一种金融票据大写金额处手写汉字的分割方法技术

本发明专利技术公开了一种金融票据大写金额处手写汉字的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：选取大写金额处手写汉字区域；利用大律法计算图像最佳分割阈值：遍历图像灰度值并求和取平均值，得到初步分割的阈值，遍历阈值从0到255，每次遍历需计算前景和背景的方差值，当方差值取得最大时，判定前景和背景的差异最大，此时得到的阈值为最佳分割阈值；利用最佳分割阈值对图像进行二值化，得到手写体汉字和背景分割的二值化图像；横向投影计算汉字平均高度；纵向投影确定最优宽度序列；利用平均高度及最优宽度序列分割大写金额处手写汉字。

【技术实现步骤摘要】
一种金融票据大写金额处手写汉字的分割方法
本专利技术涉及薄片类纸质介质处理领域，特别是涉及一种金融票据处的大写金额处手写体汉字的分割方法。
技术介绍
目前，在字符处理领域内，手写体汉字分割和识别技术发展迅猛，其识别准确率正在逐步提升，应用场景日益不断拓展，其相关产品也日渐趋于成熟，但在金融票据上大写金额处的特定识别场景下的应用效果并不理想。不同于其他汉字手写体应用场景，金融票据上大写金额汉字种类较少，有壹、贰、叁、肆、伍、陆、柒等共约20个，由于手写区域长度的限制，汉字相互贴近、粘连的情况很普遍，且汉字手写时字体风格因人而异，字号大小不一致，连笔、乱笔等现象频繁出现，这使得精确分割出字符变得十分困难。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷，而提供一种金融票据大写金额处手写汉字的分割方法，为实现本专利技术的目的所采用的技术方案是：一种金融票据大写金额处手写汉字的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：选取大写金额处手写汉字区域；利用大律法计算图像最佳分割阈值：遍历图像本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金融票据大写金额处手写汉字的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：/n选取大写金额处手写汉字区域；/n计算图像最佳分割阈值；/n利用最佳分割阈值对图像进行二值化，得到手写体汉字和背景分割的二值化图像；/n横向投影计算汉字平均高度；/n纵向投影确定最优宽度序列；/n利用平均高度及最优宽度序列分割大写金额处手写汉字。/n

【技术特征摘要】
1.一种金融票据大写金额处手写汉字的分割方法，其特征在于，包括以下步骤：
选取大写金额处手写汉字区域；
计算图像最佳分割阈值；
利用最佳分割阈值对图像进行二值化，得到手写体汉字和背景分割的二值化图像；
横向投影计算汉字平均高度；
纵向投影确定最优宽度序列；
利用平均高度及最优宽度序列分割大写金额处手写汉字。


2.根据权利要求1所述的一种金融票据大写金额处手写汉字的分割方法，其特征在于，利用大律法计算图像最佳分割阈值：遍历图像灰度值并求和取平均值，得到初步分割的阈值，遍历阈值从0到255，每次遍历需计算前景和背景的方差值，当方差值取得最大时，判定前景和背景的差异最大，此时得到的阈值为最佳分割阈值。


3.根据权利要求2所述的一种金融票据大写金额处手写汉字的分割方法，其特征在于，得到初步分割的阈值后，分别计算前景和背景的点数、质量矩、平均灰度，得到前景和背景的方差值。


4.根据权利要求3所述的一种金融票据大写金额处手写汉字的分割方法，其特征在于，前景和背景图象的方差值计算公式如下：
g=w0*(u0-u)*(u0-u)+w1*(u1-u)*(u1-u)=w0*w1*(u0-u1)*(u0-u1)公式1
其中：g是前景和背景的方差值；w0是前景像素点数占图像总像素数的比例值；u0是前景中的平均灰度；w1是背景像素点数占图像总像素数的比例值...

【专利技术属性】
技术研发人员：张振彬，刘贯伟，王伟，张云峰，安增花，武艳红，
申请(专利权)人：恒银金融科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12