【技术实现步骤摘要】
图像模糊度检测的方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术实施例涉及图像处理领域,特别涉及一种图像模糊度检测的方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
图像模糊度是衡量图像质量的重要部分,图像模糊度的评价方法通常分为主观评价方法和客观评价方法。主观评价方法是人为根据主观感受进行的评价。客观评价法中根据对原始参考图像的参考程度,可分为全参考型、半参考型、和无参考型。无参考型图像模糊度评价方法是直接对失真图像进行模糊度评价的方法,没有原始的参考图像。目前的无参考型图像的模糊度检测方法,通常是通过对原图像进行模糊处理生成参考图像,根据原图像与参考图像的像素方差值变量来判断原图模糊度。原图像越模糊,其与参考图像像素方差值越接近。专利技术人发现相关技术中至少存在如下问题:若原图像中含有水印、局部高光或者局部虚化等情况时,容易出现将模糊的图像检测为清晰图像或者将清晰图像检测为模糊图像,导致模糊度的检测不准确的问题。例如,若图像A为模糊图像,在图像A中包含水印,由于水印为清晰图像,采用无参考图像的模糊检测方法时,图像A和 ...
【技术保护点】
1.一种图像模糊度检测的方法,其特征在于,包括:/n将待检测图像划分为至少两个第一图像块;/n根据预设的筛除策略从至少两个所述第一图像块中筛除属于干扰类型的第一图像块,获得所述待检测图像的第一代表图像块;/n根据所述第一代表图像块,获取所述待检测图像的图像模糊度。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像模糊度检测的方法,其特征在于,包括:
将待检测图像划分为至少两个第一图像块;
根据预设的筛除策略从至少两个所述第一图像块中筛除属于干扰类型的第一图像块,获得所述待检测图像的第一代表图像块;
根据所述第一代表图像块,获取所述待检测图像的图像模糊度。
2.根据权利要求1所述的图像模糊度检测的方法,其特征在于,所述将待检测图像划分为至少两个第一图像块,包括:
根据预设的尺寸信息划分所述待检测图像,获得至少两个所述第一图像块。
3.根据权利要求1中所述的图像模糊度检测的方法,其特征在于,所述将待检测图像划分为至少两个第一图像块,包括:
根据预设个数划分所述待检测图像,获得所述预设个数的第二图像块,所述预设个数为大于1的整数;
根据所述筛除策略从所述预设个数的第二图像块中筛除属于干扰类型的第二图像块,获得第二代表图像块;
针对每个所述第二代表图像块进行如下处理:根据预设的尺寸信息划分所述第二代表图像块,获得至少两个所述第一图像块。
4.根据权利要求1-3中任一项所述的图像模糊度检测的方法,其特征在于,所述筛除策略包括:
获取本次待筛除处理的待处理图像块;
获取每个所述待处理图像块的像素方差值;
根据每个所述像素方差值的数值大小,获取数值处于中间的K个所述像素方差值对应的待处理图像块,筛除所述本次中其它所述待处理图像块,K为大于0的整数。
5.根据权利要求3所述的图像模糊度检测的方法,其特征在于,所述根据所述第一代表图像块,获取所述待检测图像的图像模糊度,包括:
对所述待检测图像进行模糊处理,生成参考图像;
从所述参考图像中截取与所述第一代表图像块对应的参考图像块;
根据所述第一代表图像块和所述参考图像块,获取...
【专利技术属性】
技术研发人员:章婷婷,沙源,陆海俊,罗红,
申请(专利权)人:中移杭州信息技术有限公司,中国移动通信集团有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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