的目标控制设备；/n采用所述目标控制设备，处理所述业务请求。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务处理的方法，其特征在于，所述方法包括：
训练神经网络模型；
当接收到业务请求时，确定所述业务请求对应的资源属性信息；其中，所述资源属性信息包括处理所述业务请求所需的资源配置；
根据所述神经网络模型，确定所述资源属性信息对应的设备属性信息，并从可用设备列表中，确定与所述设备属性信息匹配的目标控制设备；
采用所述目标控制设备，处理所述业务请求。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练神经网络模型的步骤包括：
获取样本资源属性信息；
确定所述样本资源属性信息对应的样本设备属性信息；
以所述样本设备属性信息为目标，对所述样本资源属性信息进行训练，得到神经网络模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述样本资源属性信息包括第一样本信息和第二样本信息，所述以所述样本设备属性信息为目标，对所述样本资源属性信息进行训练，得到神经网络模型的步骤包括：
采用所述第一样本信息和所述样本设备属性信息，确定第一链路权重；
采用所述第二样本信息和所述样本设备属性信息，确定第二链路权重；
计算所述第二链路权重与所述第一链路权重之间的权重误差；
采用所述权重误差，更新所述第一链路权重，得到神经网络模型。


4.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述业务请求包括通信请求，所述资源属性信息包括话务量，所述目标控制设备包括集中控制器。


5.根据权利要求1或2或3所述的方法，其特征在于，所述业务请求包括创建虚拟机请求，所述目标控制设备包括用于创建虚拟机的服务器。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
从所述可用设备列表中，删除所述目标控制设备的记录。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法应用于基站和/或核心网，所述基站为提供5G网络服务的通信基站。


8.一种业务处理的装置，其特征在于，所述装置包括：
神经网络模型训练模块，用于训练神经网络模型；
资源属性...

【专利技术属性】
技术研发人员：李昭，
申请(专利权)人：大唐移动通信设备有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11