【技术实现步骤摘要】
基于电子读物的数据推荐方法、装置以及可读存储介质
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及基于电子读物的数据推荐方法、装置以及可读存储介质。
技术介绍
随着数据信息化的发展，数据量增长快速，大数据呈现出多元化、分散化的趋势。在大规模数据的环境下，大部分数据对于用户而言都是冗余的，用户可能只对某些信息感兴趣，因此为每个用户提供个性化信息已经成为一项日常需求。现有的技术可以通过用户画像确定用户的个人偏好，进而从大量数据中选择与用户偏好相匹配的电子读物(书籍、文章、漫画等)，并向用户推荐对应的电子读物。由于给用户推荐的电子读物仅基于用户偏好进行推荐，推荐方式过于单一，且推荐的电子读物所包含的阅读内容太长，难以保证推荐的电子读物所包含的阅读内容为用户感兴趣的信息，造成为用户推荐的数据准确率过低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于电子读物的数据推荐方法、装置以及可读存储介质，可以提高推荐方式的多样性，且提高推荐数据的准确率。本专利技术实施例一方面提供了一种基于电子读物的数据推荐方法，该方法应...
【技术保护点】
1.一种基于电子读物的数据推荐方法，应用于服务器，其特征在于，包括：/n获取针对目标用户的目标电子读物；/n从所述目标电子读物所包含的章节数据中确定目标章节数据，根据所述目标章节数据生成推荐栏。/n
【技术特征摘要】 【专利技术属性】
1.一种基于电子读物的数据推荐方法，应用于服务器，其特征在于，包括：
获取针对目标用户的目标电子读物；
从所述目标电子读物所包含的章节数据中确定目标章节数据，根据所述目标章节数据生成推荐栏。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述目标电子读物所包含的章节数据中确定目标章节数据，根据所述目标章节数据生成推荐栏，包括：
在所述目标电子读物相关联的阅读行为信息中选择目标阅读行为参数，将所述目标电子读物中与所述目标阅读行为参数对应的章节数据确定为目标章节数据；
根据所述目标阅读行为参数和所述目标章节数据生成推荐栏；
将携带所述推荐栏的信息流发送至所述目标用户对应的终端设备。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
基于所述目标电子读物对应的标识信息、所述阅读行为信息对应的标识信息以及所述目标章节数据对应的标识信息，生成针对所述目标用户的字段信息；
则所述根据所述目标阅读行为参数和所述目标章节数据生成推荐栏，包括：
响应针对所述目标用户的信息流请求，根据所述字段信息，拉取所述目标用户对应的目标阅读行为参数和目标章节数据；
提取所述目标章节数据对应的章节名称，根据所述章节名称、所述目标阅读行为参数以及所述目标章节数据生成推荐栏。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述阅读行为信息包括评价行为信息；
所述在所述目标电子读物相关联的阅读行为信息中选择目标阅读行为参数，将所述目标电子读物中与所述目标阅读行为参数对应的章节数据确定为目标章节数据，包括：
获取与所述目标电子读物相关联的评价行为信息，根据所述评价行为信息，统计所述目标电子读物所包含的章节数据对应的阅读行为参数；
将大于评价数量阈值的阅读行为参数确定为目标阅读行为参数，将所述目标电子读物中与所述目标阅读行为参数对应的章节数据确定为目标章节数据。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述阅读行为信息包括划线行为信息；
所述在所述目标电子读物相关联的阅读行为信息中选择目标阅读行为参数，将所述目标电子读物中与所述目标阅读行为参数对应的章节数据确定为目标章节数据，包括：
获取与所述目标电子读物相关联的划线行为信息，根据所述划线行为信息，统计所述目标电子读物所包含的划线语句对应的阅读行为参数；
将大于划线数量阈值的阅读行为参数确定为目标阅读行为参数，获取所述目标阅读行为参数对应的目标划线语句；
将所述目标电子读物中所述目标划线语句所属的章节数据确定为目标章节数据。
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述阅读行为信息包括阅读历史记录；
所述在所述目标电子读物相关联的阅读行为信息中选择目标阅读行为参数，将所述目标电子读物中与所述目标阅读行为参数对应的章节数据确定为目标章节数据，包括：
获取与所述目标电子读物相关联的阅读历史记录，将所述阅读历史记录中具有最大时间戳的阅读历史记录确定为目标阅读行为参数；所述阅读历史记录包括阅读进度信息；
在所述目标电子读物中，将与所述目标阅读行为参数对应的章节数据确定为目标章节数据。
技术研发人员：许阳寅，罗焱，杨杰，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。