一种自适应图像处理分辨率评价方法技术

本发明专利技术公开了一种自适应图像处理分辨率评价方法，具体为：采用自适应光学系统对至少一个目标进行图像采集，对采集到的目标图像在X和Y方向分别提取出剖面灰度的分布曲线图像以及X和Y方向上的最大灰度值和背景灰度值，计算对应方向的图像灰度的半高A，计算半高全宽FWHM值，计算对应方向的分辨率；采用任意图像处理算法对采集的图像进行处理，得到处理后的目标图像，然后计算处理后的目标图像对应方向的分辨率；将分辨率作比较，得到对应图像处理算法处理后分辨率的提升值，实现对对应图像处理算法的定量评价。本发明专利技术的一种自适应图像处理分辨率评价方法，能实现图像处理算法处理之后的图像分辨率的定量评价。

【技术实现步骤摘要】
一种自适应图像处理分辨率评价方法
本专利技术属于图像处理
，涉及一种自适应图像处理分辨率评价方法。
技术介绍
图像质量评价对于优质图像的选取、不同图像处理算法的优劣评判至关重要。图像质量的好坏，反映在空域上是图像的边界及细节部分是否清晰，反映在频域上则是图像的高频分量是否丰富。通常图像质量评价方法从有无理想的原始图像的角度可分为有参考和无参考图像质量评价方法。有参考图像质量评价方法采用完整的原始图像信息(无噪声理想图像)作为参考标准进行评价，而无参考图像质量评价方法是指在无法知道理想图像信息的情况下的图像质量评价方法。目前，经过几十年的发展，有参考图像质量评价方法比较成熟，应用最广泛，无参考图像质量评价存在许多困难，局限性较强。图像质量评价从方法上又可分为客观评价方法和主观评价方法，前者根据图像模型本身的量化指标，如统计特性和物理参量，来评价图像质量，后者是直接凭借人类的主观感知进行图像质量评价。客观质量评价是图像质量评价的研究的热点，它直接对图像进行评价，操作简单、成本低，在图像压缩领域应用广泛，缺点是评价结果变化较大，可靠性稍本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种自适应图像处理分辨率评价方法，其特征在于，具体按照如下步骤实施：/n步骤1，采用自适应光学系统对至少一个目标进行图像采集；/n步骤2，对采集到的目标图像在X和Y方向分别提取出剖面灰度的分布曲线图像，分别得到X和Y方向图像灰度的分布曲线图像以及X和Y方向上的最大灰度值和背景灰度值；/n步骤3，根据步骤2得到的对应方向的最大灰度值和背景灰度值，计算对应方向的图像灰度的半高A；/n步骤4，在对应方向的分布曲线图像中截取灰度值为A的两个像素的位置数值B、C，将两个位置数值B、C作差值即为像点能量半高在X或Y方向的覆盖像素大小，即为半高全宽FWHM值；/n步骤5，利用自适应光学系统中成像探测器的...

【技术特征摘要】
1.一种自适应图像处理分辨率评价方法，其特征在于，具体按照如下步骤实施：
步骤1，采用自适应光学系统对至少一个目标进行图像采集；
步骤2，对采集到的目标图像在X和Y方向分别提取出剖面灰度的分布曲线图像，分别得到X和Y方向图像灰度的分布曲线图像以及X和Y方向上的最大灰度值和背景灰度值；
步骤3，根据步骤2得到的对应方向的最大灰度值和背景灰度值，计算对应方向的图像灰度的半高A；
步骤4，在对应方向的分布曲线图像中截取灰度值为A的两个像素的位置数值B、C，将两个位置数值B、C作差值即为像点能量半高在X或Y方向的覆盖像素大小，即为半高全宽FWHM值；
步骤5，利用自适应光学系统中成像探测器的角分辨率与半高全宽FWHM值相乘，即为对应方向的分辨率；
步骤6，...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐蓉，杨开忠，门涛，谌钊，史江林，温昌礼，王功长，
申请(专利权)人：中国西安卫星测控中心，
类型：发明
国别省市：陕西;61