【技术实现步骤摘要】
文本检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质
本申请实施例涉及计算机
,尤其涉及一种文本检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质。
技术介绍
文本检测是一种检测图像中的文本区域并标记其边界框的技术,文本检测应用范围广泛,是很多计算机视觉任务的前置步骤,比如图像搜索、文字识别,身份认证和视觉导航等。文本检测的主要目的是定位文本行或字符在图像中的位置,目前一种比较流行的文本检测方法是基于滑动窗口的文本检测方法。该方法基于通用目标检测的思想,设置大量不同长宽比、不同大小的锚点框,以这些锚点框为滑动窗口,在图像上或者在从图像上进行过卷积操作得到的特征映射图上进行遍历搜索,对于每个搜索到的位置框,进行框内是否是文本的分类判定。但是,这种方法计算量过大,不仅需要耗费大量计算资源,而且耗时较长,降低文本检测的速度。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例提供一种文本检测方法、装置、电子设备及计算机存储介质,用以客服现有技术中在检测文本时耗费大量计算资源、耗时较长的缺陷。第一方面,本申请实施例 ...
【技术保护点】
1.一种文本检测方法,其特征在于,所述方法包括:/n对待检测文本图像进行特征提取,得到所述待检测文本图像对应的文本区域阈值图、文本区域边界点概率图,以及,文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量;/n对所述文本区域阈值图和所述文本区域边界点概率图分别进行二值化,得到对应的文本边框二值图和文本区域边界点二值图;/n根据所述文本边框二值图和所述文本区域边界点二值图,确定边界点坐标集合;/n根据所述边界点坐标集合,以及所述文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量,获得所述待检测文本图像的文本检测结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种文本检测方法,其特征在于,所述方法包括:
对待检测文本图像进行特征提取,得到所述待检测文本图像对应的文本区域阈值图、文本区域边界点概率图,以及,文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量;
对所述文本区域阈值图和所述文本区域边界点概率图分别进行二值化,得到对应的文本边框二值图和文本区域边界点二值图;
根据所述文本边框二值图和所述文本区域边界点二值图,确定边界点坐标集合;
根据所述边界点坐标集合,以及所述文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量,获得所述待检测文本图像的文本检测结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述文本边框二值图和所述文本区域边界点二值图,确定边界点坐标集合,包括:
将所述文本边框二值图和所述文本区域边界点二值图进行与操作,得到文本区域边界图;
对所述文本区域边界图求连通域,得到所述边界点坐标集合。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,对所述文本区域边界图求连通域,得到所述边界点坐标集合,包括:
对所述文本区域边界图求连通域,得到至少一个边界区域;
将所述边界区域的中心点坐标确定为边界点坐标,得到所述边界点坐标集合。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述边界点坐标集合,以及所述文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量,获得所述待检测文本图像的文本检测结果,包括:
在所述边界点坐标集合中确定起始边界点坐标;
根据所述起始边界点坐标,以及所述文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量,确定所述起始边界点坐标对应的相邻边界点坐标;
根据所述起始边界点坐标和所述起始边界点坐标对应的相邻边界点坐标,确定真实文本区域坐标;
根据所述真实文本区域坐标,获得所述待检测文本图像的文本检测结果。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述起始边界点坐标和所述起始边界点坐标对应的相邻边界点坐标,确定真实文本区域坐标,包括:
根据所述起始边界点坐标对应的相邻边界点坐标,以及所述文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量,依次确定其他相邻边界点坐标;
根据所述起始边界点坐标、所述起始边界点坐标对应的相邻边界点坐标和所述其他相邻边界点坐标,确定所述真实文本区域坐标。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述起始边界点坐标、所述起始边界点坐标对应的相邻边界点坐标和所述其他相邻边界点坐标,确定所述真实文本区域坐标,包括:
根据所述起始边界点坐标、起始边界点坐标对应的相邻上边界点坐标和其他相邻上边界点坐标,按照第一方向确定完整文本区域坐标;
根据所述起始边界点坐标、起始边界点坐标对应的相邻下边界点坐标和其他相邻下边界点坐标,按照第二方向确定完整文本区域坐标;
将按照第一方向确定的完整文本区域坐标和按照第二方向确定的完整文本区域坐标进行合并,得到所述真实文本区域坐标,其中,所述相邻边界点包括所述相邻上边界点和所述相邻下边界点。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对待检测文本图像进行特征提取,得到所述待检测文本图像对应的文本区域阈值图、文本区域边界点概率图,以及,文本区域边界点与相邻边界点的坐标偏移量,包括:
对所述待检测文本图像进行第一文本特征提取;
对所述第一文本特征的特征进行增强处理得到第二文本特征;
对所述第二文本特征进行上采样...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨家博,秦勇,
申请(专利权)人:北京易真学思教育科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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