预测癌症患者对免疫疗法的反应性的方法技术

一种预测癌症患者对免疫疗法的反应性的方法，包括以下步骤。在接受免疫疗法之前或之后，从癌症患者中获取周边血液样品。检测癌症患者的周边血液样品中的免疫细胞数量。比较免疫细胞数量与第一阈值/或第二阈值，以预测癌症患者是否会从免疫疗法中受益。第一阈值/或第二阈值由以下步骤进行测定：对一组的癌症患者中的免疫细胞数量与所述组的癌症患者中的疾病发展的预期风险之间的相关性进行统计分析，然后获得统计学上有意义的数值。数值用于定义相关性。

【技术实现步骤摘要】
预测癌症患者对免疫疗法的反应性的方法
本专利技术是有关于一种预测癌症患者对癌症疗法的反应性的方法，且特别是关于预测癌症患者对抗PD-1/PD-L1免疫疗法的反应性。
技术介绍
目前，利用免疫检查点抑制剂(immunecheckpointblockade)(例如PD-1/PD-L1抑制剂，但不限于此)的免疫疗法可藉由活化癌症患者的免疫系统，进而透过免疫反应来达到杀死肿瘤细胞的效果。因此，相较于化疗(chemotherapy)，对免疫检查点抑制剂有治疗效果的癌症患者可具有较长的存活期以及较佳的生活质量。然而，使用免疫检查点抑制剂的免疫疗法还是具有以下缺点：治疗费用昂贵、治疗后的反应性较慢且并非对于所有癌症患者都具有治疗效果。现在仍缺乏对免疫检查点抑制剂对于癌症患者的投药前的治疗效果预测或投药后治疗效果评估的方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种预测癌症患者对免疫疗法的反应性的方法，其可在第一次治疗前预测治疗效果，可以有效地帮助癌症患者决定是否接受免疫疗法。本专利技术提供另一种预测癌症患者对免疫疗法的反应性的方法，其可在本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种预测癌症患者对免疫疗法的反应性的方法，包括：/n在接受所述免疫疗法之前，从所述癌症患者中获取周边血液样品；/n检测所述癌症患者的所述周边血液样品中的免疫细胞数量；以及/n比较所述免疫细胞数量与第一阈值，以预测所述癌症患者是否会从所述免疫疗法中受益，/n其中，所述第一阈值由以下步骤进行测定：对一组的癌症患者中的免疫细胞数量与所述组的癌症患者中的疾病发展的预期风险之间的相关性进行统计分析，然后获得统计学上有意义的数值，其中所述数值用于定义所述相关性。/n

【技术特征摘要】
20190515 US 62/847,9601.一种预测癌症患者对免疫疗法的反应性的方法，包括：
在接受所述免疫疗法之前，从所述癌症患者中获取周边血液样品；
检测所述癌症患者的所述周边血液样品中的免疫细胞数量；以及
比较所述免疫细胞数量与第一阈值，以预测所述癌症患者是否会从所述免疫疗法中受益，
其中，所述第一阈值由以下步骤进行测定：对一组的癌症患者中的免疫细胞数量与所述组的癌症患者中的疾病发展的预期风险之间的相关性进行统计分析，然后获得统计学上有意义的数值，其中所述数值用于定义所述相关性。


2.根据权利要求1所述的方法，其中所述免疫疗法包括抗PD-1/PD-L1免疫疗法。


3.根据权利要求1所述的方法，其中所述免疫细胞表现以下至少一种标记：PD1、CD8、CD4、IFN-γ、TIM3、LAG3、CD25、TGF-β。


4.根据权利要求1所述的方法，其中所述癌症为肝癌，且所述免疫细胞选自由PD1+CD8+细胞、PD1+CD8+IFNγ+细胞、PD1+CD8+TIM3+细胞、PD1+CD8+LAG3-细胞、PD1+CD8+LAG3+细胞、PD1+CD8+IFNγ+LAG3+细胞以及PD1+CD8+IFNγ+TIM3+LAG3-细胞所组成的群组。


5.根据权利要求1所述的方法，其中所述癌症为肾细胞癌，且所述免疫细胞选自由PD1+CD4+TGFβ+CD25+细胞、PD1+CD4+TGFβ+CD25+LAG3-细胞以及PD1+CD4+TGFβ+CD25+LAG3+细胞所组成的群组。


6.根据权利要求1所述的方法，其中所述第一阈值依据风险比的图谱将所述癌症患者分为A组和B组，其中被分类为所述A组的所述癌症患者具有良好的预后，且被分类为所述B组的所述癌症患者具有较差的预后。


7.根据权利要求6所述的方法，其中所述风险比是透过所述组的癌症患者的存活时间与所述组的癌症患者的存活机率的Cox回归模型来测量。


8.一种预测癌症患者对免疫疗法的反应性的方法，包括：
在一轮治疗结束至下一轮治疗开始之间，从接受所述免疫疗法的所述癌症患者中获取周边血液样品；
检测所述癌症患者的所述周边血液样品中的免疫细胞数...

【专利技术属性】
技术研发人员：李佳萤，曾如玉，王鸿聆，王信翰，陈瑞麟，
申请(专利权)人：上准微流体股份有限公司，
类型：发明
国别省市：中国台湾;71