一种车牌定位方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种车牌定位方法、装置及存储介质，涉及图像处理技术领域，用以解决在无需进行车辆定位的情况下，便可以得到车牌的位置。该方法包括：获取待处理图像；根据所述待处理图像中各像素的色度，从所述待处理图像中确定分割线；根据所述分割线对所述待处理图像分割，得到至少两幅分割图像；将所述分割图像分别输入到车牌检测网络模型中，得到车牌在所述分割图像中的位置。这样，无需进行车辆定位，便可以得到车牌的位置，从而使得检测车牌更加简便；且由于无需进行车辆定位，便不会出现因车辆定位出错的问题使得后续的车牌定位也无法实施，从而提高了车牌定位的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种车牌定位方法、装置及存储介质
本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种车牌定位方法、装置及存储介质。
技术介绍
车牌定位技术主要是获得图像中车牌的位置信息。车牌定位技术可以结合车牌识别技术对车辆的车牌号码进行识别，也可以对获得的车牌区域进行推理获取有用信息，该技术具有非常高的市场价值。现有的车牌定位技术主要是首先对图像中的车辆进行定位，并根据定位的车辆确定车牌的位置。然而，若是车辆定位不准确，后续的车牌定位也无法实施。因此，现有技术中车牌定位受限于车辆定位的精度。
技术实现思路
本申请实施例提供一种车牌定位方法、装置及存储介质，无需进行车辆定位，便可以得到车牌的位置。第一方面，本申请实施例提供的一种车牌定位方法，包括：获取待处理图像；根据所述待处理图像中各像素的色度，从所述待处理图像中确定分割线；根据所述分割线对所述待处理图像分割，得到至少两幅分割图像；将所述分割图像分别输入到车牌检测网络模型中，得到车牌在所述分割图像中的位置。上述方法，通过待处理图像中各像素的色度对待处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种车牌定位方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待处理图像；/n根据所述待处理图像中各像素的色度，从所述待处理图像中确定分割线；/n根据所述分割线对所述待处理图像分割，得到至少两幅分割图像；/n将所述分割图像分别输入到车牌检测网络模型中，得到车牌在所述分割图像中的位置。/n

【技术特征摘要】
1.一种车牌定位方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待处理图像；
根据所述待处理图像中各像素的色度，从所述待处理图像中确定分割线；
根据所述分割线对所述待处理图像分割，得到至少两幅分割图像；
将所述分割图像分别输入到车牌检测网络模型中，得到车牌在所述分割图像中的位置。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像中像素的色度，从所述待处理图像中确定分割线之前，所述方法还包括：
将所述待处理图像的颜色模型转为色度颜色模型；
从所述色度颜色模型的待处理图像中确定各像素的色度。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述色度包括色调和饱和度，所述根据所述待处理图像中各像素的色度，从所述待处理图像中确定分割线，包括：
以预设的权重因子对所述待处理图像中像素的色调和饱和度加权求和，得到像素的能量值；
根据所述各像素的能量值的数值以及所述各像素的位置，从所述待处理图像中确定分割线。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述各像素的能量值的数值以及所述各像素的位置，从所述待处理图像中确定分割线，包括：
若所述分割线为第一方向的分割线，针对沿所述第一方向的每一条像素点，以该条第一个像素为起点，并在与起点相邻的沿第二方向的下一条像素点中，与能量值最小的像素点相连；所述第一方向为水平方向或竖直方向，所述第二方向与所述第一方向垂直；
以相连的像素点作为起点，重复执行在与起点相邻的沿第二方向的下一条像素点中，与能量值最小的像素点相连的步骤，并将沿第二方向的最后一条相连的像素点作为终点；
将起点到终点之间的像素点的连线作为该条候选分割线；其中，所述候选分割线的数量与所述待处理图像中沿所述第一方向的条数相同；
将能量值最小的候选分割线作为所述待处理图像中的分割线；其中，所述候选分割线...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛佳乐，王耀农，敦婧瑜，张湾湾，李轶锟，江歆霆，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33