【技术实现步骤摘要】
一种基于智能对话的自动问诊系统
本专利技术属于人工智能
,具体地说,涉及一种基于智能对话的自动问诊系统。
技术介绍
随着人工智能技术的发展,自动问诊技术的应用得到了大力发展。现有的自动问诊技术常见的实现方案为:根据需要诊断的疾病,人工设置好问题的决策树;然后根据问题的回答进行预设规则的匹配,从而给出诊断建议。举例说明:预设问诊时需要询问的问题,询问后得到每个问题对应的不同答案;然后根据答案的不同,设定不同的决策分支,以此来不断推进下一个问题。直到收集完所有的问题,给出最终的答案,或者根据收集的问题进行规则匹配,得到最后的答案。在上述自动问诊技术中,大部分采用人工配置问题决策树的方式,即事先设置好大量的问题分支,然后根据回答的选项来进行决策。该方法最大的问题在于不利于大量疾病的扩展。当需要在大量的疾病上应用自动问诊时,需要大量人力进行问题决策树的设计,设计工作量大,且过程中容易出现错误。目前大部分自动问诊实现的推荐结果,由于缺乏专业性知识的联动,无法用于医生专业级别的诊断。此外,现有的产品只提供在线问诊建议,但是 ...
【技术保护点】
1.一种基于智能对话的自动问诊系统,其特征在于,所述自动问诊系统包括:智能对话引擎、知识图谱数据库、知识推理机和病例数据库;/n所述智能对话引擎,用于接收用户输入信息,并通过自然语言算法从所述输入信息中提取问诊信息;/n所述知识图谱数据库,用于以图数据库的形式存储医疗知识图谱;/n所述知识推理机,用于将所述问诊信息与所述医疗知识图谱中的医疗知识相结合,进行相应的知识关系推导,输出预问诊结果;/n病例数据库,用于存储所述用户的病例。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于智能对话的自动问诊系统,其特征在于,所述自动问诊系统包括:智能对话引擎、知识图谱数据库、知识推理机和病例数据库;
所述智能对话引擎,用于接收用户输入信息,并通过自然语言算法从所述输入信息中提取问诊信息;
所述知识图谱数据库,用于以图数据库的形式存储医疗知识图谱;
所述知识推理机,用于将所述问诊信息与所述医疗知识图谱中的医疗知识相结合,进行相应的知识关系推导,输出预问诊结果;
病例数据库,用于存储所述用户的病例。
2.根据权利要求1所述的自动问诊系统,其特征在于,所述智能对话引擎包括:多轮对话模块;
所述多轮对话模块,用于提供多轮对话服务。
3.根据权利要求1所述的自动问诊系统,其特征在于,所述智能对话引擎还用于,接收所述预问诊结果,并将所述预问诊结果反馈给用户;
接收用户查阅所述预问诊结果后的输入信息。...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘峥嵘,王岩,张国强,孟齐源,许可,苏轩,
申请(专利权)人:北京欧应信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
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