【技术实现步骤摘要】
脑电数据匹配方法及系统、存储介质及处理器
本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种脑电数据匹配方法及系统、存储介质及处理器。
技术介绍
目前现有脑机接口技术的脑电采集设备通常广泛应用在康复医疗、儿童教育与游戏领域，且通常都是设备与数据处理平台直接连接。传统的脑机接口技术往往都是单纯的采集用户的脑电信息，或是简单的在采集用户脑电信息的同时，将用户的交互行为以时间戳的形式对信息进行标注。现有的脑机接口系统与使用场景中通常只是简单的数据上传和数据分析，场景中通常是一对一，或者是对单一脑电采集设备佩戴者数据的处理和分析。传统的脑机接口数据多为将用户的脑电信息转化为操控类别的指令，例如控制机械手臂等等。只能实现一对一的数据传输，无法对脑电数据进行匹配。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种脑电数据匹配方法及系统、存储介质及处理器，以至少解决相关技术中脑机接口只能实现一对一的数据传输，无法对脑电数据进行匹配的技术问题。根据本专利技术实施例的...
【技术保护点】
1.一种脑电数据匹配方法，其特征在于，包括：/n接收交互场景下用户的脑电数据；/n根据所述脑电数据确定在所述交互场景下的大脑属性信息；/n根据所述大脑属性信息对所述脑电数据进行匹配。/n
【技术特征摘要】
1.一种脑电数据匹配方法，其特征在于，包括：
接收交互场景下用户的脑电数据；
根据所述脑电数据确定在所述交互场景下的大脑属性信息；
根据所述大脑属性信息对所述脑电数据进行匹配。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，接收交互场景下用户的脑电数据包括：
通过设置在所述交互场景的物联网传输设备，接收脑电采集设备采集的脑电数据，其中，所述脑电采集设备为可佩戴设备；
接收所述物联网传输设备转发的脑电数据。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述脑电数据确定在所述交互场景下的大脑属性信息之前，还包括：
确定所述脑电数据中包含的所述物联网传输设备的设备标识；
根据所述设备标识，确定所述交互场景，其中，所述交互场景为多个，每个交互场景中均设置有对应的物联网传输设备。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述脑电数据确定在所述交互场景下的大脑属性信息包括：
通过分析算法确定所述脑电数据的大脑属性信息，其中，所述大脑属性信息包括下列至少之一：情绪信息，专注度，左右脑配合度，创造性思考信息。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述大脑属性信息对所述脑电数据进行匹配包括：
根据所述大脑属性信息确定量化指数；
从同一交互场景下的多个脑电数据中，为所述脑电数据匹配所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁思阳，杨利堃，
申请(专利权)人：北京鲸世科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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