电子病例实体标记方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及数字医疗技术领域，提供一种电子病例实体标记方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：识别历史电子病例中的多个实体；根据预设实体显示类型显示所述历史电子病例及所述历史电子病例中的所述多个实体；为每个实体添加锚点，并通过所述锚点接收用户对对应的实体的更新得到更新信息；将所述历史电子病例及所述历史电子病例中的多个实体及对应的更新信息存储在历史电子病例实体表中；基于所述历史电子病例实体表训练BiLSTM‑CRF模型得到实体标记模型；使用所述实体标记模型对待标记的电子病例进行实体标记。本发明专利技术能够提高电子病例实体标记的准确率。

【技术实现步骤摘要】
电子病例实体标记方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及数字医疗
，具体涉及一种电子病例实体标记方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
健康医疗大数据是我国重要的基础性战略资源，中文电子病历的实体识别有助于从大量非结构化文本中提取重要信息,从而为医疗数据挖掘与应用奠定基础。通常的做法是检索病历库并从中找到符合上述条件的电子病历，再筛选出最终的结果，其操作繁琐复杂，费时费力。在人工智能(AI)及大数据爆发的今天，也有不少通过AI模型给电子病例打标签从而达到病历筛选的目的，但由于中文存在一词多义及一义多词的现象，导致使用AI模型为电子病例打标签准确度较差，电子病例的标记不准确，根据电子病例的标记进行电子病例的查询时查询结果准确度较低。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提出一种电子病例实体标记方法、装置、计算机设备及存储介质，能够提高电子病例实体标记的准确率。本专利技术的第一方面提供一种电子病例实体标记方法，所述方法包括：识别历史电子病例中的多个实体；根据预设实体显示类型显示所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电子病例实体标记方法，其特征在于，所述方法包括：/n识别历史电子病例中的多个实体；/n根据预设实体显示类型显示所述历史电子病例及所述历史电子病例中的所述多个实体；/n为每个实体添加锚点，并通过所述锚点接收用户对对应的实体的更新得到更新信息；/n将所述历史电子病例及所述历史电子病例中的多个实体及对应的更新信息存储在历史电子病例实体表中；/n基于所述历史电子病例实体表训练BiLSTM-CRF模型得到实体标记模型；/n使用所述实体标记模型对待标记的电子病例进行实体标记。/n

【技术特征摘要】
1.一种电子病例实体标记方法，其特征在于，所述方法包括：
识别历史电子病例中的多个实体；
根据预设实体显示类型显示所述历史电子病例及所述历史电子病例中的所述多个实体；
为每个实体添加锚点，并通过所述锚点接收用户对对应的实体的更新得到更新信息；
将所述历史电子病例及所述历史电子病例中的多个实体及对应的更新信息存储在历史电子病例实体表中；
基于所述历史电子病例实体表训练BiLSTM-CRF模型得到实体标记模型；
使用所述实体标记模型对待标记的电子病例进行实体标记。


2.如权利要求1所述的电子病例实体标记方法，其特征在于，所述识别历史电子病例中的多个实体包括：
获取历史电子病例集合；
通过结巴分词工具对所述历史电子病例集合进行分词得到多个词组；
获取对所述多个词组的实体标记；
根据所述多个词组及实体标记构建医疗知识图谱；
采用所述医疗知识图谱识别历史电子病例中的多个实体。


3.如权利要求1所述的电子病例实体标记方法，其特征在于，所述根据预设实体显示类型显示所述历史电子病例及所述历史电子病例中的所述多个实体包括：
识别所述历史电子病例中的多个关键字段；
以所述多个关键字段为段落标记对所述历史电子病例进行定位；
获取每个实体对应的显示类型；
根据所述显示类型在所述历史电子病例上对应所述实体的位置添加<span>标签。


4.如权利要求1所述的电子病例实体标记方法，其特征在于，所述为每个实体添加锚点，并通过所述锚点接收用户对对应的实体的更新得到更新信息包括：
为每个实体添加ID并将所述ID作为实体的锚点；
侦测到锚点被选定的指令时，跳转到被选定的锚点对应的目标实体；
侦测到所述显示界面上对应所述目标实体的位置处接收到操作指令时，根据所述操作指令更新所述目标实体；
获取更新后的目标实体的起始位置、终止位置及段落标记，得到更新信息。


5.如权利要求1至4中任意一项所述的电子病例实体标记方法，其特征在于，在所述根据预设实体显示类型显示所述历史电子病例及所述历史电子病例中的所述多个实体之后，所述方法还包括：
显示多个实体虚拟图标，其中，每个实体虚拟图标对应一个实体；
侦测到所述多个实体虚拟图标中的任意一个实体虚拟图标接收...

【专利技术属性】
技术研发人员：李术扬，宋文鸿，胡毛毛，何世敏，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44