一种金融票据小写金额处最优二值化阈值的计算方法技术

本发明专利技术公开了一种金融票据小写金额处最优二值化阈值的计算方法，其特征在于，第一步，在小写金额所在票据的物理位置，截取小写金额区域图像并灰度化，获取灰度直方图；第二步，利用灰度直方图，获取小写金额区域图像的平均灰度值和标准差；第三步，利用平均灰度值和标准差判断小写金额区域图像的清晰度，将清晰度分为若干等级，每个等级的清晰度对应不同的最优二值化分割阈值。通过将小写金额区域图像划分若干等级，不同等级对应不同的最优二值化分割阈值，并且清晰度等级的评判标准以精确数值为依据，提高了判定的准确度，使得最优二值化分割阈值更加理性化。

【技术实现步骤摘要】
一种金融票据小写金额处最优二值化阈值的计算方法
本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种金融票据小写金额处最优二值化阈值的计算方法。
技术介绍
在当前计算机图像处理技术中，计算图像二值化阈值的方法多种多样，例如大律法、双峰法、平均值法和最大最小值平均值法等，这些方法在图像灰度发生变化时，大都能准确计算出分割阈值。但是在票据小写金额处的应用效果并不理想。由于金融票据小写金额处的打印数字的灰度，受打印机油墨浓、淡的影响较大，油墨的深浅会使数字的灰度值发生剧烈变化，且这种变化主要集中在数字区，并未影响到其它图像区域。这使得传统的计算阈值方法均难以达到理想的效果。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术中存在的技术缺陷，而提供一种金融票据小写金额处最优二值化阈值的计算方法，有效提高票据小写金额处数字字符分割准确率，进而提高该处的数字字符识别准确率为实现本专利技术的目的所采用的技术方案是：一种金融票据小写金额处最优二值化阈值的计算方法，其特征在于，第一步，在小写金额所在票据的物理位置，截取小写本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种金融票据小写金额处最优二值化阈值的计算方法，其特征在于，/n第一步，在小写金额所在票据的物理位置，截取小写金额区域图像并灰度化，获取灰度直方图；/n第二步，利用灰度直方图，获取小写金额区域图像的平均灰度值和标准差；/n第三步，利用平均灰度值和标准差判断小写金额区域图像的清晰度，将清晰度分为若干等级，每个等级的清晰度对应不同的最优二值化分割阈值。/n

【技术特征摘要】
1.一种金融票据小写金额处最优二值化阈值的计算方法，其特征在于，
第一步，在小写金额所在票据的物理位置，截取小写金额区域图像并灰度化，获取灰度直方图；
第二步，利用灰度直方图，获取小写金额区域图像的平均灰度值和标准差；
第三步，利用平均灰度值和标准差判断小写金额区域图像的清晰度，将清晰度分为若干等级，每个等级的清晰度对应不同的最优二值化分割阈值。


2.根据权利要求1所述的一种金融票据小写金额处最优二值化阈值的计算方法，其特征在于，第一步中，遍历宽度为M个像素，高度为N个像素的小写金额区域的灰度化图像，令Zk为灰度化图像存在的某一灰度值，计算对应每个灰度值Zk在灰度化图像内的像素点个数nk，从而获取灰度值Zk出现的频率为P(Zk)：

公式1
其中k=0,1,2......,255中的任意一个数值。


3.根据权利要求2所述的一种金融票据小写金额处最优二值化阈值的计算方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张振彬，刘贯伟，安增花，张云峰，江浩然，
申请(专利权)人：恒银金融科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12