【技术实现步骤摘要】
一种大型三甲教学医院超声科智能排班方法及系统
本方法涉及医院辅助排班
，具体涉及一种适用于大型三甲教学医院超声科的医生智能排班方法、医生智能排班系统、医生排班岗数预测方法以及超声科医生排班岗数预测装置。
技术介绍
目前大多数医院的人员排班采用的是人工排班，同时，医院的科室排班工作受到很多复杂因素的关系制约。例如，以某一医院举例，该医院的超声科科室人员多，需求复杂：医生近100位(住院医约占1/2)，记录员近30位。医生级别多：8种级别包括(教授(正式/降级使用)、副教授(正式/降级使用)、主治(正式/降级使用)、满5年住院医、未满5年住院医)。同时，医生岗位繁多：30多种岗位，高干保健、健康体检、国际部、特需部、卫干等。排班地点分散：东、西2个院区包括帅府、国际、特需、门诊、住院等。值班人数多：每天5个人在院值夜班。在这种情况下，我们需要满足同级别人员总岗位数、高端岗位数、晚加班、周末加班数的平均。科室工作的合理安排，不仅仅是医生上机岗的排班，还包括大量护士、医辅人员，他们承担了分诊、预约、以及记录岗位这些医疗活动，这...
【技术保护点】
1.一种大型三甲教学医院超声科智能排班方法，其特征在于，所述排班方法包括如下步骤：/n步骤1、配置所述排班的基础信息，以及设置排班规则；/n步骤2、按照预先设置的所述排班规则、预测的医生个人岗数和所述基础信息，进行自动排班；/n步骤3、对所述排班信息进行数据统计查询。/n
【技术特征摘要】
1.一种大型三甲教学医院超声科智能排班方法，其特征在于，所述排班方法包括如下步骤：
步骤1、配置所述排班的基础信息，以及设置排班规则；
步骤2、按照预先设置的所述排班规则、预测的医生个人岗数和所述基础信息，进行自动排班；
步骤3、对所述排班信息进行数据统计查询。
2.根据权利要求1所述的大型三甲教学医院超声科智能排班方法，其特征在于，在所述步骤1中，所述配置所述排班的基础信息包括：配置年资职称信息，配置科室医生信息、配置岗位信息和岗位时段信息、配置某年度的假期信息。
3.根据权利要求1所述的大型三甲教学医院超声科智能排班方法，其特征在于，在所述步骤2中，所述自动排班过程具体包括：S21、在一个时间周期内，设置住院医生在医院的每个科室的轮转信息；S22、设置一个时间周期内的排班模板；S23、生成预测的医生个人岗数，并根据步骤1中所述的基础信息和排班规则，结合步骤S21中设置的所述医生轮转信息和步骤S22中设置的所述排班模板，进行一个周期的循环排班，以形成每一天的排班表、记录岗排班表、学生课表和带教课表。
4.如权利要求3所述的大型三甲教学医院超声科智能排班方法，其特征在于，所述生成预测的医生个人岗数包括：
获取排班人的基本信息表，其中，所述基本信息表中包括每个排班人的姓名信息、年资信息、每个排班人的轮转信息、休假信息以每个排班人的岗数信息；
根据所述基本信息表为每个排班人进行岗数确定。
5.如权利要求4所述的大型三甲教学医院超声科智能排班方法，其特征在于，所述根据所述基本信息表为每个排班人进行岗数预测包括：
根据所述排班人的基本信息表中的排班人的年资信息，将所述排班人分成高年资医生以及低年资医生；
根据第一排班条件以及排班人的基本信息表，对每个所述高年资医生进行岗数确定；
根据第二排班条件以及排班人的基本信息表，对每个所述低年资医生进行岗数确定。
6.如权利要求5所述的大型三甲教学医院超声科智能排班方法，其特征在于，在所述根据所述排班人的基本信息表中的排班人的年资信息，将所述排班人分成高年资医生以及低年资医生之前，根据所述基本信息表为每个排班人进行岗数确定进一步包括：
根据所述排班人的基本信息表中的每个排班人的轮转信息，删除符合轮转条件的排班人，更新所述排班人的基本信息表。
7.如权利要求6所述的大型三甲教学医院超声科智能排班方法，其特征在于，所述岗数信息包括高年资岗数、个人减岗数、假期天数、总减岗、不排班岗数、额定岗数、住院医生数、低年资岗数、低年资主治医生数。
8.如权利要求7所述的大型三甲教学医院超声科智能排班方法，其特征在于，所述根据所述排班人的基本信息表中的每个排班人的年资信息，将所述排班人分成高年资医生以及低年资医生包括：
获取每个排班人的年资信息；
设定判断阈值；
将所述判断阈值与每个排班人的年资信息进行比较，若...
【专利技术属性】
技术研发人员：王莹，张青，王亚红，张莉，韦瑶，齐振红，徐鹏，鲁林，李建初，
申请(专利权)人：中国医学科学院北京协和医院，
类型：发明
国别省市：北京;11
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