菜品状态监控方法及装置制造方法及图纸

技术编号:26532024 阅读:37 留言:0更新日期:2020-12-01 14:14
本发明专利技术涉及一种菜品状态监控方法,包括以下步骤:每隔预定时间采集一个或多个门店的菜品数据,菜品数据包括多个菜品的库存量和销售量;从菜品数据中提取库存量和销售量变化的关键条目,关键条目包括菜品名称、库存量、销售量和时间;根据预设的预警规则分析关键条目以判断菜品的状态是否异常;以及统计菜品出现异常状态的时间。

【技术实现步骤摘要】
菜品状态监控方法及装置
本专利技术涉及电子商务领域,尤其涉及一种菜品状态监控方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展,电子商务对人们的日常生活产生了越来越多的影响。从早期的B2B(Business-to-Business,商对商)、B2C(Business-to-Consumer,商对客)模式发展到今天,电子商务逐渐具有了更加多样化、个性化的模式类型。除B2B和B2C外,常见的电子商务模式还有O2C(OfficetoCustomer,企业对客户)、C2C(customertocustomer,个人对个人)及O2O(OnlineToOffline,线上到线下)等。O2O是一种将线下商务与互联网结合,使互联网成为线下交易平台的商业模式。例如,在各种基于网络及物流系统的在线点餐服务平台以及在线购物平台中,商家和顾客可以通过网上的第三方平台进行交易。商家在第三方平台设立虚拟的门店,顾客通过第三方平台选择商家。当顾客选择好商家并通过第三方平台下订单后,商家通过第三方平台获得顾客的订单,并根据订单要求进行下一步处理。
技术实现思路
本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种菜品状态监控方法,包括以下步骤:/n每隔预定时间采集一个或多个门店的菜品数据,所述菜品数据包括多个菜品的库存量和销售量;/n从所述菜品数据中提取库存量和销售量变化的关键条目,所述关键条目包括菜品名称、库存量、销售量和时间;/n根据预设的预警规则分析所述关键条目以判断菜品的状态是否异常;以及/n统计菜品出现异常状态的时间。/n

【技术特征摘要】
1.一种菜品状态监控方法,包括以下步骤:
每隔预定时间采集一个或多个门店的菜品数据,所述菜品数据包括多个菜品的库存量和销售量;
从所述菜品数据中提取库存量和销售量变化的关键条目,所述关键条目包括菜品名称、库存量、销售量和时间;
根据预设的预警规则分析所述关键条目以判断菜品的状态是否异常;以及
统计菜品出现异常状态的时间。


2.如权利要求1所述的菜品状态监控方法,其特征在于,从门店运营平台采集所述菜品数据。


3.如权利要求1所述的菜品异常状态监控方法,其特征在于,所述预警规则包括:
当菜品的库存量低于预设值时,进行售罄预警;
当菜品的库存量和/或销售量处于未知情况时,进行异常预警;和/或
当菜品的库存量和/或销售量超出正常范围时,进行异常预警。


4.如权利要求1所述的菜品状态监控方法,其特征在于,还包括将所述异常状态的时间呈现在异常菜品统计报表中,所述异常菜品统计报表包括多个条目,每个条目的项包括如...

【专利技术属性】
技术研发人员:王红卫
申请(专利权)人:食亨上海科技服务有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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