【技术实现步骤摘要】
非下采样轮廓波变换的鲁棒数字水印算法
本专利技术涉及图像与信号处理的信息隐藏技术的一个分支图像水印,具体为基于非下采样轮廓波变换(NonsubsampledContourletTransform,NSCT)的压缩感知(CompressedSensing,CS)结合伪Zernike矩的鲁棒数字水印算法。
技术介绍
21世纪以来,通信信息技术及互联网应用广泛传播,随之而来的数字化产品被复制盗用伪造的问题亟待解决,数字化信息的保护显得尤为重要,因此数字水印技术应运而生。目前,数字水印技术已经得到很好的发展,一般简单攻击由于没有破坏水印检测的同步性都能够有效抵抗,但是旋转、缩放、剪切等攻击伴随有几何失真带来的同步错误,大部分数字水印难以抵抗,因此,如何设计一种能够有效抵抗旋转、缩放、剪切等几何攻击的方案是目前水印技术需要研究的重点话题之一。目前提出的抗几何水印水印方案大致可分为四种:雅克比-傅里叶矩,ShiftedLegendre矩,Chebichef矩,Jordan变换,Zernike矩等几何不变域方案较为常见,但由于此类 ...
【技术保护点】
1.一种非下采样轮廓波变换的鲁棒数字水印算法,其步骤在于:首先利用非下采样轮廓波变换对载体图像进行三层分解提取其低频分量,通过一维离散小波变换对低频分量进行稀疏化以获取稀疏基,构造稀疏基的测量矩阵,并对其进行压缩感知处理得到新的低频分量,然后计算其Zernike矩,通过抖动量化调制正则化伪Zernike矩幅值的方式将水印信息嵌入。最后利用正则化正交匹配追踪算法进行图像压缩感知的重构。水印提取时不需要借助原始图像的信息,因此该算法属于水印的盲提取算法。/n
【技术特征摘要】
1.一种非下采样轮廓波变换的鲁棒数字水印算法,其步骤在于:首先利用非下采样轮廓波变换对载体图像进行三层分解提取其低频分量,通过一维离散小波变换对低频分量进行稀疏化以获取稀疏基,构造稀疏基的测量矩阵,并对其进行压缩感知处理得到新的低频分量,然后计算其Zernike矩,通过抖动量化调制正则化伪Zernike矩幅值的方式将水印信息嵌入。最后利用正则化正交匹配追踪算法进行图像压缩感知的重构。水印提取时不需要借助原始图像的信息,因此该算法属于水印的盲提取算法。
2.根据权利要求1所述的算法,其步骤在于:在进行图像的压缩感知处理之前,需要对低频图像ILL进行稀疏化处理,本文...
【专利技术属性】
技术研发人员:张天骐,周琳,张晓艳,张刚,胡延平,
申请(专利权)人:重庆邮电大学,
类型:发明
国别省市:重庆;50
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