数据处理方法、装置、存储介质以及计算机设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种应用于资产证券化系统的资产筛选装置中的数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及金融科技领域。所述方法包括：通过第一控件接收第一筛选信息，所述第一筛选信息包括：版本号、第一总数值、第一筛选指标以及所述第一筛选指标的第一权重；根据所述第一筛选信息计算各子项的第一子项数值；根据各子项的第一子项数值从所述版本号对应的归集数据版本中获取各子项的第一归集数据；根据各子项的第一归集数据在本地构建并以文件形式缓存当前版本归集数据，并为当前版本归集数据添加当前版本号、当前版本的上一版本号、初始版本号；统计并展示所述当前版本归集数据的统计指标值。通过本发明专利技术实施例提供的方法，可以进行多维度、多线程的资产筛选，提高资产筛选效率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置、存储介质以及计算机设备
本专利技术涉及金融科技领域，特别涉及一种应用于资产证券化系统的数据处理方法、装置、存储介质以及计算机设备。
技术介绍
资产证券化是近三十年来世界金融领域最重大和发展最迅速的金融创新工具之一。作为重要的融资手段，资产证券化在国外的使用已经相当普遍。资产筛选是资产证券化中重要的一环，其对于资产证券化系统而言尤为重要。目前的资产筛选多为单维度、单线程处理，例如，需要筛选1000万的资产，则用户可以先指定一个主指标，例如北京，从“北京”这个指标下筛选出1000万的资产。如果“北京”这个指标下的资产不够1000万，如只有700万，则用户可以放开某些指标，重新进行筛选，如，可以再指定“上海”这个辅指标，从“上海”这个指标下筛选出剩余的300万资产，以作为对“北京”这个主指标下资产的补充。然而，目前这种单维度、单线程处理方式的业务操作复杂，处理流程长，用户实时体验差。因此，如何简化业务操作、进行高效的资产筛选，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种应用于资产证券化系统的数据处理方法、装置、存储介质及计算机设备，以解决现有技术中资产证券化系统在进行资产筛选时业务操作复杂、处理流程长的问题。一方面，本专利技术实施例提供一种数据处理方法，所述方法应用于资产证券化系统的资产筛选装置中，所述方法包括：通过第一控件接收第一筛选信息，所述第一筛选信息包括：版本号、第一总数值、第一筛选指标以及所述第一筛选指标的第一权重；r>根据所述第一筛选信息计算各子项的第一子项数值；根据各子项的第一子项数值从所述版本号对应的归集数据版本中获取各子项的第一归集数据；根据各子项的第一归集数据在本地构建并以文件形式缓存当前版本归集数据，并为当前版本归集数据添加当前版本号、当前版本的上一版本号、初始版本号；统计并展示所述当前版本归集数据的统计指标值。在本实施例的一种实现方式中，所述总数值为封包金额值。在本实施例的一种实现方式中，所述方法还包括：响应于用户对第二控件的第一操作，将当前版本归集数据封包并存储到系统数据库；删除缓存的其他版本归集数据。在本实施例的一种实现方式中，所述方法还包括：通过所述第二控件接收第一统计指标以及第一统计指标的阈值；响应于用户对所述第二控件的第一操作，计算当前版本归集数据的第一统计指标值；判断所述第一统计指标值与所述第一统计指标的阈值的大小；根据判断结果将当前版本归集数据封包并存储到系统数据库。在本实施例的一种实现方式中，所述第一筛选指标包括：第一维度指标和第二维度指标；所述根据所述第一筛选信息计算各子项的第一子项数值包括：根据第一维度指标的权重和第二维度指标的权重计算各子项的权重，其中，所述子项为所述第一维度指标和所述第二维度指标的交叉维度项；根据所述总数值和各子项的权重计算各子项的第一子项数值。在本实施例的一种实现方式中，所述方法还包括：通过第三控件接收归集指标信息，所述归集指标信息包括第一属性信息；根据所述第一属性信息从第一数据源中获取第一数据源信息，其中，所述第一数据源信息包括第一属性信息和第二属性信息；根据所述第一数据源信息的第二属性信息从第二数据源中获取与所述第一数据源信息关联的第二数据源信息；根据所述第一数据源信息和所述第二数据源信息在本地构建并以文件形式缓存初始版本归集数据，并为所述初始版本归集数据添加初始版本号，其中，所述初始版本归集数据包括多条资产数据，一条资产数据包括一条第一数据源信息和与所述第一数据源信息关联的第二数据源信息。在本实施例的一种实现方式中，所述第一属性信息包括：产品号；所述第一数据源信息包括：资产信息；所述第二属性信息包括：客户ID；所述第二数据源信息包括：客户详细信息。在本实施例的一种实现方式中，所述方法还包括：响应于用户对第四控件的第一操作，将当前版本归集数据回退至当前版本归集数据的上一版本归集数据；通过所述第一控件接收第二筛选信息，所述第二筛选信息包括：第二总数值、第二筛选指标以及所述第二筛选指标的第二权重；根据所述第二筛选信息计算各子项的第二子项数值；根据各子项的第二子项数值从所述上一版本归集数据中获取各子项的第二归集数据；根据各子项的第二归集数据在本地重新构建并以文件形式缓存当前版本归集数据，并为当前版本归集数据添加当前版本号、当前版本的上一版本号、初始版本号。在本实施例的一种实现方式中，所述方法还包括：响应于用户对第四控件的第二操作，将当前版本归集数据回退至当前版本归集数据的初始版本归集数据；通过所述第一控件接收第三筛选信息，所述第三筛选信息包括：第三总数值、第三筛选指标以及所述第三筛选指标的第三权重；根据所述第三筛选信息计算各子项的第三子项数值；根据各子项的第三子项数值从所述初始版本归集数据版本中获取各子项的第三归集数据；根据各子项的第三归集数据在本地构建并以文件形式缓存当前版本归集数据，并为所述当前版本归集数据添加当前版本号、当前版本的上一版本号、初始版本号。另一方面，本专利技术实施例提供一种数据处理装置，所述装置应用于资产证券化系统中，所述数据处理装置包括：筛选信息接收模块，用于通过第一控件接收第一筛选信息，所述第一筛选信息包括：版本号、第一总数值、第一筛选指标以及所述第一筛选指标的第一权重；子项数值计算模块，用于根据所述第一筛选信息计算各子项的第一子项数值；子项归集数据获取模块，用于根据各子项的第一子项数值从所述版本号对应的归集数据版本中获取各子项的第一归集数据；当前版本归集数据构建模块，用于根据各子项的第一归集数据在本地构建并以文件形式缓存当前版本归集数据，并为当前版本归集数据添加当前版本号、当前版本的上一版本号、初始版本号；统计展示模块，用于统计并展示所述当前版本归集数据的统计指标值。在本实施例的一种实现方式中，所述总数值为封包金额值。在本实施例的一种实现方式中，所述装置还包括：封包模块，用于响应于用户对第二控件的第一操作，将当前版本归集数据封包并存储到系统数据库；删除模块，用于删除缓存的其他版本归集数据。在本实施例的一种实现方式中，其特征在于，所述装置还包括：统计指标信息获取模块，用于通过第二控件接收第一统计指标以及第一统计指标的阈值；第一统计指标值计算模块，用于响应于用户对所述第二控件的第一操作，计算当前版本归集数据的第一统计指标值；判断模块，用于判断所述第一统计指标值与所述第一统计指标的阈值的大小；所述封包模块，还用于根据判断结果将当前版本归集数据封包并存储到系统数据库。在本实施例的一种实现方式中，所述第一筛选指标包括：第一维度指标和第二维度指标；<本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于资产证券化系统的资产筛选装置中，所述方法包括：/n通过第一控件接收第一筛选信息，所述第一筛选信息包括：版本号、第一总数值、第一筛选指标以及所述第一筛选指标的第一权重；/n根据所述第一筛选信息计算各子项的第一子项数值；/n根据各子项的第一子项数值从所述版本号对应的归集数据版本中获取各子项的第一归集数据；/n根据各子项的第一归集数据在本地构建并以文件形式缓存当前版本归集数据，并为当前版本归集数据添加当前版本号、当前版本的上一版本号、初始版本号；/n统计并展示所述当前版本归集数据的统计指标值。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法应用于资产证券化系统的资产筛选装置中，所述方法包括：
通过第一控件接收第一筛选信息，所述第一筛选信息包括：版本号、第一总数值、第一筛选指标以及所述第一筛选指标的第一权重；
根据所述第一筛选信息计算各子项的第一子项数值；
根据各子项的第一子项数值从所述版本号对应的归集数据版本中获取各子项的第一归集数据；
根据各子项的第一归集数据在本地构建并以文件形式缓存当前版本归集数据，并为当前版本归集数据添加当前版本号、当前版本的上一版本号、初始版本号；
统计并展示所述当前版本归集数据的统计指标值。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述总数值为封包金额值。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于用户对第二控件的第一操作，将当前版本归集数据封包并存储到系统数据库；
删除缓存的其他版本归集数据。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述第二控件接收第一统计指标以及第一统计指标的阈值；
响应于用户对所述第二控件的第一操作，计算当前版本归集数据的第一统计指标值；
判断所述第一统计指标值与所述第一统计指标的阈值的大小；
根据判断结果将当前版本归集数据封包并存储到系统数据库。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
所述第一筛选指标包括：第一维度指标和第二维度指标；
所述根据所述第一筛选信息计算各子项的第一子项数值包括：
根据第一维度指标的权重和第二维度指标的权重计算各子项的权重，其中，所述子项为所述第一维度指标和所述第二维度指标的交叉维度项；
根据所述总数值和各子项的权重计算各子项的第一子项数值。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
通过第三控件接收归集指标信息，所述归集指标信息包括第一属性信息；
根据所述第一属性信息从第一数据源中获取第一数据源信息，其中，所述第一数据源信息包括第一属性信息和第二属性信息；
根据所述第一数据源信息的第二属性信息从第二数据源中获取与所述第一数据源信息关联的第二数据源信息；
根据所述第一数据源信息和所述第二数据源信息在本地构建并以文件形式缓存初始版本归集数据，并为所述初始版本归集数据添加初始版本号，其中，所述初始版本归集数据包括多条资产数据，一条资产数据包括一条第一数据源信息和与所述第一数据源信息关联的第二数据源信息。


7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
所述第一属性信息包括：产品号；
所述第一数据源信息包括：资产信息；
所述第二属性信息包括：客户ID；
所述第二数据源信息包括：客户详细信息。


8.根据权利要求1-7中任意一项权利要求所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于用户对第四控件的第一操作，将当前版本归集数据回退至当前版本归集数据的上一版本归集数据；
通过所述第一控件接收第二筛选信息，所述第二筛选信息包括：第二总数值、第二筛选指标以及所述第二筛选指标的第二权重；
根据所述第二筛选信息计算各子项的第二子项数值；
根据各子项的第二子项数值从所述上一版本归集数据中获取各子项的第二归集数据；
根据各子项的第二归集数据在本地构建并以文件形式缓存当前版本归集数据，并为当前版本归集数据添加当前版本号、当前版本的上一版本号、初始版本号。


9.根据权利要求1-7中任意一项权利要求所述的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：
响应于用户对第四控件的第二操作，将当前版本归集数据回退至当前版本归集数据的初始版本归集数据；
通过所述第一控件接收第三筛选信息，所述第三筛选信息包括：第三总数值、第三筛选指标以及所述第三筛选指标的第三权重；
根据所述第三筛选信息计算各子项的第三子项数值；
根据各子项的第三子项数值从所述初始版本归集数据版本中获取各子项的第三归集数据；
根据各子项的第三归集数据在本地构建并以文件形式缓存当前版本归集数据，并为所述当前版本归集数据添加当前版本号、当前版本的上一版本号、初始版本号。


10.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置应用于资产证券化系统中，所述数据处理装置包括：
筛选信息接收模块，用于通过第一控件接收第一筛选信息，所述第一筛选信息包括：版本号、第一总数值、第一筛选指标以及所述第一筛选指标的第一权重；
子项数值计算模块，用于根据所述第一筛选信息计算各子项的第一子项数值；
子项归集数据获取模块，用于根据各子项的第一子项数值从所述版本号对应的归集数据版本中获取各子项的第一归集数据；
当前版本归集数据构建模块，用于根据各子项的第...

【专利技术属性】
技术研发人员：厉泽平，刘腾飞，雷选平，吕祎娜，
申请(专利权)人：河北幸福消费金融股份有限公司，
类型：发明
国别省市：河北;13