一种光学图像光影消除方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种光学图像光影消除方法及系统。其方法包括步骤：S1.输入宽为W、高为H的原图像I，把原图像I等尺寸分成n个图像小块；S2.计算各个图像小块的灰度总值，取灰度总值最大图像小块的中心点坐标(i,j)为光影最强点；S3.在原图像I上取x＝i所在列的所有点坐标集为l

【技术实现步骤摘要】
一种光学图像光影消除方法及系统
本专利技术属于图像处理
，尤其涉及一种光学图像光影消除方法及系统。
技术介绍
图像分析中，图像质量的好坏直接影响识别算法的设计与效果的精度，因此在图像分析(特征提取、分割、匹配和识别等)前，需要进行预处理。图像预处理的主要目的是消除图像中无关的信息，恢复有用的真实信息，增强有关信息的可检测性、最大限度地简化数据，从而改进特征提取、图像分割、匹配和识别的可靠性。对于一些由于光影影响造成的亮度分布不均匀的图像，有效的进行预处理更有利于后续处理，因此，可以通过图像预处理方法获得更加高质量的图像，从而提升后续实验的效果。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的缺陷，提供了一种光学图像光影消除方法及系统。为了实现以上目的，本专利技术采用以下技术方案：一种光学图像光影消除方法，包括步骤：S1.输入宽为W、高为H的原图像I，把原图像I等尺寸分成n个图像小块；S2.计算各个图像小块的灰度总值，取灰度总值最大图像小块的中心点坐标(i,j)为光影最强点；...

【技术保护点】
1.一种光学图像光影消除方法，其特征在于，包括步骤：/nS1.输入宽为W、高为H的原图像I，把原图像I等尺寸分成n个图像小块；/nS2.计算各个图像小块的灰度总值，取灰度总值最大图像小块的中心点坐标(i,j)为光影最强点；/nS3.在原图像I上取x＝i所在列的所有点坐标集为l

【技术特征摘要】
1.一种光学图像光影消除方法，其特征在于，包括步骤：
S1.输入宽为W、高为H的原图像I，把原图像I等尺寸分成n个图像小块；
S2.计算各个图像小块的灰度总值，取灰度总值最大图像小块的中心点坐标(i,j)为光影最强点；
S3.在原图像I上取x＝i所在列的所有点坐标集为lW，取y＝j所在行的所有点坐标集为lH；
S4.根据坐标集lW进行灰度值计算，以得到lW的一维灰度直方图，根据坐标集lH进行灰度值计算，以得到lH的一维灰度直方图；
S5.根据lW的一维灰度直方图进行高斯拟合计算，得到lW的高斯方程y1，根据lH的一维灰度直方图进行高斯拟合计算，得到lH的高斯方程y2；
S6.根据y1和y2进行拟合得到二维高斯分布图y；
S7.根据原图像I以及二维高斯分布图y进行去高斯，从而得到光影消除后的图像Img。


2.根据权利要求1所述的一种光学图像光影消除方法，其特征在于：步骤S4中，根据坐标集lW进行计算得到(xW,yW)，其中xW∈(1，2，3......H)，yW∈(f(1),f(2),f(3)......f(H))，f函数为计算灰度值函数，yW为根据坐标集lW计算得到的相应的灰度值，从而得到lW的一维灰度直方图。


3.根据权利要求2所述的一种光学图像光影消除方法，其特征在于：步骤S4中，根据坐标集lH进行计算得到(xH,yH)，其中xH∈(1，2，3......W)，yH∈(f(1),f(2),f(3)......f(W))，yH为根据坐标集lH计算得到的相应的灰度值，从而得到lH的一维灰度直方图。


4.根据权利要求3所述的一种光学图像光影消除方法，其特征在于：步骤S5中，对lW的一维灰度直方图中数据(xW,yW)进行高斯拟合计算，以得到lW的高斯方程y1。


5.根据权利要求4所述的一种光学图像光影消除方法，其特征在于：步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：林琪琪，赵雅，董静毅，钟佳莹，吕文涛，
申请(专利权)人：浙江理工大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33