心理状态检测方法、装置、处理设备以及可穿戴设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种心理状态检测方法、装置、处理设备以及可穿戴设备，所述方法应用于处理设备，包括接收可穿戴设备发送的待检测用户的心电数据，基于预存的数据处理算法，对心电数据进行处理，得到心率变异性数据，根据心率变异性数据确定待检测用户的心理状态检测结果。该实施例提高了心理状态检测的及时性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
心理状态检测方法、装置、处理设备以及可穿戴设备
本专利技术实施例涉及智能医疗
，尤其涉及一种心理状态检测方法、装置、处理设备以及可穿戴设备。
技术介绍
随着生活节奏的加快与工作压力的增大，越来越多的人的心理状态都或多或少的存在一些问题。上述现象已经得到全社会的高度重视，并为此正在逐步建立职业心理健康检测预警及心理干预机制，包括心理测量、线索调查、心理访谈、心理疏导和心理训练等环节，以保障大部分人的心理健康，进而保障社会的正常运行。然而，现有的心理检测方式仍然以心理筛查、心理量表测试或依靠组织内心理骨干所提供的异常言语、异常情绪的心理线索调查等手段为主，虽然达到了一定的检测预警效果，但仍依赖于预设的时间计划，不能实时检测人员心理状态的变化，且检测心理状态时，主要以人工评判为主，主观性较高，因此，现有的心理检测方式既降低了心理检测的及时性，又降低了心理检测的准确性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种心理状态检测方法、装置、处理设备以及可穿戴设备，以提高心理检测的及时性和准确性。r>第一方面，本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种心理状态检测方法，其特征在于，应用于处理设备，包括：/n接收可穿戴设备发送的待检测用户的心电数据；/n基于预存的数据处理算法，对所述心电数据进行处理，得到心率变异性数据；/n根据所述心率变异性数据确定所述待检测用户的心理状态检测结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种心理状态检测方法，其特征在于，应用于处理设备，包括：
接收可穿戴设备发送的待检测用户的心电数据；
基于预存的数据处理算法，对所述心电数据进行处理，得到心率变异性数据；
根据所述心率变异性数据确定所述待检测用户的心理状态检测结果。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预存的数据处理算法，对所述心电数据进行处理，得到心率变异性数据，包括：
对所述心电数据进行准确度校验，得到校验后的心电数据；
基于傅立叶变换技术，将所述校验后的心电数据中心率变化的时域信号转换为频率域的功率谱密度；
根据所述频率域的功率谱密度确定心率变异性数据。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述心率变异性数据确定所述待检测用户的心理状态检测结果，包括：
基于各参数的预设参考范围确定所述心率变异性数据中各参数的状态，其中，所述各参数的状态包括正常状态和非正常状态；
确定所述心率变异性数据中状态为非正常状态的参数的总量，得到第一数量；
根据所述第一数量，以及所述心率变异性数据中参数的总量确定所述第一数量所占的比例；
根据所述第一数量所占的比例确定所述待检测用户的心理状态检测结果。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一数量所占的比例确定所述待检测用户的心理状态检测结果，包括：
若所述第一数量所占的比例不大于第一预设阈值，则确定所述待检测用户的心理状态检测结果为健康状态；
若所述第一数量所占的比例不大于第二预设阈值，且大于所述第一预设阈值，则确定所述待检测用户的心理状态检测结果为合格状态；
若所述第一数量所占的比例大于所述第二预设阈值，则确定所述待检测用户的心理状态检测结果为不合格状态，其中，所述第一预设阈值小于或等于所述第二预设阈值。


5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述心率变异性数据包括以下任意一种或多种参数：
总功率TP、高频功率HF、低频功率LF、极低频率VLF、超低频率ULF、归一化低频功率LFnorm、归一化高频功率HFnorm，以及低频功率与高频功率的比值LF/HF。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述TP的预设参考范围为3466±1018ms2之间，所述HF的预设参考范围为975±203ms2之间，所述LF的预设参考范围为1170±416ms2之间，所述LFnorm的预设参考范围为54±4nU之间，所述HFnorm的预设参考范围为29±3nU之间，所述LF/HF的预设参考范围为1.5-2.0之间。


7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：
将所述心理状态检测结果发送至终端设备，以使所述终端设备根据所述心理状态检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：马佳鑫，
申请(专利权)人：中金育能教育科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11