【技术实现步骤摘要】
一种受电弓智能监测分析方法、装置及系统
本专利技术属于受电弓监测
，具体涉及一种受电弓智能监测分析方法、装置及系统。
技术介绍
这里的陈述仅提供与本专利技术相关的
技术介绍
，而不必然地构成现有技术。在高速铁路中，列车通过受电弓与接触网的滑动接触获取电能。随着列车速度的提高，受电弓与接触网会发生接触不良甚至机械性瞬时脱离的现象，导致弓网动态受流恶化，引起弓网燃弧现象的发生。由于燃弧发生具有相当高的瞬时热量，会直接烧蚀接触网或受电弓滑板，严重时将会导致接触网或列车高压受流设备受损，对列车运行安全造成严重影响。而受电弓安装在列车顶板，针对这种现实情况，专利技术人发现，若发生燃弧，机械师无法实际查看故障状态，另外也可以通过在车顶安装高清摄像机，记录列车运行过程中受电弓状态，但是只能通过人工视频回放方式查看是否出现异常，无法及时根据受电弓的燃弧情况给出相应预警，也即无法指导列车恢复运行，造成救援和线网列车晚点，同时引起旅客抱怨和其他的后续影响。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足，本专利技术的...
【技术保护点】
1.一种受电弓智能监测分析方法，其特征是，包括以下步骤：/n采集受电弓的图像信息；/n基于受电弓的图像信息确定受电弓的燃弧信息；/n基于受电弓的燃弧信息确定受电弓燃弧危害等级。/n
【技术特征摘要】
1.一种受电弓智能监测分析方法，其特征是，包括以下步骤：
采集受电弓的图像信息；
基于受电弓的图像信息确定受电弓的燃弧信息；
基于受电弓的燃弧信息确定受电弓燃弧危害等级。
2.如权利要求1所述的受电弓智能监测分析方法，其特征是，采集得到图像信息后，对图像信息进行预判别，确定图像信息中是否存在火花图形，针对存在火花图形的图像信息，确定其燃弧信息。
3.如权利要求2所述的受电弓智能监测分析方法，其特征是，对图像信息进行预判别的触发条件是：当燃弧出现的频率大于设定值时，对图像信息进行预判别。
4.如权利要求2所述的受电弓智能监测分析方法，其特征是，在确定图像信息中存在火花图形时，先检测判断火花图形是否处于图像信息设定区域内，针对火花图形处于设定区域内的图像信息，确定其燃弧信息。
5.如权利要求1或2所述的受电弓智能监测分析方法，其特征是，图像信息的采集过程为：
采集受电弓的燃弧状态；基于燃弧状态进行受电弓燃弧图片抓拍，得到图像信息。
6.如权利要求1所述的受电弓智能监测分析方法，其特征是，燃弧信息的确定过程为：
基于受电弓的图像信息，对图像信息进行火花占比分析，得到图像信息的火花占比值。
7.如权利要求6所述的受电弓智能监测分析方法，其特征是，确定燃弧危害等级的过程为：
基于火花的占比值，得出受电弓燃弧危害等级：若火花占比为50％-75％时，则判定为...
【专利技术属性】
技术研发人员：马文龙，张安，焦京海，周建升，蒋博文，
申请(专利权)人：中车青岛四方机车车辆股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东;37
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