一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法及装置，动力电池安全度评估技术领域。本发明专利技术为了解决现有技术无法对动力电池的安全性进行量化表示和评估的问题。本发明专利技术设定输出电压和输出电流为特征参数，电池温度为输出量，构建最小二乘支持向量机模型，经过训练的模型输出实时温度，得到当前电池的安全度数值。本发明专利技术通过历史数据，结合最小二乘支持向量机算法及安全隶属度模型，近似的计算出动力电池的安全度数值SOS，并且不断修正。

【技术实现步骤摘要】
一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法及装置
本专利技术涉及电池安全度评估领域，特别是涉及一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法。
技术介绍
随着全球市场电动汽车商品化步伐的日益加快，对高功率和高能量动力电池需求迅速增加，而电池的安全性也越来越受到人们的关注。尤其是近几年，锂电池自燃、爆炸等事故频繁发生，锂电池的安全性愈发受到重视。目前，我国锂电池在技术研发层面尚处于初始阶段，在安全性方面依旧存在诸多问题。目前电动汽车在中国正处于高速发展阶段，电动汽车的飞速发展带动了动力电池产业的发展。然而，近几年电池自燃、爆炸等事故频发，人们越来越关注新能源汽车电池系统的安全性。一旦电池达到了某种临界条件，例如过电压，过温度，低寿命，如不及时采取相应的安全防范措施，电池热失控势必导致安全性事故。由此可见，电池的安全性问题成为了新能源行业必须面对的问题。安全性事故来自热失控，而导致热失控的诱因主要有两种，一是机械电气诱因(如针刺、碰撞等事故导致)，二是电化学诱因(如过充、快充、自发性短路等)，电池单体热失控之后传递给本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：/n采集电池的实时输出电压和输出电流作为特征参数，采集锂离子动力电池在所述特征参数时的电池温度；/n将所述输出电压、输出电流和对应情况下的电池温度作为样本，并将其分为训练集和测试集；/n以电池的实时输出电压和输出电流作为所述预测模型的输入，以锂电池工作时的预测温度值f

【技术特征摘要】
1.一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
采集电池的实时输出电压和输出电流作为特征参数，采集锂离子动力电池在所述特征参数时的电池温度；
将所述输出电压、输出电流和对应情况下的电池温度作为样本，并将其分为训练集和测试集；
以电池的实时输出电压和输出电流作为所述预测模型的输入，以锂电池工作时的预测温度值fi作为输出，构建预测模型：



将训练样本输入所述预测模型中对所述预测模型进行训练，得到训练好的预测模型；
将待测数据输入训练好的预测模型中，得到预测温度fi，根据下式计算电池的安全度SOS数值：



其中，fi为锂电池工作时的预测温度值，F为锂电池温度出现剧烈提升的临界值。


2.根据权利要求1所述一种基于支持向量机的锂离子动力电池安全度评估方法，其特征在于，所述预测模型的获取方法包括如下步骤：
构造最优决策函数：y(x)＝ω·ψ(x)+b；
构建最小二乘支持向量机模型：



其中，ξi为变量误差；|ω|2为控制模型负责度；C称为惩罚因子，为常数；b为偏差；
将所述最小二乘支持向量机模型进行转化为下式：



其中，α＝(α1，α2，...，αl)T,y＝(y1,y2,...,yl)T；
根据所述最小二乘法得到参数b和αi，进而得到LS-SVM决策函数f(x)为：



将多项式核函数和RBF核函数构成的混合核函数代入所述决策函数f(x)中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：于德亮，周辉，李然，
申请(专利权)人：哈尔滨理工大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23