【技术实现步骤摘要】
基于储能选型的不同用户储能配置评估与运行优化方法
本专利技术涉及电力领域，具体是基于储能选型的不同用户储能配置评估与运行优化方法。
技术介绍
近年来，伴随社会经济的快速发展和人民生活水平的不断提升，电力系统中出现尖峰负荷的频率不断增加，电力用户负荷呈现出峰谷差较大的特点，电池储能(下文简称“储能”)凭借其对电功率灵活的吞吐能力，可以实现电能的时空平移，具有应对负荷波动的潜力。同时近年来，国家陆续出台了《关于促进储能产业与技术发展的指导意见》和《南方区域电化学储能电站并网运行管理及辅助服务管理实施细则》等一系列政策，积极鼓励用户侧储能发展，可以预见未来储能市场主要方向将延伸至用户侧。用户侧储能直接作用于用户，在不改变用户用电行为的条件下，能直接享受电价体制改革红利，通过“低储高放”进行套利获益，实现用户需求侧管理和负荷的削峰填谷，并且还能在停电情况下，为用户提供不间断供电，提高供电可靠性。未来随着电力体制改革深入，电力用户进入电力市场，用户侧储能的发展前景将会十分广阔。用户侧储能要求储能设备具有占地面积小、安装灵活、能...
【技术保护点】
1.基于储能选型的不同用户储能配置评估与运行优化方法，其特征在于该方法同时考虑了储能选型与不同用户储能的配置优化问题，基于电池储能市场指标，得到不同储能的技术和性能指标参数，构建基于区间层次分析法的电池储能选型评估模型，评估得到性能最佳储能电池，以市场分时电价为基础，构建不同用户储能配置评估与运行优化二阶段模型；配置评估阶段，选用评估得到的储能电池作为介质，通过加入储能运行性能和状态约束，优化得到不同用户的最佳储能容量和功率，根据最佳储能容量和功率构建层次分析法评估模型，对不同用户储能配置优劣性进行评价；运行优化阶段，对于适合配置储能的用户，基于LSTM日前负荷预测数据，对...
【技术特征摘要】
1.基于储能选型的不同用户储能配置评估与运行优化方法，其特征在于该方法同时考虑了储能选型与不同用户储能的配置优化问题，基于电池储能市场指标，得到不同储能的技术和性能指标参数，构建基于区间层次分析法的电池储能选型评估模型，评估得到性能最佳储能电池，以市场分时电价为基础，构建不同用户储能配置评估与运行优化二阶段模型；配置评估阶段，选用评估得到的储能电池作为介质，通过加入储能运行性能和状态约束，优化得到不同用户的最佳储能容量和功率，根据最佳储能容量和功率构建层次分析法评估模型，对不同用户储能配置优劣性进行评价；运行优化阶段，对于适合配置储能的用户，基于LSTM日前负荷预测数据，对日调度期内储能充/放电功率进行优化；具体步骤如下：
步骤1：储能电池选型
基于电池储能市场指标，核定不同储能的技术和性能指标参数，构建基于区间层次分析法的电池储能选型评估模型，评估得到性能最佳的储能电池，用于储能配置。
步骤2：储能配置模型
基于分时电价机制、用户年平均负荷曲线，选择上述储能评估中性能最佳的作为储能介质，建立储能全寿命周期配置模型，对不同用户进行储能配置；
步骤3：储能运行性能和状态约束
针对储能电池运行的实际要求，建立储能电池运行相关的性能和状态约束条件；包括储能充放电功率约束、储能电池容量约束、储能倍率约束、储能荷电状态连续性约束；
步骤4：不同用户储能评估模型
基于储能全寿命周期配置模型，优化储能配置的电池容量及电池功率，并计算相应的优化指标参数；基于评估结果建立层次分析法储能评估模型,构造判断矩阵并对储能评估模型进行一致性检验，评估不同用户储能配置，并判断是否合适配置储能，若合适，则进入步骤5；
步骤5：日前储能优化调度模型
对适合配置储能的用户，进行储能配置并建立日前储能优化调度模型，基于LSTM日前负荷预测数据，对日调度期内储能充放电功率进行优化；
步骤6：模型求解
基于CPLEX求解器对储能配置及运行优化求解，储能配置及运行优化模型求解均在Matlab平台采用CPLEX求解器进行求解，得到优...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。