疫情数据处理方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种疫情数据处理方法、装置、设备和存储介质。该疫情数据处理方法包括：获取新闻数据，所述新闻数据包括历史新闻数据和实时新闻数据；对所述新闻数据进行语义识别，并根据识别结果从所述新闻数据中提取目标区域的疫情新闻数据；其中，所述疫情新闻数据至少包括医疗资源分布信息；根据所述目标区域的医疗资源分布信息，生成目标区域的疫情地图。提高了普通群众对感兴趣区域的医疗资源分布信息确定的准确性以及实时性。

【技术实现步骤摘要】
疫情数据处理方法、装置、设备和存储介质
本专利技术实施例涉及数据分析
，尤其涉及一种疫情数据处理方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
近期，受新型冠状病毒感染肺炎(CoronaVirusDisease2019，COVID-19)疫情影响，人们的生命受到威胁。目前，对于疫情相关信息需要从公开的各种新闻数据中获取正确消息，尤其对于实时公开的疫情数据，官方平台尚未进行认证时，人们很难从众多真真假假的消息中得到准确的实时疫情数据，导致人们获取的信息不准确，给人们的生活造成很大的不利影响。尤其因为新型冠状病毒感染肺炎的治疗限制，并不是所有的医院都支持接收病人，因此给普通群众选择合适的就诊医院造成很大的困扰，若选择不及时会给人们的生命带来威胁。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种疫情数据处理方法、装置、设备和存储介质，以提高普通群众对感兴趣区域的医疗资源分布信息确定的准确性以及实时性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种疫情数据处理方法，包括：获取新闻数据，所述新闻数据包括历史新闻数据和实时新闻数据；本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种疫情数据处理方法，其特征在于，包括：/n获取新闻数据，所述新闻数据包括历史新闻数据和实时新闻数据；/n对所述新闻数据进行语义识别，并根据识别结果从所述新闻数据中提取目标区域的疫情新闻数据；其中，所述疫情新闻数据至少包括医疗资源分布信息；/n根据所述目标区域的医疗资源分布信息，生成目标区域的疫情地图。/n

【技术特征摘要】
1.一种疫情数据处理方法，其特征在于，包括：
获取新闻数据，所述新闻数据包括历史新闻数据和实时新闻数据；
对所述新闻数据进行语义识别，并根据识别结果从所述新闻数据中提取目标区域的疫情新闻数据；其中，所述疫情新闻数据至少包括医疗资源分布信息；
根据所述目标区域的医疗资源分布信息，生成目标区域的疫情地图。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述新闻数据进行语义识别，并根据识别结果从所述新闻数据中提取目标区域的疫情新闻数据，包括：
对所述新闻数据进行语义识别，得到语义相反的新闻数据对；
确定所述新闻数据对中各新闻数据的数据来源权重；
根据数据来源权重排除所述新闻数据对中语义错误的新闻数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标区域的医疗资源分布信息，生成目标区域的疫情地图，包括：
根据所述目标区域的边界信息，绘制目标区域基础地图；
根据所述目标区域的医疗资源分布信息，在所述目标区域基础地图上添加医疗资源可视化元素，以得到所述目标区域的疫情地图。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述医疗资源分布信息包括各医疗资源的位置信息和配置信息，
相应的，所述根据所述目标区域的医疗资源分布信息，在所述目标区域基础地图上添加医疗资源可视化元素，以得到所述目标区域的疫情地图，包括：
根据所述医疗资源的位置信息，在所述目标区域基础地图中添加医疗资源定位元素，并在所述医疗资源定位元素处根据该医疗资源的配置信息，添加医疗资源文本元素。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述疫情新闻数据还包括病情数据；
相应的，根据所述目标区域的医疗资源分布信息，生成目标区域的疫情地图，包括：
根据所述目标区域的医疗资源分布信息和所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：程鹏，张人杰，唐叶秋，
申请(专利权)人：程鹏，
类型：发明
国别省市：上海;31