业务系统运维方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种业务系统运维方法和装置，方法包括：获取目标业务系统的运维样本集，所述运维样本集中的运维样本基于所述目标业务系统的运行数据生成；基于预设机器学习算法，从所述运维样本集中筛选出运维样本子集，所述运维样本子集中的运维样本对运维所述目标业务系统的贡献度满足第一预设条件；基于所述运维样本子集中的运维样本，进行机器学习训练，得到系统运维模型，以供运维所述目标业务系统。由此可见，本发明专利技术通过根据运维样本对运维目标业务系统的贡献度从运维样本集中筛选出运维样本子集，并基于所述运维样本子集中的运维样本进行机器学习训练，来得到系统运维模型，以供运维目标业务系统，能够更加可靠地进行业务系统运维。

【技术实现步骤摘要】
业务系统运维方法和装置
本专利技术涉及终端领域，尤其涉及一种业务系统运维方法和装置。
技术介绍
业务系统运维旨在实现资源的合理配置和确保业务系统的安全可靠运行。目前的业务系统运维方案，通过运维人员人工进行业务系统的故障预测、故障定位、故障检测与分析，以及故障处理等运维工作，然而由于经验水平和工作时间等的限制，运维人员可能不能及时预测业务系统的故障，进而降低了业务系统运维的可靠性。因此，亟需一种更可靠的业务系统运维方法。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种业务系统运维方法，以解决业务系统运维可靠性低的问题。为了解决上述技术问题，本专利技术是这样实现的：第一方面，提供了一种业务系统运维方法，该方法包括：获取目标业务系统的运维样本集，所述运维样本集中的运维样本基于所述目标业务系统的运行数据生成；基于预设机器学习算法，从所述运维样本集中筛选出运维样本子集，所述运维样本子集中的运维样本对运维所述目标业务系统的贡献度满足第一预设条件；基于所述运维样本子集中的运维样本，进行机器学本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种业务系统运维方法，其特征在于，包括：/n获取目标业务系统的运维样本集，所述运维样本集中的运维样本基于所述目标业务系统的运行数据生成；/n基于预设机器学习算法，从所述运维样本集中筛选出运维样本子集，所述运维样本子集中的运维样本对运维所述目标业务系统的贡献度满足第一预设条件；/n基于所述运维样本子集中的运维样本，进行机器学习训练，得到系统运维模型，以供运维所述目标业务系统。/n

【技术特征摘要】
1.一种业务系统运维方法，其特征在于，包括：
获取目标业务系统的运维样本集，所述运维样本集中的运维样本基于所述目标业务系统的运行数据生成；
基于预设机器学习算法，从所述运维样本集中筛选出运维样本子集，所述运维样本子集中的运维样本对运维所述目标业务系统的贡献度满足第一预设条件；
基于所述运维样本子集中的运维样本，进行机器学习训练，得到系统运维模型，以供运维所述目标业务系统。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运维样本包括：运行指标集和故障标注信息，所述故障标注信息用于描述所述运维样本对应的故障信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
对所述运维样本子集中的运维样本的运行指标集中的运行指标进行无量纲化处理和缺失值处理，所述无量纲化处理包括归一化处理、标准化处理和正则化处理中的至少一种。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：
确定所述运维样本子集中的每个运维样本对应的运行指标集；
对所述运维样本对应的运行指标集中的运行指标进行筛除处理，得到所述运维样本对应的运行指标子集；
其中，所述运行指标子集中的运行指标与所述运维样本对应的故障信息的相关性满足第二预设条件。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述运维样本子集中的运维样本，进行机器学习训练，得到系统运维模型，包括：
从所述运维样本子集中随机选取出目标运维样本子集，所述目标运维样本子集至少包括第一目标运维样本和第二目标运维样本；
从所述第一目标运维样本对应的运行指标子集中随机选取第一目标运行指标子集，并基于所述第一目标运行指标子集和所述第一目标运维样本对应的故障标注信息，进行第一机器学习训练，得到第一机器学习训练结果；
从所...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄启雄，王攀，林晓群，林玉广，牛允诺，
申请(专利权)人：中国移动通信集团福建有限公司，中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35