一种基于容量衰退模型的锂离子电池寿命预测方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于容量衰退模型的锂离子电池寿命预测方法和系统，属于锂离子电池寿命检测领域。该方法包括以下步骤：根据历史实验数据建立经验模型，对经验模型进行回归特性分析，建立经验组合模型，得到模型参数的先验分布，基于贝叶斯理论得到参数的后验分布，进而推算电池容量衰退的预测分布，最后计算得到待预测锂离子电池的剩余使用寿命。该锂离子电池寿命预测方法的优点在于通过建立经验组合模型，准确反映电池容量衰退的局部特征，实现电池寿命的高精度预测，且运算速度快，可以实现对锂离子电池剩余使用寿命的快速估计。

【技术实现步骤摘要】
一种基于容量衰退模型的锂离子电池寿命预测方法和系统
本专利技术属于锂离子电池寿命检测领域，涉及一种基于容量衰退模型的锂离子电池寿命预测方法和系统。
技术介绍
目前，世界上的主要汽车制造商对电动汽车都投入了巨大的人力、物力、财力，历经基础研究、关键技术突破、产品开发和试验，现在已经转入小批量商业化生产和实际应用探索阶段，动力电池技术是电动汽车发展的关键，动力电池技术的成熟、成本的降低及安全性能的提高是电动汽车能否大规模推广应用的决定性环节，而动力电池的寿命测试规范及寿命预测是动力电池技术中的重要组成部分。准确的锂离子电池寿命预测可以为整车锂离子电池提供预防性维修和维护的决策参考，降低维护成本，同时减小整车系统发生故障的概率，保证整车的安全高效运行，同时也可以提高锂离子电池应用的经济效益。因此，锂离子电池剩余使用寿命(remainingusefullife,RUL)的预测是电池管理系统(batterymanagementsystem,BMS)的重要功能。现有的锂离子电池寿命预测方法主要分为两类，一类是基于模型驱动的锂离子电池剩余寿命预测法，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于容量衰退模型的锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤一，根据锂离子电池的历史数据，建立多个单一锂离子电池容量衰退经验模型；/n步骤二，通过多个单一锂离子电池容量衰退经验模型分别进行回归特性分析，建立锂离子电池容量衰退经验组合模型；/n步骤三，根据锂离子电池容量衰退经验组合模型，选取锂离子电池容量衰退经验组合模型参数的先验分布；/n步骤四，根据锂离子电池容量衰退经验组合模型参数的先验分布，基于贝叶斯理论计算锂离子电池容量衰退参数的后验分布；/n步骤五，根据锂离子电池容量衰退参数的后验分布推算待预测锂离子电池容量的预测分布；/n步骤六，根据锂离子电池容量衰退模型参数...

【技术特征摘要】
1.一种基于容量衰退模型的锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一，根据锂离子电池的历史数据，建立多个单一锂离子电池容量衰退经验模型；
步骤二，通过多个单一锂离子电池容量衰退经验模型分别进行回归特性分析，建立锂离子电池容量衰退经验组合模型；
步骤三，根据锂离子电池容量衰退经验组合模型，选取锂离子电池容量衰退经验组合模型参数的先验分布；
步骤四，根据锂离子电池容量衰退经验组合模型参数的先验分布，基于贝叶斯理论计算锂离子电池容量衰退参数的后验分布；
步骤五，根据锂离子电池容量衰退参数的后验分布推算待预测锂离子电池容量的预测分布；
步骤六，根据锂离子电池容量衰退模型参数的后验分布与待预测锂离子电池容量的预测分布，推算待预测锂离子电池寿命终止时的分布，计算得到待预测锂离子电池的剩余使用寿命及其置信度。


2.根据权利要求1所述的锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，步骤一所述的单一锂离子电池容量衰退经验模型是根据锂离子电池的历史数据，分别对双指数模型和多项式模型进行电池失效阈值前容量变化曲线的参数拟合。


3.根据权利要求1或2所述的锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，所述锂离子电池的历史数据是通过待预测锂离子电池的管理系统或与待预测锂离子电池同类型的锂离子电池的历史数据获得的。


4.根据权利要求2所述的锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，步骤二中，对于双指数模型，采用非线性最小二乘法进行拟合；对于多项式模型，采用现行最小二乘法进行拟合。


5.根据权利要求1所述的锂离子电池寿命预测方法，其特征在于，步骤二的具体操作为：首先根据单一锂离子电池容量衰退经验模型数据，将电池容量衰退过程进行二等长划分，再对其进行局部回归特性分析，通过对...

【专利技术属性】
技术研发人员：史永胜，欧阳，洪元涛，施梦琢，张耀忠，刘聪，
申请(专利权)人：陕西科技大学，
类型：发明
国别省市：陕西;61