耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染人数的监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染人数的监测方法及系统，利用转科信息、住院过程信息、药敏试验结果、微生物送检信息，结合统计时间、科室、送检科室、培养结果、药敏药物、药敏试验结果、感染类型等，实现对特定统计时间、科室、送检科室等耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染人数的准确监测。同时结合药敏试验结果、微生物送检信息中的样本号，实现对特定样本检测的准确处理。本发明专利技术能够对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌感染进行有效的监管，能够有效地为医院的诊断及治疗提供有效的指导，预防耐甲氧西林金黄色葡萄球菌的感染的发生。

【技术实现步骤摘要】
耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染人数的监测方法及系统
本专利技术属于对医院感染进行管理的
，具体涉及耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染人数的监测方法及系统。
技术介绍
金黄色葡萄球菌(Staphylococcusaureus)隶属于葡萄球菌属(Staphylococcus)，硬壁菌门(Firmicutes)，革兰染色阳性。金黄色葡萄球菌无芽孢、鞭毛，可有荚膜，能产生金黄色色素，能分解甘露醇，血浆凝固酶实验、乳糖发酵实验及脱氧核糖核酸酶试验阳性。青霉素的发现开创了抗生素用于感染治疗的时代，金黄色葡萄球菌引起的感染性疾病得到较好的控制，但随着青霉素的普遍使用，金黄色葡萄球菌表现出耐药性。之后，科学家研究出一种新的能耐青霉素酶的半合成青霉素，即甲氧西林(Methicillin)。1961英国科学家Jevons首次报道分离出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(Methicillin-resistantStaphylococcusaureus，MRSA)，至今MRSA感染几乎遍及全球，已成为院内感染及社区感染的重要病原菌之一，被称为“超级细菌”。MRSA具有较高的感染率和致死率，金黄色葡萄球菌可引起一系列的化脓性感染、食物中毒及中毒性休克综合征等，其化脓性感染从小的皮肤感染病变如疖、痈到严重的感染如组织坏死、坏死性肺炎、骨髓炎和心内膜炎等。由于抗生素的大量使用，耐甲氧西林金黄色葡萄球菌的感染率逐渐上升，MRSA的治疗非常棘手。为了对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌感染病例实施监控，预防和减少耐甲氧西林金黄色葡萄球菌的产生，需要对住院患者中检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染的人数进行统计。现有的对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌感染的监管主要是对MRSA进行早期诊断，而不能住院患者中检出耐甲氧西林的金黄色葡萄球菌导致医院感染的人数进行监测，不能有效地为医院的诊断及治疗提供有效的指导，预防耐甲氧西林金黄色葡萄球菌的感染的发生。住院患者中检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染的人数为确定时段全院住院患者中同期检出导致医院感染的耐甲氧西林金黄色葡萄球菌的人数。因此，如何实现住院患者中检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染的人数的监测，为耐甲氧西林金黄色葡萄球菌的感染的预防提供有效指导是本领域亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染人数的监测方法及系统。本专利技术能够对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌感染进行有效的监管，能够有效地为医院的诊断及治疗提供有效的指导，预防耐甲氧西林金黄色葡萄球菌的感染的发生。为了实现以上目的，本专利技术采用以下技术方案：一种耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染人数的监测方法，包括步骤：S1、接收用户选择的统计时间、科室、送检科室，根据用户的身份信息确定用户的权限科室；S2、采集患者的转科信息B，判断所述转科信息B中是否存在时间与所述统计时间存在交叉、科室同时属于所述权限科室及选择的科室的转科记录，若存在，执行步骤S3，若不存在，输出住院患者中检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染的人数为0；S3、采集患者的住院过程信息A，基于所述住院过程信息获取患者的入院时间和出院时间，共同作为参数g.MC2；S4、采集药敏试验结果K，基于所述参数g.MC2将所述药敏试验结果K划分为在患者住院期间送检的药敏试验记录K(a)_Y和不在患者住院期间送检的错误药敏记录K(a)_N；S5、获取所述药敏试验记录K(a)_Y中满足所述统计时间、权限科室、送检科室限制的药敏试验结果K(d)_Y；S6、基于培养结果，将所述药敏试验结果K(d)_Y划分为培养结果为金黄色葡萄球菌的药敏试验结果K(e)_Y和培养结果不为金黄色葡萄球菌的药敏试验结果K(e)_N；S7、基于药敏药物，将所述药敏试验结果K(e)_Y划分为药敏试验药物在头孢西丁、苯唑西林、甲氧西林范围内的药敏试验结果K(f)_Y和进行其他药敏试验结果的药敏试验结果K(f)_N；S8、基于药敏试验结果，将所述药敏试验结果K(f)_Y划分为药敏结果为中介或者耐药的药敏试验结果K(g)_Y和不在指定药敏结果范围的药敏试验结果K(g)_N；S9、基于所述药敏试验结果K(g)_Y，获取样本号g.MNC；S10、采集微生物送检信息J，将所述生物送检信息J划分为样本号g.MNC对应的、培养结果为金黄色葡萄球菌、感染类型是HA的微生物送检信息J(c)_Y；S11、基于所述微生物送检信息J(c)_Y中记录的条数输出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染人数。进一步地，所述转科信息包括患者病案号、科室、入科时间、出科时间；所述住院过程信息包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室、出院时间；所述药敏试验结果包括患者病案号、送检科室、采样时间、培养结果、样本号、药敏药物和药敏试验结果；所述微生物送检信息包括患者病案号、送检科室、项目名称、采样时间、报告时间、培养结果、标本、样本号、类型。进一步地，所述步骤S2具体包括：S21、采集患者的转科信息B，将所述转科信息B划分为时间与所述统计时间存在交叉的转科信息B(a)_Y以及时间与所述统计时间不交叉的转科信息B(a)_N；S22、基于所述权限科室，将所述转科信息B(a)_Y划分为科室属于所述权限科室内的转科信息B(b)_Y和科室不属于所述权限科室内的转科信息B(b)_N；S23、基于选择的科室，将所述转科信息B(b)_Y划分为科室属于选择的科室内的转科信息B(c)_Y和科室不属于选择的科室内的转科信息B(c)_N；S24、判断所述转科信息B(c)_Y中是否存在转科记录，若是，执行步骤S3，若否，输出住院患者中检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染的人数为0。进一步地，所述步骤S5具体包括：S51、将所述药敏试验记录K(a)_Y划分为在统计时间送检的药敏试验结果K(b)_Y和不在统计时间范围内的药敏试验结果K(b)_N；S52、基于所述权限科室，将所述药敏试验结果K(b)_Y划分为在用户权限科室范围内的药敏试验结果K(c)_Y和不在范围内的药敏试验结果K(c)_N；S53、基于选择的送检科室，将所述药敏试验结果K(c)_Y划分为在用户选择的送检科室内的药敏试验结果K(d)_Y和不在检科室内范围内的药敏试验结果K(d)_N。进一步地，所述步骤S10具体包括：S101、采集微生物送检信息J，基于样本号g.MNC，将所述微生物送检信息J划分为指定样本号对应的微生物送检信息J(a)_Y和不在样本号对应的送检信息J(a)_N；S102、基于培养结果，将所述微生物送检信息J(a)_Y划分为培养结果为金黄色葡萄球菌的微生物送检信息J(b)_Y和培养结果不为金黄色葡萄球菌的微生物送检信息J(b)_N；S103、基于感染类型，将所述微生物送检信息J(b)_Y划分为感染类型是HA的微生物送检信息J(c)_Y和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染人数的监测方法，其特征在于，包括步骤：/nS1、接收用户选择的统计时间、科室、送检科室，根据用户的身份信息确定用户的权限科室；/nS2、采集患者的转科信息B，判断所述转科信息B中是否存在时间与所述统计时间存在交叉、科室同时属于所述权限科室及选择的科室的转科记录，若存在，执行步骤S3，若不存在，输出住院患者中检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染的人数为0；/nS3、采集患者的住院过程信息A，基于所述住院过程信息获取患者的入院时间和出院时间，共同作为参数g.MC2；/nS4、采集药敏试验结果K，基于所述参数g.MC2将所述药敏试验结果K划分为在患者住院期间送检的药敏试验记录K(a)_Y和不在患者住院期间送检的错误药敏记录K(a)_N；/nS5、获取所述药敏试验记录K(a)_Y中满足所述统计时间、权限科室、送检科室限制的药敏试验结果K(d)_Y；/nS6、基于培养结果，将所述药敏试验结果K(d)_Y划分为培养结果为金黄色葡萄球菌的药敏试验结果K(e)_Y和培养结果不为金黄色葡萄球菌的药敏试验结果K(e)_N；/nS7、基于药敏药物，将所述药敏试验结果K(e)_Y划分为药敏试验药物在头孢西丁、苯唑西林、甲氧西林范围内的药敏试验结果K(f)_Y和进行其他药敏试验结果的药敏试验结果K(f)_N；/nS8、基于药敏试验结果，将所述药敏试验结果K(f)_Y划分为药敏结果为中介或者耐药的药敏试验结果K(g)_Y和不在指定药敏结果范围的药敏试验结果K(g)_N；/nS9、基于所述药敏试验结果K(g)_Y，获取样本号g.MNC；/nS10、采集微生物送检信息J，将所述生物送检信息J划分为样本号g.MNC对应的、培养结果为金黄色葡萄球菌、感染类型是HA的微生物送检信息J(c)_Y；/nS11、基于所述微生物送检信息J(c)_Y中记录的条数输出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染人数。/n...

【技术特征摘要】
20200715 CN 20201067860851.一种耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染人数的监测方法，其特征在于，包括步骤：
S1、接收用户选择的统计时间、科室、送检科室，根据用户的身份信息确定用户的权限科室；
S2、采集患者的转科信息B，判断所述转科信息B中是否存在时间与所述统计时间存在交叉、科室同时属于所述权限科室及选择的科室的转科记录，若存在，执行步骤S3，若不存在，输出住院患者中检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染的人数为0；
S3、采集患者的住院过程信息A，基于所述住院过程信息获取患者的入院时间和出院时间，共同作为参数g.MC2；
S4、采集药敏试验结果K，基于所述参数g.MC2将所述药敏试验结果K划分为在患者住院期间送检的药敏试验记录K(a)_Y和不在患者住院期间送检的错误药敏记录K(a)_N；
S5、获取所述药敏试验记录K(a)_Y中满足所述统计时间、权限科室、送检科室限制的药敏试验结果K(d)_Y；
S6、基于培养结果，将所述药敏试验结果K(d)_Y划分为培养结果为金黄色葡萄球菌的药敏试验结果K(e)_Y和培养结果不为金黄色葡萄球菌的药敏试验结果K(e)_N；
S7、基于药敏药物，将所述药敏试验结果K(e)_Y划分为药敏试验药物在头孢西丁、苯唑西林、甲氧西林范围内的药敏试验结果K(f)_Y和进行其他药敏试验结果的药敏试验结果K(f)_N；
S8、基于药敏试验结果，将所述药敏试验结果K(f)_Y划分为药敏结果为中介或者耐药的药敏试验结果K(g)_Y和不在指定药敏结果范围的药敏试验结果K(g)_N；
S9、基于所述药敏试验结果K(g)_Y，获取样本号g.MNC；
S10、采集微生物送检信息J，将所述生物送检信息J划分为样本号g.MNC对应的、培养结果为金黄色葡萄球菌、感染类型是HA的微生物送检信息J(c)_Y；
S11、基于所述微生物送检信息J(c)_Y中记录的条数输出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染人数。


2.根据权利要求1所述的监测方法，其特征在于，所述转科信息包括患者病案号、科室、入科时间、出科时间；所述住院过程信息包括患者病案号、入院科室、入院时间、出院科室、出院时间；所述药敏试验结果包括患者病案号、送检科室、采样时间、培养结果、样本号、药敏药物和药敏试验结果；所述微生物送检信息包括患者病案号、送检科室、项目名称、采样时间、报告时间、培养结果、标本、样本号、类型。


3.根据权利要求2所述的监测方法，其特征在于，所述步骤S2具体包括：
S21、采集患者的转科信息B，将所述转科信息B划分为时间与所述统计时间存在交叉的转科信息B(a)_Y以及时间与所述统计时间不交叉的转科信息B(a)_N；
S22、基于所述权限科室，将所述转科信息B(a)_Y划分为科室属于所述权限科室内的转科信息B(b)_Y和科室不属于所述权限科室内的转科信息B(b)_N；
S23、基于选择的科室，将所述转科信息B(b)_Y划分为科室属于选择的科室内的转科信息B(c)_Y和科室不属于选择的科室内的转科信息B(c)_N；
S24、判断所述转科信息B(c)_Y中是否存在转科记录，若是，执行步骤S3，若否，输出住院患者中检出耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染的人数为0。


4.根据权利要求2所述的监测方法，其特征在于，所述步骤S5具体包括：
S51、将所述药敏试验记录K(a)_Y划分为在统计时间送检的药敏试验结果K(b)_Y和不在统计时间范围内的药敏试验结果K(b)_N；
S52、基于所述权限科室，将所述药敏试验结果K(b)_Y划分为在用户权限科室范围内的药敏试验结果K(c)_Y和不在范围内的药敏试验结果K(c)_N；
S53、基于选择的送检科室，将所述药敏试验结果K(c)_Y划分为在用户选择的送检科室内的药敏试验结果K(d)_Y和不在检科室内范围内的药敏试验结果K(d)_N。


5.根据权利要求2所述的监测方法，其特征在于，所述步骤S10具体包括：
S101、采集微生物送检信息J，基于样本号g.MNC，将所述微生物送检信息J划分为指定样本号对应的微生物送检信息J(a)_Y和不在样本号对应的送检信息J(a)_N；
S102、基于培养结果，将所述微生物送检信息J(a)_Y划分为培养结果为金黄色葡萄球菌的微生物送检信息J(b)_Y和培养结果不为金黄色葡萄球菌的微生物送检信息J(b)_N；
S103、基于感染类型，将所述微生物送检信息J(b)_Y划分为感染类型是HA的微生物送检信息J(c)_Y和感染类型不是HA的微生物送检信息J(c)_N。


6.一种耐甲氧西林金黄色葡萄球菌导致医院感染人数的监测系统，其特征在于，包括：
接收模块，用于接收用户选择的统计时间、科室、送检科室，根...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈春平，林建，霍瑞，
申请(专利权)人：杭州杏林信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33