一种基于云计算的智能电网预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于云计算的智能电网预测方法，所述方法如下：通过将微电网的实时电力供需信息发送到云端，在云计算环境预测每个微电网的实时状态；能源预测的成本由数据的上传、下载和计算的成本组成，基于云计算的微电网优化目标为最小化计算成本。本发明专利技术最大限度减少了微电网工作过程中的能量浪费与二氧化碳排放，实现绿色的电网通信。本发明专利技术在降低能耗与减少二氧化碳排放方面都表现出显著的有效性，同时还最小化了能量预测过程中的通信传输。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的智能电网预测方法
本专利技术属于智能电网领域，具体涉及一种基于云计算的智能电网预测方法。
技术介绍
智能电网中的双向通信网络有助于实现电网中实时供需信息的交换，达成供需的平衡。其中，微电网系统是双向通信网络中的重要组成部分。微电网以分布式工作的方式从可再生或不可再生能源向终端用户分配电力，协调供需两端。当电力需求高于供应时，微电网可以从其他微电网“购买”电力，同时，当供电量大于实际需求量时，微电网可以向其他微电网“出售”电力。通过这样的调配机制，微电网之间可以实现有效协作，建立起稳定的智能电网体系。但另一方面，微电网需要通过专用服务器处理实时信息。而在智能电网中，对供需动态变化信息的实际计算必须依赖于获取相应的动态资源。因此，微电网需要与其他微电网持续通信以对能量信息进行预测，这大幅增加了电网整体的通信开销和能量损耗。并且，现有基础设施也可能无法支撑微电网对智能电网供需变化的即时动态响应。因此，为了提供可靠且经济的能源服务，需要在智能电网中建立有效的能源预测机制。随着计算机技术的发展，以软件即服务(SoftwareasaServ本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于云计算的智能电网预测方法，其特征在于，所述方法如下：/n通过将微电网的实时电力供需信息发送到云端，在云计算环境预测每个微电网的实时状态；能源预测的成本由数据的上传、下载和计算的成本组成，基于云计算的微电网优化目标为最小化计算成本，即最小化/n

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的智能电网预测方法，其特征在于，所述方法如下：
通过将微电网的实时电力供需信息发送到云端，在云计算环境预测每个微电网的实时状态；能源预测的成本由数据的上传、下载和计算的成本组成，基于云计算的微电网优化目标为最小化计算成本，即最小化



约束条件为









其中，D(t)表示从微电网获得的数据量的大小，Dc(t)表示云端处理的数据量的大小；pu(t)，pd(t)与pc(t)分别表示上传、下载和计算数据的实时价格；B(t)表示一二进制变量，用于确认微电网中的数据是否亿上传至云计算平台中；
假设系统中共有M个微电网，考虑整个系统的预测成本的优化，上述优化问题可重写为如下的整体优化问题

【专利技术属性】
技术研发人员：王强，李一鹏，刘文宗，杨立波，周联友，潘建华，马斌，刘佳，王晓蔚，
申请(专利权)人：国网河北省电力有限公司，北京科东电力控制系统有限责任公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13