一种基于血压测量模型的双通道计算方法技术

技术编号:26521826 阅读:21 留言:0更新日期:2020-12-01 13:43
本发明专利技术提供一种基于血压测量模型的双通道计算方法,包括:采集目标用户腕部的传感信息;对传感信息进行预处理,并根据预处理结果提取传感信息的特征点;建立传感信息的单曲线图,根据特征点和单曲线图构建血压测量普适模型;根据采集目标用户的生理特征参数及多组真实血压值构建血压测量校准模型;采用血压测量普适模型与血压测量校准模型协同计算目标用户的血压值。本发明专利技术的基于血压测量模型的双通道计算方法,提高了血压测量的精度,提升了血压测量的便捷性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于血压测量模型的双通道计算方法
本专利技术涉及血压测量
,特别涉及一种基于血压测量模型的双通道计算方法。
技术介绍
目前,无袖带血压测量的方法主要有容积补偿法和示波法。容积补偿法的测量部位一般选择手指端,手指血压计就是采用这种方法设计而成,但是,由于气囊压力的作用,长时间测量会导致静脉充血而影响测量精度,同时会给被测者增加不适感。示波法采用充气袖带阻断动脉血流的方式,在袖带慢速放气过程中可由压力传感器检出动脉血流产生的气压振动波,从而检测该振动波的包络线幅度获得血压值,但是该方法的测量结果可能受被测者是否运动影响,相对较繁琐。
技术实现思路
本专利技术目的之一在于提供了一种基于血压测量模型的双通道计算方法,通过构建血压测量普适模型和血压测量校准模型结合脉搏波特征点的特征参数计算血压,提高了血压测量的精度,提升了血压测量的便捷性,解决了传统血压计长时间测量造成精度下降、给用户带来不适感和受被测者是否运动影响的问题。本专利技术实施例提供的一种基于血压测量模型的双通道计算方法,包括:采集目标用户腕部的传感信息;对所述传感信息进行预处理,并根据预处理结果提取所述传感信息的特征点;建立所述传感信息的单曲线图,根据所述特征点和所述单曲线图构建血压测量普适模型;根据采集目标用户的生理特征参数及多组真实血压值构建血压测量校准模型;采用所述血压测量普适模型与所述血压测量校准模型协同计算目标用户的血压值。优选地,所述对所述传感信息进行预处理,并根据预处理结果提取所述传感信息的特征点,包括:对所述传感信息进行预处理获得合适传感信息;依据预设特征点提取标准提取所述合适传感信息的特征点。优选地,所述建立所述传感信息的单曲线图,根据所述特征点和所述单曲线图构建血压测量普适模型,包括:建立所述传感信息的单曲线图;建立所述特征点与所述单曲线图之间的关联关系,根据所述关联关系对所述合适传感信息进行筛选,获得第一匹配参数和非匹配参数;对所述非匹配参数进行修正处理获得第二匹配参数;根据预设第一模型构建标准基于所述第一匹配参数和所述第二匹配参数构建血压测量普适模型。优选地,所述建立所述特征点与所述单曲线图之间的关联关系,根据所述关联关系对所述合适传感信息进行筛选,获得第一匹配参数和非匹配参数,包括:将所述特征点标记在所述单曲线图上,获得筛选基准图;若所述合适传感信息的信号点到所述特征点的距离小于等于预设距离阈值时,则所述信号点为第一匹配参数;若所述合适传感信息的信号点到所述特征点的距离大于预设距离阈值时,则所述信号点为非匹配参数。优选地,所述根据采集目标用户的生理特征参数及多组真实血压值构建血压测量校准模型,包括:采集目标用户的生理特征参数及多组真实血压值;拟合所述真实血压值与所述血压测量普适模型之间的差异获得拟合参数;根据预设第二模型构建标准基于所述拟合参数和所述生理特征参数构建血压测量校准模型。优选地,所述采用所述血压测量普适模型与所述血压测量校准模型协同计算目标用户的血压值,包括:获取所述特征点对应的特征参数;将所述特征参数代入如下公式:其中,DBP为舒张压,SBP为收缩压,n为特征参数的个数,ai为第i个特征参数,βi为第i个特征参数对应的血压测量普适模型计算舒张压的系数,γi为第i个特征参数对应的血压测量校准模型计算舒张压的系数,δi为第i个特征参数对应的血压测量普适模型计算收缩压的系数,εi为第i个特征参数对应的血压测量校准模型计算收缩压的系数,k1为血压测量普适模型计算舒张压对应的权重值,k2为血压测量校准模型计算舒张压对应的权重值,k3为血压测量普适模型计算收缩压对应的权重值,k4为血压测量校准模型计算收缩压对应的的权重值,k5为依据血压测量模型普适模型和血压测量校准模型计算舒张压值的权重值、k6为依据血压测量模型普适模型和血压测量校准模型计算收缩压值的权重值。优选地,所述根据采集目标用户的生理特征参数及多组真实血压值构建血压测量校准模型,还包括:构建权重值矩阵;获取预设依据血压测量普适模型计算舒张压值的第一样本;获取预设依据血压测量校准模型计算舒张压值的第二样本;获取预设依据血压测量普适模型计算收缩压值的第三样本;获取预设依据血压测量校准模型计算收缩压值的第四样本;获取预设依据血压测量模型普适模型和血压测量校准模型计算舒张压值的第五样本;获取预设依据血压测量模型普适模型和血压测量校准模型计算收缩压值的第六样本;计算权重值矩阵中各权重值分别与第一样本的第一相关指数;选取权重值矩阵中与第一样本的第一相关指数最大的权重值作为血压测量普适模型计算舒张压对应的权重值k1;其中,计算一个权重值与第一样本的第一相关指数:其中,C1为第一相关指数,s1为第一样本中舒张压值的个数,p为权重值矩阵中权重值的个数,Rq为权重值矩阵中第q个权重值,为权重值矩阵中全部权重值的算术平均数,为第一样本中第t1个舒张压值,为第一样本中全部舒张压值的算术平均数;计算权重值矩阵中各权重值分别与第二样本的第二相关指数;选取权重值矩阵中与第二样本的第二相关指数最大的权重值作为血压测量校准模型计算舒张压对应的权重值k2;其中,计算一个权重值与第二样本的第二相关指数:其中,C2为第二相关指数,s2为第二样本中舒张压值的个数,p为权重值矩阵中权重值的个数,Rq为权重值矩阵中第q个权重值,为权重值矩阵中全部权重值的算术平均数,为第二样本中第t2个舒张压值,为第二样本中全部舒张压值的算术平均数;计算权重值矩阵中各权重值分别与第三样本的第三相关指数;选取权重值矩阵中与第三样本的第三相关指数最大的权重值作为血压测量普适模型计算收缩压对应的权重值k3;其中,计算一个权重值与第三样本的第三相关指数:其中,C3为第三相关指数,s3为第三样本中收缩压值的个数,p为权重值矩阵中权重值的个数,Rq为权重值矩阵中第q个权重值,为权重值矩阵中全部权重值的算术平均数,为第三样本中第t3个舒张压值,为第三样本中全部舒张压值的算术平均数;计算权重值矩阵中各权重值分别与第四样本的第四相关指数;选取权重值矩阵中与第四样本的第四相关指数最大的权重值作为血压测量校准模型计算收缩压对应的权重值k4;其中,计算一个权重值与第四样本的第四相关指数:其中,C4为第四相关指数,s4为第四样本中收缩压值的个数,p为权重值矩阵中权重值的个数,Rq为权重值矩阵中第q个权重值,为权重值矩阵中全部权重值的算术平均数,为第四样本中第t4个舒张压值,为第四样本中全部舒张压值的算术平均数;计算权重值矩阵中各权重值分别与第五样本的第五相关指数;选取权重值矩阵中与第五样本的第五相关指数最大的权重值作为依据血压测量模本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于血压测量模型的双通道计算方法,其特征在于,包括:/n采集目标用户腕部的传感信息;/n对所述传感信息进行预处理,并根据预处理结果提取所述传感信息的特征点;/n建立所述传感信息的单曲线图,根据所述特征点和所述单曲线图构建血压测量普适模型;/n根据采集目标用户的生理特征参数及多组真实血压值构建血压测量校准模型;/n采用所述血压测量普适模型与所述血压测量校准模型协同计算目标用户的血压值。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于血压测量模型的双通道计算方法,其特征在于,包括:
采集目标用户腕部的传感信息;
对所述传感信息进行预处理,并根据预处理结果提取所述传感信息的特征点;
建立所述传感信息的单曲线图,根据所述特征点和所述单曲线图构建血压测量普适模型;
根据采集目标用户的生理特征参数及多组真实血压值构建血压测量校准模型;
采用所述血压测量普适模型与所述血压测量校准模型协同计算目标用户的血压值。


2.如权利要求1所述的一种基于血压测量模型的双通道计算方法,其特征在于,所述对所述传感信息进行预处理,并根据预处理结果提取所述传感信息的特征点,包括:
对所述传感信息进行预处理获得合适传感信息;
依据预设特征点提取标准提取所述合适传感信息的特征点。


3.如权利要求2所述的一种基于血压测量模型的双通道计算方法,其特征在于,所述建立所述传感信息的单曲线图,根据所述特征点和所述单曲线图构建血压测量普适模型,包括:
建立所述传感信息的单曲线图;
建立所述特征点与所述单曲线图之间的关联关系,根据所述关联关系对所述合适传感信息进行筛选,获得第一匹配参数和非匹配参数;
对所述非匹配参数进行修正处理获得第二匹配参数;
根据预设第一模型构建标准基于所述第一匹配参数和所述第二匹配参数构建血压测量普适模型。


4.如权利要求3所述的一种基于血压测量模型的双通道计算方法,其特征在于,所述建立所述特征点与所述单曲线图之间的关联关系,根据所述关联关系对所述合适传感信息进行筛选,获得第一匹配参数和非匹配参数,包括:
将所述特征点标记在所述单曲线图上,获得筛选基准图;
若所述合适传感信息的信号点到所述特征点的距离小于等于预设距离阈值时,则所述信号点为第一匹配参数;
若所述合适传感信息的信号点到所述特征点的距离大于预设距离阈值时,则所述信号点为非匹配参数。


5.如权利要求1所述的一种基于血压测量模型的双通道计算方法,其特征在于,所述根据采集目标用户的生理特征参数及多组真实血压值构建血压测量校准模型,包括:
采集目标用户的生理特征参数及多组真实血压值;
拟合所述真实血压值与所述血压测量普适模型之间的差异获得拟合参数;
根据预设第二模型构建标准基于所述拟合参数和所述生理特征参数构建血压测量校准模型。


6.如权利要求1所述的一种基于血压测量模型的双通道计算方法,其特征在于,所述采用所述血压测量普适模型与所述血压测量校准模型协同计算目标用户的血压值,包括:
获取所述特征点对应的特征参数;
将所述特征参数代入如下公式:



其中,DBP为舒张压,SBP为收缩压,n为特征参数的个数,ai为第i个特征参数,βi为第i个特征参数对应的血压测量普适模型计算舒张压的系数,γi为第i个特征参数对应的血压测量校准模型计算舒张压的系数,δi为第i个特征参数对应的血压测量普适模型计算收缩压的系数,εi为第i个特征参数对应的血压测量校准模型计算收缩压的系数,k1为血压测量普适模型计算舒张压对应的权重值,k2为血压测量校准模型计算舒张压对应的权重值,k3为血压测量普适模型计算收缩压对应的权重值,k4为血压测量校准模型计算收缩压对应的的权重值,k5为依据血压测量模型普适模型和血压测量校准模型计算舒张压值的权重值、k6为依据血压测量模型普适模型和血压测量校准模型计算收缩压值的权重值。


7.如权利要求5所述的一种基于血压测量模型的双通道计算方法,其特征在于,所述根据采集目标用户的生理特征参数及多组真实血压值构建血压测量校准模型,还包括:
构建权重值矩阵;
获取预设依据血压测量普适模型计算舒张压值的第一样本;
获取预设依据血压测量校准模型计算舒张压值的第二样本;
获取预设依据血压测量普适模型计算收缩压值的第三样本;
获取...

【专利技术属性】
技术研发人员:白雪扬
申请(专利权)人:北京雪扬科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京;11

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