一种行人识别的方法及相关装置制造方法及图纸

本申请公开了一种行人识别的方法及相关装置，该方法包括：获取若干个验证步态序列以及待处理视频中待识别行人所对应的第一步态序列；其中，第一步态序列对应第一步态视角；确定与验证步态序列匹配的至少一个第二步态视角；将第一步态序列和第二步态视角输入至跨视角步态生成模型，以获取待识别行人在各个第二步态视角下的第二步态序列；获取第二步态序列与验证步态序列之间的第一相似度，并基于第一相似度确定待识别行人的身份。通过本申请所提供的技术方案，可以较为快速准确的识别行人的身份信息。

【技术实现步骤摘要】
一种行人识别的方法及相关装置
本申请涉及计算机视觉领域，特别是涉及一种行人识别的方法及相关装置。
技术介绍
步态识别时一种利用行人行走姿态方式进行行人身份识别的技术。其中，步态可以通过行人行走影像获得，且具有不易伪装，识别距离远的优点，可广泛应用于地铁、机场、校园等智能安防监控场景。随着监控智能化的发展，如何利用步态识别快速且准确识别行人身份是当下需要解决的技术问题。
技术实现思路
本申请主要解决的技术问题是提供一种可快速准确的识别行人身份的技术方案，具体提供了一种行人识别的方法及相关装置。为解决上述技术问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种行人识别的方法，所述方法包括：获取若干个验证步态序列以及待处理视频中待识别行人所对应的第一步态序列；其中，所述第一步态序列对应第一步态视角；确定与所述验证步态序列匹配的至少一个第二步态视角；将所述第一步态序列和所述第二步态视角输入至跨视角步态生成模型，以获取所述待识别行人在各个所述第二步态视角下的第二步态序列；获取所述第二步态序列与所述验证步态本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种行人识别的方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取若干个验证步态序列以及待处理视频中待识别行人所对应的第一步态序列；其中，所述第一步态序列对应第一步态视角；/n确定与所述验证步态序列匹配的至少一个第二步态视角；/n将所述第一步态序列和所述第二步态视角输入至跨视角步态生成模型，以获取所述待识别行人在各个所述第二步态视角下的第二步态序列；/n获取所述第二步态序列与所述验证步态序列之间的第一相似度，并基于所述第一相似度确定所述待识别行人的身份。/n

【技术特征摘要】
1.一种行人识别的方法，其特征在于，所述方法包括：
获取若干个验证步态序列以及待处理视频中待识别行人所对应的第一步态序列；其中，所述第一步态序列对应第一步态视角；
确定与所述验证步态序列匹配的至少一个第二步态视角；
将所述第一步态序列和所述第二步态视角输入至跨视角步态生成模型，以获取所述待识别行人在各个所述第二步态视角下的第二步态序列；
获取所述第二步态序列与所述验证步态序列之间的第一相似度，并基于所述第一相似度确定所述待识别行人的身份。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述验证步态序列匹配的至少一个第二步态视角，包括：
获取所述第一步态序列与每个所述验证步态序列之间的第二相似度；
选取所述第二相似度满足预设条件的所述验证步态序列作为候选验证步态序列，并将所述候选验证步态序列所对应的步态视角作为所述第二步态视角。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一步态序列与每个所述验证步态序列之间的第二相似度，包括：
将所述第一步态序列、每个所述验证步态序列分别输入至步态识别模型，以获取所述第一步态序列对应的第一步态特征与第一步态视角，以及每个所述验证步态序列对应的验证步态特征与验证步态视角；
分别获取所述第一步态特征与每个所述验证步态特征之间的第二相似度；
所述选取所述第二相似度满足预设条件的所述验证步态序列作为候选验证步态序列，包括：
按照由大至小对每个所述验证步态特征对应的所述第二相似度进行排序；
选取排序靠前的预设数量个第二相似度所对应的所述验证步态序列，以作为候选验证步态序列。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第二步态序列与所述验证步态序列之间的第一相似度之前，所述方法进一步包括：
获取所述候选验证步态序列对应的候选验证步态特征；
将所述第二步态序列输入至所述步态识别模型，以获取所述第二步态序列对应的第二步态特征；
所述获取所述第二步态序列与所述验证步态序列之间的第一相似度，进一步包括：
分别获取每组对应同一步态视角的所述第二步态特征与所述候选验证步态特征之间的第一相似度。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一相似度确定所述待识别行人的身份，进一步包括：
将与每个步态视角对应的所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：王震，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33