含个体特征的机场客流出行链精准感知方法技术

本申请提供了含个体特征的机场客流出行链精准感知方法，包括：获取旅客定位数据及旅客个体特征数据；根据旅客定位数据构建客流流线；将旅客定位数据按照旅客抵达时间及位置进行归类，得到客流集；提取客流集中不同客流域分别到达不同旅客陆侧交通换乘节点的时间，得到到达不同陆侧交通换乘节点的多个时间域；根据旅客个体特征数据，得到个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间；将个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间与不同交通方式的时间域进行匹配，结合客流流线，得到包含每一个旅客个体特征的机场客流出行链。本申请解决了现有技术中的单一客流感知手段不能满足对机场旅客时空轨迹完整、精准的刻画要求及无法实现个体出行链精准感知的问题。

【技术实现步骤摘要】
含个体特征的机场客流出行链精准感知方法
本申请属于交通数据处理
，具体地，涉及一种含个体特征的机场客流出行链精准感知方法。
技术介绍
在交通专业领域居民出行链的研究中，主要是通过对居民出行行为以及出行方式选择模型的研究，来获取居民完整出行链条，通过这些“链条”分析，为交通规划以及城市交通效率的提升提供技术支持。现有技术中的大范围的出行链的提取，不能满足机场小范围的精度要求。以城市交通规划及效率提升为目标的大范围出行链分析，并不适用于机场陆侧小范围的客流出行链识别，而且也远远达不到机场陆侧客流出行链识别精度的要求。比如，基于公交IC卡的出行链识别提取，通过旅客的刷卡记录可以知道旅客的出发、换乘、到达的站点，但通过IC卡数据并不能获取旅客在站内活动的轨迹数据。关于客流感知技术手段，主要利用客流感知设备来获得机场客流断面数据，如视频数据、5G手机数据、移动应用数据、蓝牙数据以及动态二维码数据等，通过获取的客流数据来对机场客流进行相关的管理和服务。目前机场陆侧客流精准感知方法还不成熟。针对机场客流感知的相关研究大部分集中在利用单一感知手段本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种含个体特征的机场客流出行链精准感知方法，其特征在于，具体包括以下步骤：/n获取旅客定位数据及旅客个体特征数据；/n根据所述旅客定位数据构建客流流线，所述客流流线的起始客流节点和终止客流节点分别为旅客出舱节点以及旅客陆侧交通换乘节点；/n将所述旅客定位数据按照旅客抵达时间及位置进行归类，得到客流集，所述客流集包括不同位置以及不同抵达时间旅客的多个客流域；/n提取所述客流集中不同客流域分别到达不同旅客陆侧交通换乘节点的时间，得到到达不同陆侧交通换乘节点的多个时间域；/n根据所述旅客个体特征数据，得到个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间；/n将所述个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间与所述不同交...

【技术特征摘要】
1.一种含个体特征的机场客流出行链精准感知方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
获取旅客定位数据及旅客个体特征数据；
根据所述旅客定位数据构建客流流线，所述客流流线的起始客流节点和终止客流节点分别为旅客出舱节点以及旅客陆侧交通换乘节点；
将所述旅客定位数据按照旅客抵达时间及位置进行归类，得到客流集，所述客流集包括不同位置以及不同抵达时间旅客的多个客流域；
提取所述客流集中不同客流域分别到达不同旅客陆侧交通换乘节点的时间，得到到达不同陆侧交通换乘节点的多个时间域；
根据所述旅客个体特征数据，得到个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间；
将所述个体旅客到达陆侧交通换乘节点的时间与所述不同交通方式的时间域进行匹配，结合所述客流流线，得到包含每一个旅客个体特征的机场客流出行链。


2.根据权利要求1所述的机场客流出行链精准感知方法，其特征在于，所述旅客定位数据通过旅客的5G手机定位数据或者智能穿戴设备定位数据获取。


3.根据权利要求1所述的机场客流出行链精准感知方法，其特征在于，所述旅客个体特征数据通过人脸识别摄像设备获取。


4.根据权利要求3所述的机场客流出行链精准感知方法，其特征在于，所述人脸识别摄像设备设置于旅客出舱节点以及旅客陆侧交通换乘节点。


5.根据权利要求4所述的机场客流出行链精准感知方法，其特征在于，所述人脸识别摄像设备在所述每一个换乘节点设置一个或多个；所述人脸识别摄像设备设置时间统一授时器，使每一个摄像头的时间同步。


6.根据权利要求1所述的机场客流出行链精准感知方法，其特征在于，所述根据所述旅客定位数据构建...

【专利技术属性】
技术研发人员：张可，田启华，张海林，李静，林绵峰，杨子帆，孙雨婷，张建强，赵净洁，贾立坤，
申请(专利权)人：北京北大千方科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11