一种基带非平稳数字信号去噪方法、系统及其存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基带非平稳数字信号去噪方法、系统及其存储介质，旨在解决现有技术中去噪方法的计算复杂度相对较高的技术问题。其包括：针对基带非平稳数字信号的特征设计一个频域滤波器；将待处理基带非平稳数字信号进行快速傅里叶变换，得到待处理信号的频谱；将待处理信号的频谱与频域滤波器相乘，进行频域滤波；将频域滤波结果进行快速傅里叶逆变换，获得去噪后的输出信号。本发明专利技术具有良好的去噪效果，与现有技术相比，本发明专利技术的计算复杂度低，计算速度更快。

【技术实现步骤摘要】
一种基带非平稳数字信号去噪方法、系统及其存储介质
本专利技术涉及一种基带非平稳数字信号去噪方法、系统及其存储介质，属于数字信号处理

技术介绍
信号分为模拟信号和数字信号两类，由于数字信号适应于大规模数字集成电路运算，所以数字信号是目前应用最广泛的信号形式。数字信号又分为基带数字信号和频带数字信号两种，频带数字信号可以通过去除载波的方法变为基带数字信号，所以，基带数字信号的处理方法是信号处理研究中最最基本的问题。基带数字信号又可以分为平稳和非平稳两种，在信号处理的各个领域中，大多数情况下遇到的是基带非平稳数字信号，如语音信号、地震信号、心电信号、神经电信号等。目前市面上上游很多种针对数字信号去噪的方法，比如经验模态分解、小波变换、奇异值分解、随机共振、混沌振子去噪等，这些方法各有各的特点和适用范围，没有哪一种方法是普适性的。对于数字基带信号的去噪应用最广泛的是小波去噪方法，小波去噪方法相对于奇异值分解、经验模态分解等其它方法计算成本较低，且性能足够好。比如Serbes在2013年文献《Denoisingperforman本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基带非平稳数字信号去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一、针对基带非平稳数字信号的特征设计一个频域滤波器；/n步骤二、将待处理基带非平稳数字信号进行快速傅里叶变换，得到待处理信号的频谱；/n步骤三、将待处理信号的频谱与频域滤波器相乘，进行频域滤波；/n步骤四、将频域滤波结果进行快速傅里叶逆变换，获得去噪后的输出信号。/n

【技术特征摘要】
1.一种基带非平稳数字信号去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、针对基带非平稳数字信号的特征设计一个频域滤波器；
步骤二、将待处理基带非平稳数字信号进行快速傅里叶变换，得到待处理信号的频谱；
步骤三、将待处理信号的频谱与频域滤波器相乘，进行频域滤波；
步骤四、将频域滤波结果进行快速傅里叶逆变换，获得去噪后的输出信号。


2.根据权利要求1所述的一种基带非平稳数字信号去噪方法，其特征在于，所述频域滤波器的归一化幅频特性函数f(x)为：



其中，x为函数自变量，x的取值区间为[0,1]，a1、a2、a3、a5、a6、b1、b2、b3、b4、b5、b6、c1、c2、c3、c4、c5、c6分别为频域滤波器幅频特性函数的参数。


3.根据权利要求2所述的一种基带非平稳数字信号去噪方法，其特征在于，所述频域滤波器幅频特性函数中各个参数的最优值如下：

【专利技术属性】
技术研发人员：罗文茂，姜敏敏，顾艳华，陈雪娇，
申请(专利权)人：南京信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：江苏;32