一种线阵扫描遥感器基准探元的选取方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种线阵扫描遥感器基准探元的选取方法及系统，该方法包括：获取原始遥感图像，通过相对定标对原始遥感图像进行订正，得到订正后图像；基于原始遥感图像和订正后图像计算得到图像平均亮度变化指数、图像信息熵指数和图像辐射分辨率指数；通过对图像平均亮度变化指数、图像信息熵指数和图像辐射分辨率指数计算得到探元综合评分，选取探元综合评分最高的探元作为相对定标的基准探元。本发明专利技术实施例针对线阵扫描遥感器相对定标过程中，基准探元如何选取的问题，给出基于探元输出码值分布特点的评分方法，选取评分最高的探元作为基准探元，从对地观测数据的统计特性角度，选取出最合适的基准探元。

【技术实现步骤摘要】
一种线阵扫描遥感器基准探元的选取方法及系统
本专利技术涉及遥感
，尤其涉及一种线阵扫描遥感器基准探元的选取方法及系统。
技术介绍
在线阵扫描成像遥感数据中，条纹现象非常常见，例如风云三号(FY-3)中分辨率光谱成像仪(MediumResolutionSpectralImager，MERSI)为10个/40个探元线阵仪器，星上下传原始图像存在条纹现象。这类条纹现象，一般通过探元间的相对定标完成订正，去除条纹。目前，主要有三类相对定标方法：一类是采用星上归一化，即采用电子学技术，将原始采样的码值(DigitalNumber，DN)，根据探元间辐射响应的相对差异，线性变换并取整后下传。这种方法可以极大的抑制条纹，但往往不彻底。另一类是基于计算机图像算法消除，比如小波变换，中值滤波等等。这些算法能够针对单幅图像，得到很好的条纹条带消除效果。缺点是算法依赖图像本身提取订正参数，但这些参数不够稳定，不能满足自动化处理的要求；同时，由于对图像进行了非线性的处理，导致处理后的图像所包含的反射率信息不可逆的改变，为后续定量化应用引入难以定量评估的误本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种线阵扫描遥感器基准探元的选取方法，其特征在于，包括：/n获取原始遥感图像，通过相对定标对所述原始遥感图像进行订正，得到订正后图像；/n基于所述原始遥感图像和所述订正后图像计算得到图像平均亮度变化指数；/n基于所述原始遥感图像和所述订正后图像计算得到图像信息熵指数；/n基于所述原始遥感图像和所述订正后图像计算得到图像辐射分辨率指数；/n通过对所述图像平均亮度变化指数、所述图像信息熵指数和所述图像辐射分辨率指数计算得到探元综合评分，选取所述探元综合评分最高的探元作为相对定标的基准探元。/n

【技术特征摘要】
1.一种线阵扫描遥感器基准探元的选取方法，其特征在于，包括：
获取原始遥感图像，通过相对定标对所述原始遥感图像进行订正，得到订正后图像；
基于所述原始遥感图像和所述订正后图像计算得到图像平均亮度变化指数；
基于所述原始遥感图像和所述订正后图像计算得到图像信息熵指数；
基于所述原始遥感图像和所述订正后图像计算得到图像辐射分辨率指数；
通过对所述图像平均亮度变化指数、所述图像信息熵指数和所述图像辐射分辨率指数计算得到探元综合评分，选取所述探元综合评分最高的探元作为相对定标的基准探元。


2.根据权利要求1所述的线阵扫描遥感器基准探元的选取方法，其特征在于，所述基于所述原始遥感图像和所述订正后图像计算得到图像平均亮度变化指数，具体包括：
选取任一探元作为临时基准探元，构建第一相对定标查找表；
基于所述第一相对定标查找表订正所述原始遥感图像，得到第一订正原始图像；
计算所述第一订正原始图像与所述原始遥感图像的平均码值绝对差值；
依次选取通道内其余探元作为临时基准探元，重复上述步骤，构建平均码值绝对差值数据集；
基于所述平均码值绝对差值数据集计算得到所述图像平均亮度变化指数。


3.根据权利要求1所述的线阵扫描遥感器基准探元的选取方法，其特征在于，所述基于所述原始遥感图像和所述订正后图像计算得到图像信息熵指数，具体包括：
选取任一探元作为临时基准探元，构建第二相对定标查找表；
基于所述第二相对定标查找表订正所述原始遥感图像，得到第二订正原始图像；
计算所述第二订正原始图像的订正图像信息熵；
依次选取通道内其余探元作为临时基准探元，重复上述步骤，构建信息熵数据集；
基于所述信息熵数据集计算得到所述图像信息熵指数。


4.根据权利要求1所述的线阵扫描遥感器基准探元的选取方法，其特征在于，所述基于所述原始遥感图像和所述订正后图像计算得到图像辐射分辨率指数，具体包括：
选取任一探元作为临时基准探元，构建第三相对定标查找表；
基于所述第三相...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴荣华，徐娜，张鹏，杨军，唐世浩，孙凌，胡秀清，袁明鸽，
申请(专利权)人：国家卫星气象中心国家空间天气监测预警中心，
类型：发明
国别省市：北京;11