基于知识图谱的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于知识图谱的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，根据用户属性表和产品属性表生成用户属性索引和产品属性索引，所述用户属性表包括所述产品属性表中产品对应的历史购买记录；根据所述用户属性索引和所述产品属性索引生成知识图谱，所述知识图谱包括用户属性节点和产品属性节点；通过所述产品属性节点中的共有产品属性节点生成所述用户属性表中不同用户之间的产品推荐数据。本发明专利技术通过从结构化历史数据中匹配用户信息和购买产品信息，根据不同用户购买产品信息得到多个产品属性组合，然后建立用户节点和产品节点之间的知识图谱，通过知识图谱中的共有产品属性节点来生成推荐数据，实现了基于知识图谱的多维度产品推荐。

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术涉及数据知识图谱领域，尤其涉及一种基于知识图谱的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
目前市场上基于知识图谱的推荐方案，知识图谱的构建方式为“用户产品”模式，即图谱中的节点通常只包含用户和产品两类节点，然后根据用户兴趣，从历史产品中推送产品信息给用户。然而对于特定类型的企业来说，例如中小银行，其产品种类趋于单一，且通常要求能够根据用户属性特点，生成多个维度的个性化产品推荐数据，现有技术无法实现。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种基于知识图谱的产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质，用于解决在产品种类趋于单一时无法生成多维度的产品推荐数据。首先，为实现上述目的，本专利技术提出一种基于知识图谱的产品推荐方法，所述方法包括：根据用户属性表和产品属性表生成用户属性索引和产品属性索引，所述用户属性表包括用户的产品购买历史记录，所述产品属性表包括对应产品的属性信息；根据所述用户属性索引和所述产品属性索引生成知识图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据用户属性表和产品属性表生成用户属性索引和产品属性索引，所述用户属性表包括用户的产品购买历史记录，所述产品属性表包括对应产品的属性信息；/n根据所述用户属性索引和所述产品属性索引生成知识图谱，所述知识图谱包括用户属性节点和产品属性节点；/n通过所述产品属性节点中的共有产品属性节点生成所述用户属性表中不同用户之间的产品推荐数据。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的产品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
根据用户属性表和产品属性表生成用户属性索引和产品属性索引，所述用户属性表包括用户的产品购买历史记录，所述产品属性表包括对应产品的属性信息；
根据所述用户属性索引和所述产品属性索引生成知识图谱，所述知识图谱包括用户属性节点和产品属性节点；
通过所述产品属性节点中的共有产品属性节点生成所述用户属性表中不同用户之间的产品推荐数据。


2.如权利要求1所述的基于知识图谱的产品推荐方法，其特征在于，所述根据用户属性表和产品属性表生成用户属性索引和产品属性索引包括：
获取所述用户属性表，并基于所述用户属性表生成所述用户属性索引，所述用户属性索引中包括用户属性数据和产品名称索引；
根据所述产品名称索引获取所述产品属性表，并基于所述产品属性表生成所述产品属性索引，所述产品属性索引中包括所述产品名称索引对应的产品属性和枚举值。


3.如权利要求2所述的基于知识图谱的产品推荐方法，其特征在于，所述用户属性索引和产品属性索引包括所述知识图谱的节点编号，所述根据所述用户属性索引和所述产品属性索引生成知识图谱包括：
根据所述节点编号和所述用户属性数据生成所述用户属性节点；
根据所述节点编号和所述产品名称索引对应的产品属性和枚举值生成所述产品属性节点。


4.如权利要求3所述的基于知识图谱的产品推荐方法，其特征在于，所述产品属性表包括不同产品的产品属性和枚举值，所述所述根据所述节点编号和所述产品属性和所述枚举值生成所述产品属性节点还包括：
当所述产品属性表中不同产品的产品属性和枚举值相同时标识对应产品属性和对应枚举值生成的产品属性节点为所述共有产品属性节点。


5.如权利要求2或4所述的基于知识图谱的产品推荐方法，其特征在于，所述获取所述用户属性表，并基于所述用户属性表生成所述用户属性索引还包括：
将所述用户属性表中的用户属性数据转换为数值以得到用户属性值；

【专利技术属性】
技术研发人员：曹合心，张超亚，
申请(专利权)人：深圳壹账通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44