【技术实现步骤摘要】
一种实现加油站设备安全监管的方法
本专利技术涉及计算机领域中的人工智能领域、图形图像技术,具体涉及一种实现加油站设备安全监管的方法。
技术介绍
目前,加油站设备数据采用手写登记抄录形式进行数据采集和管理,同时加油站采集数据信息通常不能及时准确上报加油站上级部门和领导,造成数据延迟,分析数据可靠性和及时性出现严重问题,以及设备故障问题不能及时发现和处理,造成更严重后果。如,加油区加油机设备出现漏油、明火、冒烟、油泵故障等突发情况时,加油机需要进行人工处理停油操作。如,油罐区潜油泵出现油气回收故障,加油站不能及时排查问题原因。如,静电报警器在卸油过程中是否正常,静电检测数据是否正常,静电报警器是否断电都需要每日人工进行耗时检查。如,液位仪设备数据卸油前和卸油后都需要及时抄录数据进行三方核对,存档数据都为纸质版,数据上报不及时,液位仪数据显示异常也不能被及时发现,通常在加油站员工巡检时才会发现,处理问题不及时容易造成严重后果。加油站配电房配电箱和发电机出现老化、短路、火花不能及时确定出现问题 ...
【技术保护点】
1.一种实现加油站设备安全监管的方法,其特征在于,包括:/nS1:使用监控系统采集加油站加油机区域的视频图像获得实时视频流数据,再将实时视频流数据传输给算法平台子系统;/nS2:使用算法平台子系统将获取的实时视频流数据进行算法分析和AI识别得到加油机区域识别结果;/nS3:通过算法平台子系统判断加油机区域识别结果是否正常;若加油机区域识别结果正常,则返回S1;若加油机区域识别结果异常,则获取加油机区域异常识别结果,并将加油机区域异常识别结果传输至物联网设备;/nS4:物联网设备通过RS232串口通信及时发送命令给加油机停止出油并报警;/nS5:使用物联网设备获得当前加油机数 ...
【技术特征摘要】
1.一种实现加油站设备安全监管的方法,其特征在于,包括:
S1:使用监控系统采集加油站加油机区域的视频图像获得实时视频流数据,再将实时视频流数据传输给算法平台子系统;
S2:使用算法平台子系统将获取的实时视频流数据进行算法分析和AI识别得到加油机区域识别结果;
S3:通过算法平台子系统判断加油机区域识别结果是否正常;若加油机区域识别结果正常,则返回S1;若加油机区域识别结果异常,则获取加油机区域异常识别结果,并将加油机区域异常识别结果传输至物联网设备;
S4:物联网设备通过RS232串口通信及时发送命令给加油机停止出油并报警;
S5:使用物联网设备获得当前加油机数据,并将当前加油机数据实时发送至云端进行计算和保存。
2.根据权利要求1所述的一种实现加油站设备安全监管的方法,其特征在于,S5中所述当前加油机数据包括但不限于加油量、加油状态数据。
3.根据权利要求1所述的一种实现加油站设备安全监管的方法,其特征在于,所述加油机区域异常识别结果包括但不限于火焰识别结果、烟雾识别结果、油管拖地识别结果。
4.根据权利要求1所述的一种实现加油站设备安全监管的方法,其特征在于,还包括通过监控系统获取配电箱区域视频图像并将其通过算法平台子系统进行算法分析和AI识别得到配电箱区域识别结果;若配电箱区域识别结果异常,则通过物联网设备获取配电箱区域异常识别结果,并产生异常报警信号;同时物联网设备获得配电箱电压数据和电流数据,并将电压数据和电流数据实时发送至云端进行计算和保存。
5.根据权利要求4所述的一种实现加油站设备安全监管的方法,其特征在于,所述配电箱区域异常识别结果包括识别出火焰、烟雾、线路故障。...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈友明,
申请(专利权)人:四川弘和通讯有限公司,
类型:发明
国别省市:四川;51
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