围手术期治疗风险智能提示方法技术

本公开的实施例提供了一种围手术期治疗风险智能提示方法、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取患者的病历信息；对所述病历信息进行分析，根据分析结果向所述患者发送检查项目提示；获取医生录入的手术信息；根据所述病历信息和医生录入的手术信息，制定手术方案；通过决策树方法对所述手术方案进行分析，根据分析结果发送术前提示；获取所述患者的每日查房记录；将所述每日查房记录和所述手术方案进行比对，判断所述患者能否进行手术并根据判断结果发送提示信息。以此方式，可以针对外科手术围手术期的各类风险进行智能提示，提高了医疗资源的利用效率。

【技术实现步骤摘要】
围手术期治疗风险智能提示方法
本公开的实施例一般涉及互联网医疗领域，并且更具体地，涉及围手术期治疗风险智能提示方法、装置、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
围手术期是围绕手术的一个全过程，从病人决定接受手术治疗开始，到手术治疗直至基本康复。在围手术期中，需要由医护人员对患者的身体状态进行全程的监控和评估，以确保患者手术过程能够顺利进行。尤其是对采用外科手术治疗方式的患者，相对内科治疗来说，通常疾病的严重程度较高，治疗风险也较大。当前在围手术期诊疗过程中的风险主要是依赖人为控制。但是，随着医改和分级诊疗的推进，患者就医将逐渐从扎堆大医院向各城镇地区医院分散，因各级医院医生水平和经验存在差异，三四线城镇或者乡村，因为高级人才的缺少，导致医务人员不能准确把控围手术期中的风险点。同时，人为控制的方式效率低下，在临床中有时并不具备这样的时间。
技术实现思路
本公开旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。为此，在本公开的第一方面，提供了一种围手术期治疗风险智能提示方法。该方法包括：获取患者的病历信息；对所述病历信息进行分析，根据分析结果向所述患者发送检查项目提示；获取医生录入的手术信息；根据所述病历信息和医生录入的手术信息，制定手术方案；通过决策树方法对所述手术方案进行分析，根据分析结果发送术前提示；获取所述患者的每日查房记录；将所述每日查房记录和所述手术方案进行比对，判断所述患者能否进行手术并根据判断结果发送提示信息。进一步地，还包括：获取患者的术中监控仪器的数据信息，并对所述数据信息进行分析，据分析结果发送术中提示；获取患者的术后监控仪器的数据信息，并对所述数据信息进行分析，据分析结果发送术后提示。进一步地，所述病历信息包括性别、年龄、病史、治疗史、诊断信息和/或检查记录。进一步地，所述对所述病历信息进行分析，根据分析结果向所述患者发送检查项目提示包括：对所述病历信息进行分析，根据分析结果确定所述患者异常情况；根据所述异常情况向所述患者发送检查项目提示。进一步地，所述异常情况包括查体异常和/或检验指标异常。进一步地，所述根据所述病历信息和医生录入的手术信息，制定手术方案包括：将所述医生录入的手术信息和所述病历信息进行比对，确定所述手术风险点；根据所述手术风险点和所述病历信息制定手术方案。进一步地，所述风险点包括不符合手术指征的禁忌症和/或检验指标异常。进一步地，所述术前提示包括用药提示、术前指导提示和/或非常规备用物品提示。在本公开的第二方面，提出了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如根据本公开的上述方法。在本公开的第三方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如根据本公开的上述方法。本申请实施例提供的一种围手术期治疗风险智能提示方法，通过获取患者的病历信息；对所述病历信息进行分析，根据分析结果向所述患者发送检查项目提示；获取医生录入的手术信息；根据所述病历信息和医生录入的手术信息，制定手术方案；通过决策树方法对所述手术方案进行分析，根据分析结果发送术前提示；获取所述患者的每日查房记录；将所述每日查房记录和所述手术方案进行比对，判断所述患者能否进行手术并根据判断结果发送提示信息，实现了对患者整个围手术期的健康状态的整体把控，可以针对外科手术围手术期的各类风险进行智能提示，提高了诊疗效率，降低了人力成本。应当理解，
技术实现思路
部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实施例的关键或重要特征，亦非用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述变得容易理解。附图说明结合附图并参考以下详细说明，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。在附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素，其中：图1是本申请的一个实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的围手术期治疗风险智能提示方法的一个实施例的流程图；图3是用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本公开保护的范围。另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。图1示出了可以应用本申请的围手术期治疗风险智能提示方法的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如模型训练类应用、视频识别类应用、网页浏览器应用、社交平台软件等。终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块(例如可实现本方法的APP)。在此不做具体限定。当终端101、102、103为硬件时，其上还可以安装有视频采集设备。视频采集设备可以是各种能实现采集视频功能的设备，如摄像头、传感器等等。用户可以利用终端101、102、103上的视频采集设备来采集视频。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的数据处理的后台服务器。后台服务器可以对接收到的数据进行分析等处理，并可以将处理结果(提示信息)反馈给终端设备。需要说本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种围手术期治疗风险智能提示方法，其特征在于，包括：/n获取患者的病历信息；/n对所述病历信息进行分析，根据分析结果向所述患者发送检查项目提示；/n获取医生录入的手术信息；/n根据所述病历信息和医生录入的手术信息，制定手术方案；/n通过决策树方法对所述手术方案进行分析，根据分析结果发送术前提示；/n获取所述患者的每日查房记录；/n将所述每日查房记录和所述手术方案进行比对，判断所述患者能否进行手术并根据判断结果发送提示信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种围手术期治疗风险智能提示方法，其特征在于，包括：
获取患者的病历信息；
对所述病历信息进行分析，根据分析结果向所述患者发送检查项目提示；
获取医生录入的手术信息；
根据所述病历信息和医生录入的手术信息，制定手术方案；
通过决策树方法对所述手术方案进行分析，根据分析结果发送术前提示；
获取所述患者的每日查房记录；
将所述每日查房记录和所述手术方案进行比对，判断所述患者能否进行手术并根据判断结果发送提示信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
获取患者的术中监控仪器的数据信息，并对所述数据信息进行分析，据分析结果发送术中提示；
获取患者的术后监控仪器的数据信息，并对所述数据信息进行分析，据分析结果发送术后提示。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述病历信息包括性别、年龄、病史、治疗史、诊断信息和/或检查记录。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述病历信息进行分析，根据分析结果向所述患者发送检查项目提示包括：
对所述病历信息进行分析，根据分析结果确定所述患者异常情况；
...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘峥嵘，王岩，张国强，孟齐源，许可，倪明，
申请(专利权)人：北京欧应信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11