基于模式密度函数模拟算法的多分辨率岩心孔隙融合方法技术

本发明专利技术公开了一种基于模式密度函数模拟算法的多分辨率岩心孔隙融合方法，提出在已有岩心二维高分辨率图像和三维低分辨率图像的情况下，通过加深模式密度函数模拟算法重建过程中不使用相邻网格反相选点法的网格级数，以及改变多级网格系统中最小级网格尺寸的确定方式等，实现了将小尺度高分辨率图像中包含的小孔信息与大尺度低分辨率图像大孔结构的融合。使用本发明专利技术对高、低分辨率图像的孔隙信息进行融合，可以构建出更为准确的孔隙网络模型，提升对岩石物理特性估计的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于模式密度函数模拟算法的多分辨率岩心孔隙融合方法
本专利技术涉及一种多分辨率二维图像与三维图像的孔隙融合方法，尤其涉及一种基于模式密度函数模拟算法的多分辨率图像孔隙融合方法，属于三维图像重建

技术介绍
受扫描设备精度的限制，现有的扫描技术只能在低分辨率条件下对大尺度岩样进行三维扫描，而通过制作大尺度岩样的薄片样本，再利用偏光显微镜等对薄片岩样进行多视域拍摄，可以获取到岩样大量的小视域高分辨率二维图像。由于高、低分辨率图像中包含的孔隙信息具有互补性，为构建更准确的孔隙空间模型，需要实现高、低分辨率图像的孔隙信息融合。数值模拟法作为利用二维图像获取岩心三维孔隙结构的主要方法之一，可以重建出与真实岩心具有相似特性的三维孔隙模型。因此，在现有的数值模拟法基础上进行研究，是实现多分辨率二维图像与三维图像孔隙融合的主要手段。模拟退火算法(SA)作为一类发展较为成熟的数值模拟法，在重建多孔介质方面具有很强的通用性和灵活性，且算法的原理简单、稳定性强。该类算法中的模式密度函数模拟算法(PDFSIM,PatternsDensityFuncti本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于模式密度函数模拟算法的多分辨率岩心孔隙融合方法，其特征在于：包括以下步骤：/n(1)设定模板大小以及下采样规则，利用下采样的方式对训练图像(二维高分辨率图像)进行分级，从而获取多级网格系统中各级网格的训练图像；/n(2)对多级网格系统中各级网格进行初始化，并从最小级网格开始执行重建；/n(3)统计当前待重建网格对应训练图像的PDF，并计算重建网格的目标函数；/n(4)获取待重建网格的候选相位交换点；/n(5)通过交换候选点相位的方式，来对网格进行重建；/n(6)在当前网格重建完毕后，将其中的像素点按规则映射到下一级网格中，并将下一级网格作为待重建网格；/n(7)重复步骤(3)～(6)，...

【技术特征摘要】
1.基于模式密度函数模拟算法的多分辨率岩心孔隙融合方法，其特征在于：包括以下步骤：
(1)设定模板大小以及下采样规则，利用下采样的方式对训练图像(二维高分辨率图像)进行分级，从而获取多级网格系统中各级网格的训练图像；
(2)对多级网格系统中各级网格进行初始化，并从最小级网格开始执行重建；
(3)统计当前待重建网格对应训练图像的PDF，并计算重建网格的目标函数；
(4)获取待重建网格的候选相位交换点；
(5)通过交换候选点相位的方式，来对网格进行重建；
(6)在当前网格重建完毕后，将其中的像素点按规则映射到下一级网格中，并将下一级网格作为待重建网格；
(7)重复步骤(3)～(6)，直到完成对最后一级网格的重建，将重建的孔隙与低分辨率三维孔隙结构进行叠加并输出。


2.根据权利要求1所述的基于模式密度函数模拟算法的多分辨率岩心孔隙融合方法，其特征在于：

【专利技术属性】
技术研发人员：滕奇志，许诗涵，李璇，何小海，任超，卿粼波，吴晓红，
申请(专利权)人：四川大学，
类型：发明
国别省市：四川;51