一种信息预测方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息预测方法、装置及计算机可读存储介质，首先获取交易行为数据；之后根据所述交易行为数据构建用户商户关系图；再从所构建的用户商户关系图中抽取表征用户关系信息的第一关系子图和表征商户关系信息的第二关系子图；最后分别从所述第一关系子图和所述第二关系子图中挖掘得到存在异常交易行为的用户种子集和商户种子集。

【技术实现步骤摘要】
一种信息预测方法、装置及存储介质
本专利技术涉及互联网领域，尤其涉及一种信息预测方法、装置及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展，线下移动支付已成为人们节点主流支付手段。然而，线下移动支付在给人们带来便捷的同时，也给黑产的作案带来了很多漏洞。黑产商户与黑产用户联合作案的案例屡见不鲜，这给移动支付的风控带来了挑战。
技术实现思路
本专利技术实施例为了有效解决移动支付的风控问题，创造性地提供一种信息预测方法、装置及计算机可读存储介质。根据本专利技术第一方面，提供一种信息预测方法，包括：获取交易行为数据；根据所述交易行为数据构建用户商户关系图；从所构建的用户商户关系图中抽取表征用户关系信息的第一关系子图和表征商户关系信息的第二关系子图；分别从所述第一关系子图和所述第二关系子图中挖掘得到存在异常交易行为的用户种子集和商户种子集。根据本专利技术一实施方式，从所构建的用户商户关系图中抽取表征用户关系信息的第一关系子图和表征商户关系信息的第二关系子图，包括：以用户节点为主维度，以商户节点为关联维度，从所述构本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取交易行为数据；/n根据所述交易行为数据构建用户商户关系图；/n从所构建的用户商户关系图中抽取表征用户关系信息的第一关系子图和表征商户关系信息的第二关系子图；/n分别从所述第一关系子图和所述第二关系子图中挖掘得到存在异常交易行为的用户种子集和商户种子集。/n

【技术特征摘要】
1.一种信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取交易行为数据；
根据所述交易行为数据构建用户商户关系图；
从所构建的用户商户关系图中抽取表征用户关系信息的第一关系子图和表征商户关系信息的第二关系子图；
分别从所述第一关系子图和所述第二关系子图中挖掘得到存在异常交易行为的用户种子集和商户种子集。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所构建的用户商户关系图中抽取表征用户关系信息的第一关系子图和表征商户关系信息的第二关系子图，包括：
以用户节点为主维度，以商户节点为关联维度，从所述构建的用户商户关系图中抽取表征用户关系信息的第一关系子图；
以商户节点为主维度，以用户节点为关联维度，从所述构建的用户商户关系图中抽取表征商户关系信息的第二关系子图。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用图模型挖掘算法分别从所述第一关系子图和所述第二关系子图中挖掘得到存在异常交易行为的用户种子集和商户种子集。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，使用图模型挖掘算法分别从所述第一关系子图和所述第二关系子图中挖掘得到存在异常交易行为的用户种子集和商户种子集，包括：
将第一关系子图中的每一个用户节点或将第二关系子图中的每一个商户节点作为中心节点，利用attention机制计算周围关联节点和中心节点的相似度权重；
将周围关联节点的向量和对应的相似度权重进行加权求和，并和中心节点的向量拼接，得到用户节点或商户节点的属性特征向量；
将所述用户节点或商户节点的属性特征向量输入到聚合分类模型进行预测，得到表征所述用户节点或商户节点的预测风险概率值；
将所有预测风险概率值高于概率阈值的用户节点或商户节点确定为存在异常交易行为的用户种子集或商户种子集。


5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
以用户种子集中每一...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭豪，王文刚，蔡准，孙悦，郭晓鹏，
申请(专利权)人：北京芯盾时代科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11