【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的导诊处理方法、装置、计算机设备及介质
本专利技术涉及数据处理
,尤其涉及一种基于人工智能的导诊处理方法、装置、计算机设备及介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展,出现了互联网在线挂号平台。然而,对于患者来说,即使有了互联网在线挂号平台,由于往往不知道自身疾病的相关病症应该去哪个科室挂号,进而凭感觉挂号,到医院之后,才发现症不对科而无法就医的问题屡有发生。因此,现有技术大多采用智能导诊的方式,以提高预约挂号的正确性。目前采用的智能导诊的方式主要包括两种,一种是通过展示人体图形,让用户点击相应部位查看可挂科室,然而,由于患者对人体图形并不熟悉,导致该方法错误率较高;另一种是通过语音、文字助手的方式说明自己受伤的部位,进而得到推荐的可挂科室,然而该方法可能存在文字描述不通畅等问题,导致该方法错误率较高。因而,有必要提供一种基于人工智能的导诊处理方法,能够提高导诊的正确率。
技术实现思路
鉴于以上内容,有必要提出一种基于人工智能的导诊处理方法、基于人工智能的导诊处理装置、计算机 ...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的导诊处理方法,其特征在于,所述基于人工智能的导诊处理方法包括:/n当接收到导诊处理指令时,获取并解析当前患者输入的语音信息,得到第一病症信息;/n匹配与所述第一病症信息的关联度超过预设关联度阈值范围的目标疾病信息;/n根据所述目标疾病信息确定对应的临床病症集;/n获取所述当前患者录制的关于所述临床病症集的病症视频集;/n调用预先训练好的视频处理模型处理所述病症视频集,得到所述当前患者的目标病症;/n根据所述目标病症确定目标诊室。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的导诊处理方法,其特征在于,所述基于人工智能的导诊处理方法包括:
当接收到导诊处理指令时,获取并解析当前患者输入的语音信息,得到第一病症信息;
匹配与所述第一病症信息的关联度超过预设关联度阈值范围的目标疾病信息;
根据所述目标疾病信息确定对应的临床病症集;
获取所述当前患者录制的关于所述临床病症集的病症视频集;
调用预先训练好的视频处理模型处理所述病症视频集,得到所述当前患者的目标病症;
根据所述目标病症确定目标诊室。
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的导诊处理方法,其特征在于,所述获取并解析当前患者输入的语音信息,得到第一病症信息包括:
获取当前患者输入的语音信息中的第一关键词;
确定所述第一关键词在所述语音信息中的目标位置;
根据所述目标位置获取对应所述第一关键词的第二关键词;
按照预设格式存储所述第一关键词与所述第二关键词,得到第一病症信息。
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的导诊处理方法,其特征在于,所述匹配与所述第一病症信息的关联度超过预设关联度阈值范围的目标疾病信息包括:
获取所述第一病症信息包含的多个第三关键词;
遍历预设关系树集,确定与每个所述第三关键词对应的关联疾病;
计算每个所述第三关键词与对应的所述关联疾病的第一关联度;
确定超过第一预设关联度阈值范围的所述第一关联度对应的目标关联疾病作为目标疾病信息。
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的导诊处理方法,其特征在于,所述根据所述目标疾病信息确定对应的临床病症集包括:
根据所述目标疾病信息确定目标预设关系树;
根据所述目标预设关系树确定临床病症集;
获取每一临床病症与所述目标疾病信息的第二关联度;
确定超过第二预设关联度阈值范围的所述第二关联度对应的目标临床病症组成临床病症集。
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的导诊处理方法,其特征在于,在所述获取所述当前患者录制的关于所述临床病症集的病症视频集之后,所述方法还包括:
从每个病症视频中提取待识别的多个目标图像帧;
对所述多个目标图像帧进行清晰度识别,得到每个所述目标图像帧的清晰度;
检测所述清晰度是否超过预设清晰度阈值;
...
【专利技术属性】
技术研发人员:董星云,
申请(专利权)人:平安国际智慧城市科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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