【技术实现步骤摘要】
基于AI识别加油站区域安全风险行为的管理平台及方法
本专利技术涉及计算机领域中的人工智能领域、图形图像技术,具体涉及基于AI识别加油站区域安全风险行为的管理平台及方法。
技术介绍
中国加油站在建立之初根据安防要求,在各区域安装摄像机,如:收银区、卸油区、加油岛等区域,通过摄像机录像的方式对加油站安全作业、安全运营进行考察。这种方式存在较大的缺陷,无法及时快速、有效的将安全预警信息、各类风险信息传递到管理者。油企在对管辖内加油站站点进行管理时,也只有通过监控视频、录像去查阅和取证,安全事件发生后无法第一时间传递到油企管理人员;另外一方面,对加油站站点人员管理、巡检管理也无法有效实施。加油站安全风险管理根据其业务主要分为:输入性风险、作业违规风险、设备状态异常风险。对于输入性风险,比如:在加油站区域抽烟、打电话,坐防撞栏、闯入卸油区域等,加油站采用的都是人工干预的方式去制止这类风险发生,人工干预的方式往往因为其他原因而忽视了这类风险,而达不到及时制止和干预的效果,作为管理者,也无法及时的掌握到安全风险预警信息,更不能进行远程指挥协调。作业违规风险主要是包括卸油作业和巡检作业中存在的风险,卸油作业过程中,实施人员通常并没有严格按照加油站卸油规范标准执行,在卸油某些环节会出现作业违规的事件发生,但是油站管理人员无法及时发现和制止,因此存在较大的安全隐患。加油站日常巡检作业是由巡检员通过纸质的看板作业,对巡检区域进行检查,并在看板作业进行质量、标准确认,巡检完成后看板作业提交到站长,再由站长签字 ...
【技术保护点】
1.基于AI识别加油站区域安全风险行为的管理平台,其特征在于,包括:/n流媒体子系统、算法平台子系统、预警推送子系统、预警接收处置子系统、数据存储模块;/n所述流媒体子系统用于采集加油站区域的视频图像以获得视频流数据,并为平台其他子系统提供RTSP服务和视频流解码服务;所述流媒体子系统还用于将视频流数据以标准h264编码格式存储至数据存储模块,同时提供RTSP视频流转发服务;所述流媒体子系统包含流媒体子系统解码模块;/n所述算法平台子系统用于通过流媒体子系统解码模块将视频流数据转换为RGB32或YUV420格式图片数据进行算法分析和AI识别用以获取预警信息、同时将预警信息存储至数据存储模块;/n所述预警推送子系统用于将预警信息根据预警信息推送规则推送至预警接收处置子系统;/n所述预警接收处置子系统用于接收预警信息,并将预警信息进行处置和展示获得预警处置过程数据,再将预警处置过程数据存储至数据存储模块;/n所述数据存储模块用于存储数据。/n
【技术特征摘要】
1.基于AI识别加油站区域安全风险行为的管理平台,其特征在于,包括:
流媒体子系统、算法平台子系统、预警推送子系统、预警接收处置子系统、数据存储模块;
所述流媒体子系统用于采集加油站区域的视频图像以获得视频流数据,并为平台其他子系统提供RTSP服务和视频流解码服务;所述流媒体子系统还用于将视频流数据以标准h264编码格式存储至数据存储模块,同时提供RTSP视频流转发服务;所述流媒体子系统包含流媒体子系统解码模块;
所述算法平台子系统用于通过流媒体子系统解码模块将视频流数据转换为RGB32或YUV420格式图片数据进行算法分析和AI识别用以获取预警信息、同时将预警信息存储至数据存储模块;
所述预警推送子系统用于将预警信息根据预警信息推送规则推送至预警接收处置子系统;
所述预警接收处置子系统用于接收预警信息,并将预警信息进行处置和展示获得预警处置过程数据,再将预警处置过程数据存储至数据存储模块;
所述数据存储模块用于存储数据。
2.根据权利要求1所述的基于AI识别加油站区域安全风险行为的管理平台,其特征在于,所述预警接收处置子系统包括预警APP、微信小程序、客户端程序、Web管理后台。
3.根据权利要求1所述的基于AI识别加油站区域安全风险行为的管理平台,其特征在于,所述预警信息用以图片、文字、视频的方式展现。
4.基于AI识别加油站区域安全风险行为的方法,其特征在于,包括:
S1:使用流媒体子系统采集加油站区域的视频图像获得视频流数据;同时使用流媒体子系统将获取的视频流数据存储至数据存储模块,用于后期视频回放和调阅;
S2:算法平台子系统通过流媒体子系统解码模块将视频流数据转换为RGB32或YUV420格式图片数据;
S3:算法平台子系统对RGB32或YUV420格式图片数据进行算法分析和AI识别得到预警信息;再将预警信息传输给预警推送子系统,同时将预警信息存储至数据存储模块;
S4:预警推送子系统根据预警信息推送规则将预警信息推送至预警接收处置子...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈友明,
申请(专利权)人:四川弘和通讯有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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