多场景视频监测方法及装置制造方法及图纸

技术编号:26482512 阅读:42 留言:0更新日期:2020-11-25 19:29
本申请提供一种多场景视频监测方法及装置,该方法应用于通过M路监测路数的分析监测模块监测N个场景的监测装置,其中,N>M;该方法包括:获取N个场景的视频流数据;接收N个场景中可能同时存在预定目标的场景数量最大值Y;每间隔第一预定时长从每个场景的视频流数据中抽取一帧图片,形成第一图片流;通过X路分析监测模块判断第一图片流中的图片是否存在预定目标;其中,X路的路数不大于M与Y的差值;当第一图片流中的图片存在预定目标,对存在预定目标的图片对应的场景的视频流数据进行分析监测。该方法无需对每个视频通道一直保持分析开启的状态,能够节约资源,并大大提高智能分析性能。

【技术实现步骤摘要】
多场景视频监测方法及装置
本专利技术涉及智能视频监控
,尤其涉及一种多场景视频监测方法及装置。
技术介绍
随着视频监控业务的广泛应用,经常会利用视频监控业务对一些场景中的异常事件进行监测。目前,为了对一些场景中的异常事件进行监测,一般是通过在这些场景中设置多个摄像机以采集对应场景中的实时视频,然后对几个相互独立的实时视频通道分别进行监测分析;具体的,利用视频通道中前后帧中目标的跟踪关系,来识别每个实时视频通道的图像画面是否有违反既定规则的异常事件。然而,现有方法需要对每个视频通道一直保持分析开启的状态,这样对于某些目标出现频率较低的视频通道或没有出现目标的视频通道,将造成资源浪费。
技术实现思路
本申请提供的多场景视频监测方法及装置,能够解决现有技术中需要对每个视频通道一直保持分析开启的状态,进而对于某些目标出现频率较低的视频通道或没有出现目标的视频通道,造成资源浪费的问题。为解决上述技术问题,本申请采用的第一个技术方案是:提供一种多场景视频监测方法,该方法应用于通过M路监测路数的分析监测模块监本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多场景视频监测方法,其特征在于,所述方法应用于通过M路监测路数的分析监测模块监测N个场景的监测装置,其中,N>M;所述方法包括:/n获取所述N个场景的视频流数据;/n接收所述N个场景中可能同时存在预定目标的场景数量最大值Y;/n每间隔第一预定时长从每个所述场景的视频流数据中抽取一帧图片,形成第一图片流;/n通过X路分析监测模块判断所述第一图片流中的图片是否存在所述预定目标;其中,所述X路的路数不大于M与Y的差值;/n当所述第一图片流中的图片存在所述预定目标,对存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据进行分析监测。/n

【技术特征摘要】
1.一种多场景视频监测方法,其特征在于,所述方法应用于通过M路监测路数的分析监测模块监测N个场景的监测装置,其中,N>M;所述方法包括:
获取所述N个场景的视频流数据;
接收所述N个场景中可能同时存在预定目标的场景数量最大值Y;
每间隔第一预定时长从每个所述场景的视频流数据中抽取一帧图片,形成第一图片流;
通过X路分析监测模块判断所述第一图片流中的图片是否存在所述预定目标;其中,所述X路的路数不大于M与Y的差值;
当所述第一图片流中的图片存在所述预定目标,对存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据进行分析监测。


2.根据权利要求1所述的多场景视频监测方法,其特征在于,所述每间隔第一预定时长从每个所述场景的视频流数据中抽取一帧图片,形成第一图片流的步骤具体包括:
配置第一预定时长;
判断所述第一预定时长是否小于I帧间隔时长;
当所述第一预定时长小于所述I帧间隔时长时,则对每个所述场景的视频流数据进行解码并每间隔所述第一预定时长抽取一帧YUV图片,形成第一图片流;
当所述第一预定时长不小于所述I帧间隔时长时,则每间隔所述第一预定时长抽取每个所述场景的视频流数据中的I帧进行解码并转YUV图片,形成第一图片流。


3.根据权利要求1所述的多场景视频监测方法,其特征在于,进一步包括:当所述第一图片流中的图片不存在所述预定目标时,不对多个所述场景的视频流数据进行分析监测并返回获取所述N个场景的视频流数据的步骤。


4.根据权利要求1所述的多场景视频监测方法,其特征在于,进一步包括:
所述每间隔第一预定时长从每个所述场景的视频流数据中抽取一帧图片,形成第一图片流的步骤的同时,对每个所述场景的视频流数据进行缓存处理;其中,每个所述视频流数据的缓存大小为所述第一预定时长与所述视频流数据的帧率的乘积;
所述当所述第一图片流中的图片存在所述预定目标,对存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据进行分析监测的步骤进一步包括:
当所述第一图片流中的图片存在所述预定目标,对已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据进行分析监测。


5.根据权利要求4所述的多场景视频监测方法,其特征在于,当所述第一图片流中的图片存在所述预定目标,对已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据进行分析监测的步骤进一步包括:
获取所述第一图片流中的图片存在所述预定目标的第一图片的数量Y’;
判断所述第一图片流中的图片存在所述预定目标的第一图片的数量Y’是否大于M-X;
若所述第一图片流中的图片存在所述预定目标的第一图片的数量Y’大于M-X,则发送异常提醒;若所述第一图片流中的图片存在所述预定目标的第一图片的数量Y’不大于M-X,则对已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据进行分析监测。


6.根据权利要求4所述的多场景视频监测方法,其特征在于,所述当所述第一图片流中的图片存在所述预定目标,对已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据进行分析监测的步骤进一步包括:
判断已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据是否已经在进行分析监测;
若已经缓存的存在所述预定目标的图片对应的所述场景的视频流数据已经在进行分析监测,继续对已经缓存的存在所述预定目标的图片对...

【专利技术属性】
技术研发人员:张珈毓陆振善李浙伟
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:浙江;33

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