特征值整数化的图像存储与比对方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

技术编号:26480038 阅读:31 留言:0更新日期:2020-11-25 19:25
本申请提供了一种特征值整数化的图像存储与比对方法、装置、设备和介质,通过将获取的原始图像缩放为x×y像素大小的标准图像,并分割为N个像素块;其中,每个像素块具有分别对应RGB三通道的三个(x×y)/N维的向量;令每个像素块中三个(x×y)/N维的向量分别降维并重组为整数,以得到对应所述标准图像的3N个整数的集合;将该集合作为所述标准图像的数据存储形式以存入遵循该数据存储形式的图像数据库,以供通过整数比对断是否存在相似的像素块或图像。本申请将图片的特征值转化为整数形式,以便于存储和比对,大大节省了对比处理速度和存储所需内存。

【技术实现步骤摘要】
特征值整数化的图像存储与比对方法、装置、设备和介质
本专利技术涉及图像处理
,特别是涉及一种特征值整数化的图像存储与比对方法、装置、设备和介质。
技术介绍
当前越来越多的场景中需要图片的对比,如常见的针对盗用或抄袭图案的鉴定。随着图片或图案的抄袭越来越隐蔽,往往还需要对图片中的图案的颜色、形状等进行局部的比对。而传统的图片比对过程,需要将待比对图像与数据库中的图片进行逐一比对,如常见的利用图片提取出的特征向量进行比对,但是一个图片中所包含的特征向量或像素内存也非常多,这就造成需比对的速度非常多,比对速度非常缓慢,而且对于局部或细微的抄袭图案往往不能发现;另外,图片数据库中存储图片的数据占用也非常庞大。
技术实现思路
鉴于以上所述现有技术的缺点,本申请的目的在于提供一种特征值整数化的图像存储与比对方法、装置、设备和介质,以解决现有技术中存在的至少一个问题。为实现上述目的及其他相关目的,本申请提供一种特征值整数化的图像存储与比对方法,所述方法包括:将获取的原始图像缩放为x×y像素大小的标准图像,并分割为N个本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种特征值整数化的图像存储与比对方法,其特征在于,所述方法包括:/n将获取的原始图像缩放为x×y像素大小的标准图像,并分割为N个像素块;其中,每个像素块具有分别对应RGB三通道的三个(x×y)/N维的向量;/n令每个像素块中三个(x×y)/N维的向量分别降维并重组为整数,以得到对应所述标准图像的3N个整数的集合;/n将该集合作为所述标准图像的数据存储形式以存入遵循该数据存储形式的图像数据库,以供通过整数比对断是否存在相似的像素块或图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种特征值整数化的图像存储与比对方法,其特征在于,所述方法包括:
将获取的原始图像缩放为x×y像素大小的标准图像,并分割为N个像素块;其中,每个像素块具有分别对应RGB三通道的三个(x×y)/N维的向量;
令每个像素块中三个(x×y)/N维的向量分别降维并重组为整数,以得到对应所述标准图像的3N个整数的集合;
将该集合作为所述标准图像的数据存储形式以存入遵循该数据存储形式的图像数据库,以供通过整数比对断是否存在相似的像素块或图像。


2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将获取的原始图像缩放为x×y像素大小的标准图像,并分割为N个像素块,包括:
将原始图像的RGBA四通道删减为RGB三通道,并缩放为x×y像素大小的标准图像;
将所述标准图像按N宫格进行分割以得到N个像素块。


3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述缩放过程通过计算像素块内每个通道的均值方法以消除原始图像的失真。


4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述令每个像素块中三个(x×y)/N维的向量分别降维并重组为整数,以得到对应所述标准图像的3N个整数的集合,包括:
将各所述向量中每个维度的像素值转化为8位二进制数,以得到对应每个向量的8×(x×y)/N的二进制数矩阵;
将所述二进制数矩阵根据低位到高位的排列方式重新排列组合,以降维重组为一整数;
汇集所述标准图像的全部像素块所对应的整数,以得到对应所述标准图像的3N个整数的集合。


5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述二进制数矩阵根据低位到高位的排列方式以降维重组为一整数,包括:
所述二进制数矩阵中,每行对应每个维度的8位二进制数,且每个维度的位由左到右依次对应为由低到高;每列对应每个维度中属于相同位的二进制数;
将每个维度中属于相同位的二进制数组合为对应该位的数...

【专利技术属性】
技术研发人员:马计国
申请(专利权)人:计易数据科技上海有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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