【技术实现步骤摘要】
乡村聚落演化的预测方法、装置、设备及存储介质
本申请涉及城乡规划
，具体而言，涉及一种乡村聚落演化的预测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
快速城镇化、工业化、信息化背景下，目前乡村聚落面临资源环境约束、区域发展不平衡、人口流失严重、地域文化衰微等突出问题，迫切需要乡村振兴，对乡村聚落演化进行预测，可以预防上述出现的问题。现有研究对于乡村聚落演化驱动力机制主要从静态角度出发，忽视了长时段的驱动力以及聚落之间的空间异质性，所选取的驱动因子忽视了不同自然条件、发展基础等背景下不同地区驱动力的内涵和目标的差异，不能体现驱动力的时空差异性，因此，对乡村聚落演化的预测相对不够准确。
技术实现思路
本申请的目的在于提供一种乡村聚落演化的预测方法、装置、设备及存储介质，可以提高对乡村聚落单元的演变类型预测的准确性。本申请的实施例是这样实现的：本申请实施例的一方面，提供一种乡村聚落演化的预测方法，包括：获取待研究的目标乡村聚落单元的时空属性数据；时空属性数据包括：目标乡村聚落单元...
【技术保护点】
1.一种乡村聚落演化的预测方法，其特征在于，包括：/n获取待研究的目标乡村聚落单元的时空属性数据；所述时空属性数据包括：所述目标乡村聚落单元的多个潜力驱动因子，以及所述目标乡村聚落单元的面积变化值；/n从所述目标乡村聚落单元的多个潜力驱动因子中确定满足预设条件的驱动因子为所述目标乡村聚落单元的目标驱动因子；/n根据所述目标驱动因子和所述目标乡村聚落单元的面积变化值，确定多个时空信息下所述目标驱动因子对所述目标乡村聚落单元的面积变化的作用大小；/n根据所述作用大小，获取所述目标乡村聚落单元的预测信息；/n根据所述预测信息对所述目标乡村聚落单元进行分类，以确定所述目标乡村聚落单元的演变类型。/n
【技术特征摘要】
1.一种乡村聚落演化的预测方法，其特征在于，包括：
获取待研究的目标乡村聚落单元的时空属性数据；所述时空属性数据包括：所述目标乡村聚落单元的多个潜力驱动因子，以及所述目标乡村聚落单元的面积变化值；
从所述目标乡村聚落单元的多个潜力驱动因子中确定满足预设条件的驱动因子为所述目标乡村聚落单元的目标驱动因子；
根据所述目标驱动因子和所述目标乡村聚落单元的面积变化值，确定多个时空信息下所述目标驱动因子对所述目标乡村聚落单元的面积变化的作用大小；
根据所述作用大小，获取所述目标乡村聚落单元的预测信息；
根据所述预测信息对所述目标乡村聚落单元进行分类，以确定所述目标乡村聚落单元的演变类型。
2.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述获取待研究的目标乡村聚落单元的时空属性数据，包括：
根据预设地理范围提取多个历史时期的乡村聚落空间分布矢量数据，从所述预设地理范围内确定所述目标乡村聚落单元；
根据所述预设地理范围的多源时空数据，对所述目标乡村聚落单元进行时空属性信息的时空匹配，确定所述目标乡村聚落单元的时空属性数据；其中，所述多源时空数据包括：多个数据源的时空数据。
3.如权利要求2所述的预测方法，其特征在于，所述多个数据源的时空数据包括：非空间数据，和空间数据；
所述根据所述预设地理范围的多源时空数据，对所述目标乡村聚落单元进行时空属性信息的时空匹配，确定所述目标乡村聚落单元的时空属性数据，包括：
将所述非空间数据和所述空间数据进行关联；
根据所述目标乡村聚落单元的空间位置，将对应空间位置的空间数据以及对应非空间数据进行匹配，得到所述目标乡村聚落单元的时空属性数据；所述目标乡村聚落单元的时空属性数据包括：与所述目标乡村聚落单元的空间位置匹配的空间数据和非空间数据。
4.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述时空属性数据为面板数据格式的时空属性数据；所述从所述多个潜力驱动因子中确定满足预设条件的驱动因子为所述乡村聚落单元的目标驱动因子，包括：
采用面板回归模型，对面板数据格式的多个驱动因子以及所述乡村聚落单元的面积变化值进行处理，得到每个驱动因子的第一回归系数；
根据所述多个驱动因子的第一回归系数，从所述多个驱动因子中确定满足预设条件的驱动因子为所述目标驱动因子。
5.如权利要求1所述的预测方法，其特征在于，所述根据所述目标驱动因子和所述目标乡村聚落单元的面积变化值，确定多个时空信息下所述目标驱动因子对所述目标乡村聚落单元的面积变化的作用大小，包括：
基于地理时空加权...
【专利技术属性】
技术研发人员：仝德，罗圳英，高静，张文佳，郑红霞，
申请(专利权)人：北京大学深圳研究生院，
类型：发明
国别省市：广东;44
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