【技术实现步骤摘要】
一种磨床砂轮自动检测方法
本专利技术应用于机械检测
，更具体的说，涉及一种磨床砂轮自动检测方法。
技术介绍
传统检查砂轮是否正常的方法为手动敲击，新砂轮在装卡盘之前，需用木棒轻轻敲击，看是否有裂痕，在检查砂轮没有裂痕的情况下可装卡盘。在砂轮装在卡盘上之后，需要先装至静平衡架上做静平衡，让砂轮盘重心一致。即传统检测砂轮盘重心采用静平衡机和动平衡机的方法费时费力，并未性能单一。因此，提供一种方便、快捷检查砂轮裂纹和平衡砂轮的方法，满足磨砂床的便捷装配和使用的要求，是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供了一种磨床砂轮全自动动态校正方法。为了实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：一种磨床砂轮自动检测方法，包括以下步骤：步骤S1：待检磨床砂轮表面裂纹检测；步骤S2：步骤S1中检测合格的待检磨床砂轮进行待检磨床砂轮平衡检测；步骤S3：根据步骤S1检测结果，将检测合格的磨床砂轮放置待用。优选的，待检磨床砂轮表面裂纹检测包...
【技术保护点】
1.一种磨床砂轮自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1：待检磨床砂轮表面裂纹检测；/n步骤S2：步骤S1中检测合格的待检磨床砂轮进行待检磨床砂轮动平衡检测；/n步骤S3：根据步骤S1检测结果，将检测合格的磨床砂轮放置待用。/n
【技术特征摘要】
1.一种磨床砂轮自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1：待检磨床砂轮表面裂纹检测；
步骤S2：步骤S1中检测合格的待检磨床砂轮进行待检磨床砂轮动平衡检测；
步骤S3：根据步骤S1检测结果，将检测合格的磨床砂轮放置待用。
2.根据权利要求1所述的一种磨床砂轮自动检测方法，其特征在于，待检磨床砂轮表面裂纹检测包括如下步骤：
步骤S11：训练集、验证集与测试集的采集：采集待检磨床砂轮表面裂纹图像数据集，将采集的待检磨床砂轮表面裂纹图像数据集按比例随机分成训练集、验证集和测试集；
步骤S12：目标分类检测：对待检磨床砂轮表面裂纹图像数据采用卷积神经网络进行目标分类检测，通过采用迁移学习方法训练卷积神经网络模型；
步骤S13：利用模型进行待检磨床砂轮表面裂纹检测：采用滑动窗口扫描方法，待检磨床砂轮表面裂纹图像进行扫描，并依次送入训练好的卷积神经网络模型进行分类判断，当判断结果为裂纹时，对应区域的像素值保留；反之，则像素值赋0；
步骤S14：扫描完成后输出检测结果图。
3.根据权利要求2所述的一种磨床砂轮自动检测方法，其特征在于，在步骤S12当中，对训练集和验证集的待检磨床砂轮表面裂纹图像数据采用预训练好的卷积神经网络模型进行目标分类检测，通过采用迁移学习方法调整预训练好的卷积神经网络模型。
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【专利技术属性】
技术研发人员：李锟，吴悦琦，候翰，王伟全，
申请(专利权)人：长春工程学院，
类型：发明
国别省市：吉林;22
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