【技术实现步骤摘要】
结合RPA和AI的图像数据处理方法与电子设备相关申请的交叉引用本申请要求北京奔影网络科技有限公司于2020年3月31日提交的、申请名称为“图像数据处理方法与电子设备、可读存储介质”的、中国专利申请号“202010242663.X”的优先权。
本公开实施例涉及计算机
,尤其涉及一种结合RPA(RoboticProcessAutomation,机器人流程自动化)和AI(ArtificialIntelligence,人工智能)的图像数据处理方法与电子设备、可读存储介质。
技术介绍
机器人流程自动化(RoboticProcessAutomation,简称:RPA)是通过特定的“机器人软件”,模拟人在计算机上的操作,按规则自动执行流程任务。人工智能(ArtificialIntelligence,简称:AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。目前,RPA和AI技术具有自动化程度高、精确度高、成本低的优点,得到了广泛的应用。在办公场景中,截图或扫描件等 ...
【技术保护点】
1.一种结合RPA和AI的图像数据处理方法,其特征在于,包括:/nRPA系统获取第一表格图像,所述第一表格图像中包含表格;/n所述RPA系统识别所述第一表格图像中的字符,得到字符识别结果;/n所述RPA系统基于所述字符识别结果,生成所述表格的字符串;/n所述RPA系统基于预设的数据对模板,提取并输出所述字符串中的数据对。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
20200331 CN 202010242663X1.一种结合RPA和AI的图像数据处理方法,其特征在于,包括:
RPA系统获取第一表格图像,所述第一表格图像中包含表格;
所述RPA系统识别所述第一表格图像中的字符,得到字符识别结果;
所述RPA系统基于所述字符识别结果,生成所述表格的字符串;
所述RPA系统基于预设的数据对模板,提取并输出所述字符串中的数据对。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述识别所述第一表格图像中的字符,得到字符识别结果,包括:
所述RPA系统利用携带行列号的背景表格,对所述第一表格图像中的所述表格进行行列标记,形成包含行列标记的第二表格图像;
所述RPA系统利用光学字符识别OCR方法,对所述第二表格图像进行识别,得到所述字符识别结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述背景表格用于对与所述背景表格的格式相同的表格或表格图像进行行列编号。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述字符识别结果包括:所述表格中各单元格的识别结果,所述单元格的识别结果包括:字符信息与位置信息;
所述位置信息包括:行信息与列信息;
其中,所述行信息包括:单元格的起始行,和/或,单元格的终止行;
所述列信息包括:单元格的起始列,和/或,单元格的终止列。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述字符识别结果,生成所述表格的字符串,包括:
所述RPA系统按照所述表格中各单元格的所述位置信息,将各单元格的识别结果进行串联,得到所述表格的所述字符串。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,在所述字符串中,任意相邻的两个单元格的识别结果之间,通过预设的连接符进行串联。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述字符串为所述表格中各单元格的识别结果逐行串联得到的;
任意相邻的两行数据之间,通过预设的间隔符进行串联。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于预设的数据对模板,提取并输出所述字符串中的数据对,包括:
技术研发人员:周津,张海雷,张曦,胡一川,汪冠春,褚瑞,李玮,
申请(专利权)人:北京来也网络科技有限公司,北京奔影网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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