【技术实现步骤摘要】
一种排水管网流量检测方法、装置、服务器和存储介质
本专利技术实施例涉及城市水系统监测领域,尤其涉及一种排水管网流量检测方法、装置、服务器和存储介质。
技术介绍
随着城市化进程的加快,城市排水管网的长度快速增长,雨污水的排放对城市水环境造成的影响日益严重,准确测量排水流量对雨污水排放控制、污水处理厂水量水质调度、管网水动力模拟、洪涝模拟与预报具有重要意义。如何对排水流量测量数据进行误差及特征分析成为当前研究热点之一,其关键在于通过对测得数据的非线性拟合等数据处理可以验证或获得反映排水流量动态变化过程的数学模型。由于排水管道处于非满管、高浊度、管底淤积、水面油污与漂浮物多、易燃/易爆气体充斥的恶劣工况,测量获得的流速数据容易受到噪声干扰,这就需要通过对已有流速数据进行拟合及预测,将拟合得到的流速数据。针对传统排水管网测量流速数据的处理,大都通过人工处理进行,即人为判断出现异常的数据,并逐一将坏值剔除并修补。流量动态过程测量的数据量大,手动处理效率低下,费时费力。另一方面由于过程量本身具有波动性,人为判断坏值的准确性不高,容易剔除正常值。
技术实现思路
本专利技术提供了一种排水管网流量检测方法、装置、服务器和存储介质,通过采用改进后的奇异值点算法,能够去除噪声信号干扰,使排水管流量检测更精确。第一方面,一种排水管网流量检测方法,包括:获取排水管网的原始流速数据;将所述原始流速数据执行相空间重构,生成轨道矩阵;对所述轨道矩阵执行奇异值分解,生成n个奇异值点; ...
【技术保护点】
1.一种排水管网流量检测方法,其特征在于,包括:/n获取排水管网的原始流速数据;/n将所述原始流速数据执行相空间重构,生成轨道矩阵;/n对所述轨道矩阵执行奇异值分解,生成n个奇异值点;/n对所述n个奇异值点执行信噪分离,生成去噪流速数据;/n对所述去噪流速数据执行平滑拟合,得到处理后的流速数据;/n根据处理后的流速数据确定排水管流量。/n
【技术特征摘要】
1.一种排水管网流量检测方法,其特征在于,包括:
获取排水管网的原始流速数据;
将所述原始流速数据执行相空间重构,生成轨道矩阵;
对所述轨道矩阵执行奇异值分解,生成n个奇异值点;
对所述n个奇异值点执行信噪分离,生成去噪流速数据;
对所述去噪流速数据执行平滑拟合,得到处理后的流速数据;
根据处理后的流速数据确定排水管流量。
2.根据权利要求1所述的一种排水管网流量检测方法,其特征在于,所述将所述原始流速数据执行相空间重构,生成轨道矩阵,包括:
基于所述原始流速数据获取对应的时间序列;
将所述时间序列根据预设延时嵌入重构轨道矩阵。
3.根据权利要求1所述的一种排水管网流量检测方法,其特征在于,所述对所述轨道矩阵执行奇异值分解,生成n个奇异值点,包括:
对所述轨道矩阵做正交展开,生成协方差矩阵;
将所述协方差矩阵执行奇异值分解,生成n个奇异值点。
4.根据权利要求1所述的一种排水管网流量检测方法,其特征在于,所述对所述n个奇异值点执行信噪分离,生成去噪流速数据,包括:
设所述n个奇异值点中的k个奇异值点为流速信号,未被挑选的n-k个奇异值点为噪声信号,其中0<k<n;
基于第一预设公式对所述流速信号执行相空间重构,生成第一奇异谱曲线;
基于第二预设公式对所述噪声信号执行相空间重构,生成第二奇异谱曲线;
基于所述第一奇异谱曲线和第二奇异谱曲线的变化趋势确定k的取值;
将所述k个奇异值点作为所述去噪流速数据。
5.根据权利要求4所述的一种排水管网流量检测方法,其特征在于,在所述设所述n个奇异值点中的k个奇异值点为流速信号,包括:
将所述n个奇异值点从大到小依次排序,设前k个奇异值点为所述流速信号。
6.根据权利要求1所述的一种排水管网流量检测方法,其特征在于,所述对所述去噪流速数据执行平滑拟合,得到处理后的流速数据,包括:
对所述所述去噪流速数据执行窗口滤波,以确定窗口内流速最小值vmin、窗口流速中位值vmed、窗口内流速最大值vmax、窗口流速中位值vmed;
判断所述vmin、vmed和vmax的大...
【专利技术属性】
技术研发人员:冯阳,周志明,赵军华,李丛,邓权,张清波,吴振华,戴聪聪,廖锴,
申请(专利权)人:深圳市宏电技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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