一种基于SNR比较的感知无线电协作频谱检测方法技术

技术编号:2647722 阅读:252 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术请求保护一种基于SNR比较的感知无线电协作频谱检测算法,涉及无线通信系统。该方法是把SNR估计技术用于感知无线电中,把各感知节点接收信号的SNR作为感知节点可靠性的参考,每个感知节点同时发送它的本地检测结果和估计的SNR值到融合中心,在融合中心处先比较来自各感知节点的SNR的大小,然后根据本发明专利技术提出的筛选算法选取有较好SNR的感知节点参与判决融合。采用本方法能有效提高频谱检测的性能,并可能减少参与判决融合的节点数量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线通信领域,尤其涉及感知无线电技术。
技术介绍
为了提高感知无线电(CR)中空闲频谱的检测性能,提出了多用户合作的协作频谱检测算法,它使用分布式检测系统来克服严重衰减的接收信号能量。在协作频谱检测方法中,有许多经典的算法来融合本地判决并得出全局判决,例如K/N准则等。然而这些准则没有考虑各节点本地检测结果的可靠性差异。参考文献[Peng Qihang,Zeng Kun,Wang Jun,″a Distributed SpectrumSensing Scheme based on Credibility and Evidence Theory in CognitiveRadio Context[C]″,IEEE 17th International Symposium on Personal,Indoorand Mobile Radio Communications,2006,pp1-5]提出一种提高协作增益的方法,它是通过将本地判决结果和所有检测节点的可信度进行结合,传输可信度到融合中心。虽然采用这个算法要好于K/N准则,但是它需要主用户信号的先验信息来计算可信度。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于SNR比较的感知无线电协作频谱检测方法,其特征在于,感知无线电网络中每个感知节点进行SNR估计获得SNR值,每个感知节点采用能量检测方法获得本地判决结果;并发送本地判决结果和估计的SNR值到融合中心,融合中心采用筛选算法选取有较好SNR的感知节点采用K/N准则参与判决融合获得最终判决结果,并将最终判决结果通过报告信道发送给各感知节点。

【技术特征摘要】
1、一种基于SNR比较的感知无线电协作频谱检测方法,其特征在于,感知无线电网络中每个感知节点进行SNR估计获得SNR值,每个感知节点采用能量检测方法获得本地判决结果;并发送本地判决结果和估计的SNR值到融合中心,融合中心采用筛选算法选取有较好SNR的感知节点采用K/N准则参与判决融合获得最终判决结果,并将最终判决结果通过报告信道发送给各感知节点。2、根据权利要求1所述的感知无线电协作频谱检测方法,其特征在于,选取有较好SNR的感知节点的步骤进一步包括,在融合中心处先比较来自各感知节点的SNR的大小,选出其中的最大值,然后以这个选出的SNR的最大值作为参考,跟剩下的SNR分别相减,将差值与融合中心的阈值λ比较,小于等于融合中心阈值λ所对应的感知节点为有较好SNR的感知节点,参与判决融合。3、根据权利要求1所述的感知无线电协作频谱检测方法,其特征在于,所述K/N准则具...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢显中郑轶
申请(专利权)人:重庆邮电大学
类型:发明
国别省市:85[中国|重庆]

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