【技术实现步骤摘要】
医疗影像数据传输方法、装置、设备及介质
本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种医疗影像数据传输方法、装置、设备及介质。
技术介绍
随着人工智能技术的不断发展，人工智能技术被广泛应用于医疗影像辅助诊断系统，辅助诊断系统通过对上传的医疗影像进行智能分析以辅助诊断。在使用辅助诊断系统时，首先需要从医学影像信息系统(PictureArchivingandCommunicationSystems，PACS)中将待分析的影像导出到本地计算机，然后再上传到辅助诊断系统，并且，大部分的辅助诊断都是通过web前端使用上传组件，或使用本地文件传输程序进行传输，在文件传输成功后，再发起AI服务分析请求进行分析。然而，目前采用的影像文件传输方式还存在以下不足：(1)只是简单地根据文件格式进行过滤，导致非法文件无法被有效过滤，不仅影响AI诊断，还占用了大量的带宽，影响正常文件的传输；(2)上传到云服务或者私有服务器上的影像文件存在一定的安全隐患。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提供一种医疗影...
【技术保护点】
1.一种医疗影像数据传输方法，其特征在于，所述医疗影像数据传输方法包括：/n响应于医疗影像数据传输指令，根据所述医疗影像数据传输指令确定待传输数据；/n读取所述待传输数据中的属性信息，并根据所述属性信息过滤所述待传输数据，得到目标数据；/n采用预先训练的分类模型对所述目标数据进行分类，得到所述目标数据的至少一个类型，其中，所述分类模型为基于差分特征训练的随机蕨分类器；/n根据所述至少一个类型对所述目标数据进行拆分，得到至少一个子文件；/n对所述至少一个子文件中的每个子文件进行分片处理，得到每个子文件的多个分片数据；/n采用基于区块链的分布式存储技术生成每个子文件的区块信息；...
【技术特征摘要】
1.一种医疗影像数据传输方法，其特征在于，所述医疗影像数据传输方法包括：
响应于医疗影像数据传输指令，根据所述医疗影像数据传输指令确定待传输数据；
读取所述待传输数据中的属性信息，并根据所述属性信息过滤所述待传输数据，得到目标数据；
采用预先训练的分类模型对所述目标数据进行分类，得到所述目标数据的至少一个类型，其中，所述分类模型为基于差分特征训练的随机蕨分类器；
根据所述至少一个类型对所述目标数据进行拆分，得到至少一个子文件；
对所述至少一个子文件中的每个子文件进行分片处理，得到每个子文件的多个分片数据；
采用基于区块链的分布式存储技术生成每个子文件的区块信息；
将每个子文件的多个分片数据及对应的每个子文件的区块信息分片上传至区块链节点。
2.如权利要求1所述的医疗影像数据传输方法，其特征在于，所述根据所述医疗影像数据传输指令确定待传输数据包括：
解析所述医疗影像数据传输指令的方法体，得到所述医疗影像数据传输指令所携带的信息；
获取预设标签；
将所述预设标签与所述医疗影像数据传输指令所携带的信息进行匹配，并将匹配的信息确定为目标文件路径；
链接至所述目标文件路径对应的目标文件夹，并将所述目标文件夹中所包含的数据确定为所述待传输数据。
3.如权利要求1所述的医疗影像数据传输方法，其特征在于，所述根据所述属性信息过滤所述待传输数据，得到目标数据包括：
根据所述属性信息从所述待传输数据中获取DICOM格式的数据作为第一数据；
读取所述第一数据的tag信息；
从所述tag信息中识别目标标识；
将所述第一数据中与所述目标标识对应的数据确定为第二数据；
从所述第一数据中删除所述第二数据，得到所述目标数据。
4.如权利要求1所述的医疗影像数据传输方法，其特征在于，所述采用预先训练的分类模型对所述目标数据进行分类，得到所述目标数据的至少一个类型包括：
提取每个目标数据的差分特征；
将每个目标数据的差分特征输入至所述分类模型中，输出每个目标数据属于的各个类型的概率；
从每个目标数据属于的各个类型中筛选出概率最大的类型作为每个目标数据的类型；
整合筛选出的所有类型作为所述目标数据的至少一个类型。
5.如权利要求1所述的医疗影像数据传输方法，其特征在于，所述方法还包括：
当检测到有子文件上传失败时，获取上传失败的子文件中的数据作为第三数据；
记录...
【专利技术属性】
技术研发人员：顾秋杨，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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