一种检测视神经纤维层缺损的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种检测视神经纤维层缺损的方法及装置，涉及医疗图像处理技术领域；其中，方法具体包括：根据视盘中心和黄斑中心在眼底图像上建立具有旋转不变性的坐标系；根据所述坐标系划分所述眼底图像中的视盘周围区域；将划分出的区域图像输入至预训练过的神经网络，依据感知到的位置特征和捕捉到的所述划分出的区域图像之间的依赖关系输出检测结果。

【技术实现步骤摘要】
一种检测视神经纤维层缺损的方法及装置
本申请涉及医疗图像处理
，具体涉及一种检测视神经纤维层缺损的方法及装置。
技术介绍
视网膜神经纤维层缺损(RetinalNerveFiberLayerDefect，RNFLD)是青光眼最早出现的客观症状之一，它要比视野缺损出现早4～6年，因此，RNFLD被认为是青光眼早期诊断证据。目前临床上对眼底彩照中视神经纤维层缺损的诊断主要依赖于医生，一般是拍摄眼底彩照的技术人员在拍照后直接进行诊断。但在眼底图像中，视神经纤维层缺损区域和背景之间仅有非常细微的对比度差异，这使得它的检测非常具有挑战性，即便是对于非常熟练的临床医生也是如此；而普通的图像增强技术根本无法解决这个问题，从而造成误检和漏检。除此之外，临床医生还需要根据丰富的临床经验考虑生理位置和全局依赖性，但是现有技术中，并不存在考虑生理位置和全局依赖的自动诊断方法。
技术实现思路
针对现有技术中的上述技术问题，本申请实施例提出了一种检测视神经纤维层缺损的方法及装置，以解决现有技术中存在的视神经纤维层缺损区域的检测难度大、对医生的临床本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种检测视神经纤维层缺损的方法，其特征在于，包括：/n根据视盘中心和黄斑中心在眼底图像上建立具有旋转不变性的坐标系；/n根据所述坐标系划分所述眼底图像中的视盘周围区域；/n将划分出的区域图像输入至预训练过的神经网络，依据感知到的位置特征和捕捉到的所述划分出的区域图像之间的依赖关系输出检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种检测视神经纤维层缺损的方法，其特征在于，包括：
根据视盘中心和黄斑中心在眼底图像上建立具有旋转不变性的坐标系；
根据所述坐标系划分所述眼底图像中的视盘周围区域；
将划分出的区域图像输入至预训练过的神经网络，依据感知到的位置特征和捕捉到的所述划分出的区域图像之间的依赖关系输出检测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法具体包括：
以所述视盘中心为原点，以颞下方向为正方向，以所述视盘中心和所述黄斑中心的连线为坐标轴建立具有旋转不变性的坐标系。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法具体包括：基于所述坐标系，沿颞下方向划分所述视盘周围区域，得到至少两个预设图形的区域。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述划分出的区域图像进行预处理。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测结果包括眼底图像的诊断结果、划分出的区域图像的诊断结果以及注意力图中的一个或多个。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述划分出的区域图像的诊断结...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁飞，赵建春，丁大勇，
申请(专利权)人：北京致远慧图科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11