一种终端设备、装置、疾病分类方法及可读存储介质制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种终端设备、装置、疾病分类方法及可读存储介质，应用于医疗科技领域，其中，该终端设备包括：通信接口、处理器和存储器，处理器被配置调用存储器中的程序指令用于：通过通信接口接收携带有目标用户的身份信息的疾病分类请求；基于身份信息从存储器中获取目标用户的基因数据，基因数据包括基因集合以及基因集合中各基因的表达量数据；调用训练后的目标疾病分类模型对基因集合中各基因的表达量数据进行数据分析；确定所目标用户所属的目标疾病分型，能够较为准确地确定该目标用户所属的疾病分型，本申请涉及区块链技术，如可将目标用户的基因数据写入区块链中，以用于对该目标用户所属的目标疾病分型等场景。

【技术实现步骤摘要】
一种终端设备、装置、疾病分类方法及可读存储介质
本申请涉及智能决策领域，具体应用于医疗科技领域，尤其涉及一种终端设备、装置、疾病分类方法及可读存储介质。
技术介绍
目前，随着医疗科技的发展，针对某种疾病进行分型的方法越来多，例如，针对该癌症进行分型（理解为癌症的分类）存在两种常见方式，第一种方式是融合多组学数据进行特征筛选，构建机器学习模型，如支持向量机，决策树等，通过单个基因实现对该癌症分型。第二种方式则是根据某些基因之间的关系，建立基因之间调控网络的部分调控信息，从而实现该癌症分型，但是上述两种方式都无法保证能够较为准确的判断出某个患者所属的疾病分型。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种终端设备、装置、疾病分类方法及可读存储介质，可以较为准确地确定出目标用户所属疾病分型。本申请实施例第一方面提供了一种终端设备，包括通信接口、处理器和存储器，其中：所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令；所述处理器被配置调用所述程序指令，用于通过所述通信接口接收携带有目标用户的身份信息的疾病分类请求，所述疾病分类请求用于指示确定所述目标用户所属的目标疾病分型；基于所述身份信息从存储器中获取所述目标用户的基因数据，所述基因数据包括基因集合以及所述基因集合中各基因的表达量数据，任一基因的表达量数据为所述基因集合中与所述任一基因的基因类型相同的基因的数量；调用训练后的目标疾病分类模型对所述基因集合中各基因的表达量数据进行数据分析；根据数据分析结果确定所述目标用户所属的目标疾病分型。本申请实施例第二方面提供了一种疾病分类装置，所述装置部署于终端设备，包括：接收模块，用于接收携带有目标用户的身份信息的疾病分类请求，所述疾病分类请求用于指示确定所述目标用户所属的目标疾病分型；获取模块，用于基于所述身份信息从预设存储区域中获取所述目标用户的基因数据，所述基因数据包括基因集合以及所述基因集合中各基因的表达量数据，任一基因的表达量数据为所述基因集合中与所述任一基因的基因类型相同的基因的数量；调用模块，用于调用训练后的目标疾病分类模型对所述基因集合中各基因的表达量数据进行数据分析；确定模块，用于根据数据分析结果确定所述目标用户所属的目标疾病分型。本申请实施例第三方面提供了一种疾病分类方法，所述疾病分类方法应用于终端设备，包括：接收携带有目标用户的身份信息的疾病分类请求，所述疾病分类请求用于指示确定所述目标用户所属的目标疾病分型；基于所述身份信息从预设存储区域中获取所述目标用户的基因数据，所述基因数据包括基因集合以及所述基因集合中各基因的表达量数据，任一基因的表达量数据为所述基因集合中与所述任一基因的基因类型相同的基因的数量；调用训练后的目标疾病分类模型对所述基因集合中各基因的表达量数据进行数据分析；根据数据分析结果确定所述目标用户所属的目标疾病分型。本申请实施例第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述第三方面的方法。在本申请实施例中，终端设备接收携带有目标用户的身份信息的疾病分类请求，该疾病分类请求用于指示确定该目标用户所属的目标疾病分型，并基于身份信息从预设存储区域中获取目标用户的基因数据，该基因数据包括基因集合以及基因集合中各基因的表达量数据，任一基因的表达量数据为基因集合中与任一基因的基因类型相同的基因的数量，进一步地，调用训练后的目标疾病分类模型对基因集合中各基因的表达量数据进行数据分析，并根据数据分析结果确定目标用户所属的目标疾病分型，由于目标疾病分型的基因的表达量数据不同，因此根据基因的表达量数据可以最大程度进行区分目标疾病的分型，通过调用目标疾病分类模型对将该目标用户的所有基因的表达量数据进行数据分析，从而能够较为准确地确定该目标用户所属的疾病分型。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的一种疾病分类系统的结构示意图；图2是本申请实施例提供的一种疾病分类方法的流程示意图；图3是本申请实施例提供的另一种疾病分类方法的流程示意图；图4a是本申请实施例提供的目标疾病的基因调控网络的示意图；图4b是本申请实施例提供的一种子基因调控网络的示意图；图5是本申请实施例提供的一种疾病分类装置的结构示意图；图6是本申请实施例提供的一种终端设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。请参阅图1，图1为本申请实施例提供的一种疾病分类系统的结构示意图。该疾病分类系统包括终端设备101和疾病分类平台102，该疾病分类平台102可以是部署在终端设备101中，也可以部署在其他终端设备，其中：用户可以终端设备101登录疾病分类平台102，当终端设备101在接收到用户的登录请求后，获取用户的权限信息，其中该权限信息可以是指该用户的身份信息，如该用户的账号信息等，当终端设备101对用户的权限验证成功后，用户可以登录该疾病分类平台102，当用户想要获取该目标用户所属的目标疾病分型，可以向该疾病分类平台102提交该携带有用户的身份信息的疾病分类其中，终端设备101具体可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、车载智能终端等，该疾病分类平台可以用于医疗研究的平台，本申请实施例不做限定。疾病分类平台102中存储有经过训练得到不同的疾病分类模型，例如癌症分类模型、肺炎分类模型等等。在一种可行的实施例中，疾病分类平台102在接收携带有目标用户的身份信息的疾病分类请求后，可以基于身份信息从预设存储区域中获取目标用户的基因数据，其中，基因数据包括基因集合以及基因集合中各基因的表达量数据，任一基因的表达量数据为基因集合中与任一基因的基因类型相同的基因的数量，并调用训练后的目标疾病分类模型对基因集合中各基因的表达量数据进行数据分析，根据数据分析结果确定目标用户所属的目标疾病分型，可以较为准确地确定出目标用户所属疾病分型。在一种可行的实施例中，在疾病分类平台102根据数据分析结果确定所述目标用户所属的目标疾病分型后，该疾病分类平台102可以将目标用户所属的目标疾病分型通过终端设备101展示给目标用户，以使得该目标用户了解自身的情况。请参阅图2，图2为本申请实施例提供的一种疾病分类方法的流程示意图。本实施例中所描述的疾病本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种终端设备，其特征在于，包括通信接口、处理器和存储器，其中：/n所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令；/n所述处理器被配置调用所述程序指令，用于通过所述通信接口接收携带有目标用户的身份信息的疾病分类请求，所述疾病分类请求用于指示确定所述目标用户所属的目标疾病分型；/n基于所述身份信息从存储器中获取所述目标用户的基因数据，所述基因数据包括基因集合以及所述基因集合中各基因的表达量数据，任一基因的表达量数据为所述基因集合中与所述任一基因的基因类型相同的基因的数量；/n调用训练后的目标疾病分类模型对所述基因集合中各基因的表达量数据进行数据分析；/n根据数据分析结果确定所述目标用户所属的目标疾病分型。/n

【技术特征摘要】
1.一种终端设备，其特征在于，包括通信接口、处理器和存储器，其中：
所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令；
所述处理器被配置调用所述程序指令，用于通过所述通信接口接收携带有目标用户的身份信息的疾病分类请求，所述疾病分类请求用于指示确定所述目标用户所属的目标疾病分型；
基于所述身份信息从存储器中获取所述目标用户的基因数据，所述基因数据包括基因集合以及所述基因集合中各基因的表达量数据，任一基因的表达量数据为所述基因集合中与所述任一基因的基因类型相同的基因的数量；
调用训练后的目标疾病分类模型对所述基因集合中各基因的表达量数据进行数据分析；
根据数据分析结果确定所述目标用户所属的目标疾病分型。


2.根据权利要求1所述的终端设备，其特征在于，所述处理器，还用于：
获取目标疾病的不同类型基因之间的调控信息，并根据所述不同类型基因之间的调控信息确定所述目标疾病对应的基因调控网络；
根据所述不同类型基因之间的调控信息和所述基因调控网络，确定不同类型基因之间的调控信息对应的子基因调控网络；
获取多个患者中各患者对应的基因的表达量数据和各患者的数据标签，所述数据标签用于指示所述各患者所属的目标疾病分型；
根据每个子基因调控网络、所述各患者对应的基因的表达量数据和数据标签对预设目标疾病分类模型进行训练，得到训练后的目标疾病分类模型。


3.根据权利要求2所述的终端设备，其特征在于，所述处理器，具体用于：
将所述每个子基因调控网络通过图注意力神经网络，确定所述基因调控网络中每个节点的表征向量，所述表征向量用于表征所述节点对应的基因；
根据所述各患者对应的基因的表达量数据和所述每个节点对应的表征向量，得到所述各患者对应的基因调控网络的表征向量；
根据所述各患者对应的基因调控网络的表征向量和数据标签对预设目标疾病模型进行训练。


4.根据权利要求2所述的终端设备，其特征在于，所述不同类型基因之间的调控信息包括转录因子与信使核糖核酸之间的调控信息、所述转录因子与小分子核糖核酸的之间调控信息、所述小分子核糖核酸与所述信使核糖核酸之间的调控信息、以及不同信使核糖核酸之间的调控信息。


5.根据权利要求3所述的终端设备，其特征在于，所述处理器，具体用于：
针对所述各子基因调控网络中的目标节点，确定出与目标节点相邻的节点的表征向量以及，所述目标节点与所述相邻节点之间的权重；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘小双，徐啸，徐衔，孙瑜尧，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44